java-jackson-dataformat-csv：没有POJO的映射数字值

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了java-jackson-dataformat-csv：没有POJO的映射数字值，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1638字，纯文字阅读大概需要3分钟。

内容图文

我正在尝试使用jackson-dataformat-csv解析CSV文件,我想将数字列映射到Number java类型.

CsvSchema schema = CsvSchema.builder().setUseHeader(true)
    .addColumn("firstName", CsvSchema.ColumnType.STRING)
    .addColumn("lastName", CsvSchema.ColumnType.STRING)
    .addColumn("age", CsvSchema.ColumnType.NUMBER)
    .build();

CsvMapper csvMapper = new CsvMapper();  

MappingIterator<Map<String, Object>> mappingIterator = csvMapper
        .readerFor(Map.class)
        .with(schema)
        .readValues(is);        

while (mappingIterator.hasNext()) {
    Map<String, Object> entryMap = mappingIterator.next();
    Number age = (Number) entryMap.get("age");
}       

我期望entryMap.get(“ age”)应该是一个数字,但是我却得到了String.

我的CSV文件：

firstName,lastName,age
John,Doe,21
Error,Name,-10

我知道CsvSchema可以很好地与POJO配合使用,但是我需要处理任意的CSV模式,因此我不能为每种情况创建一个新的Java类.

有什么方法可以将CSV解析为类型化的Map或Array？

解决方法:

您可以将univocity-parsers用于此类事情.它更快,更灵活：

var settings = new CsvParserSettings(); //configure the parser if needed
var parser = new CsvParser(settings);

for (Record record : parser.iterateRecords(is)) {
    Short age = record.getShort("age");
}

要获取类型化的映射,请告诉解析器您正在使用的列的类型是什么：

parser.getRecordMetadata().setTypeOfColumns(Short.class, "age" /*, and other column names*/);

//to get 0 instead of nulls when the field is empty in the file:
parser.getRecordMetadata().setDefaultValueOfColumns("0", "age", /*, and other column names*/);

// then parse
for (Record record : parser.iterateRecords(is)) {
    Map<String,Object> map = record.toFieldMap();
}

希望这可以帮助

免责声明：我是这个图书馆的作者.它是开源且免费的(Apache 2.0许可证)

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的java-jackson-dataformat-csv：没有POJO的映射数字值全部内容，希望文章能够帮你解决java-jackson-dataformat-csv：没有POJO的映射数字值所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端