在Tensorflow中是否有任何卷积方法将Sobel滤波器应用于图像img(float32和rank 2类型的张量)?sobel_x = tf.constant([[-1, 0, 1], [-2, 0, 2], [-1, 0, 1]], 'float32') result = tf.convolution(img, sobel_x) # <== TO DO THIS我已经看过tf.nn.conv2d,但我看不出如何将它用于此操作.有没有办法使用tf.nn.conv2d来解决我的问题?解决方法:也许我在这里错过了一个微妙之处,但似乎你可以使用tf.expand_dims()和tf.nn.conv2d()将Sobe...
我想编写一个接受单参数函数f和整数k的函数,并返回一个与f相同的函数,除非它缓存f的最后k个结果. 例如,如果memoize是我们追求的函数,让mem_f = memoize(f,2),那么:mem_f(arg1) -> f(arg1) is computed and cached mem_f(arg1) -> f(arg1) is returned from cache mem_f(arg2) -> f(arg2) is computed and cached mem_f(arg3) -> f(arg3) is computed and cached, and f(arg1) is evicted我所做的是:def memoize(f,k):cache = ...
python开发中,需要经常用到日志模块,这一块怎么写会比较好呢,下面是该模块的比较规范的写法 import logging LOG_LEVEL = logging.INFO LOG_DIR = "log" LOG_FILE = "info.log"def get_logger(name, log_file=LOG_FILE, level=LOG_LEVEL):logger = logging.getLogger(name)logger.setLevel(level)logsh = logging.StreamHandler()logsh.setLevel(level)formatter = logging.Formatter('[%(asctime)s] [%(name)s] [%(levelname)s]...
我想将Python记录器包装在一个自定义类中,以嵌入一些特定于应用程序的功能,并隐藏开发人员的设置细节(设置文件输出,日志记录级别等).为此,我使用以下API创建了一个类:__init__(log_level, filename) debug(msg) info(msg) warning(msg) error(msg)Logger.debug / info / warning / etc调用通常在日志中写入进行日志调用的函数和行号.但是,使用我的自定义类,写入日志文件的函数和行号始终相同(对应于自定义类中的debug()/ info()/ ...
使用装饰器工厂函数实现不同的装饰器行为 想要一个装饰器对不同的函数表现出不同的行为,可以使用装饰器工厂函数,例如: def decorate(type):def calc(func):if type == 'adam':print('use adam')elif type == 'rmsprop':print('use rmsprop')else:print('None')return funcreturn calc在这里函数decorate作为一个装饰器工厂函数,它依靠不同的传入参数,实现不同的装饰功能,calc是真正的装饰器,由decorate调用。可以这么使用:...
我正在尝试创建一个集中模块来设置我的日志格式化程序,以便在我的lambda函数中的多个python模块之间共享.此功能最终将在本地内部部署设备上的AWS Greengrass上运行. 出于某种原因,当我添加自己的处理程序来格式化消息时,日志将被输出两次 – 一次是在正确的日志级别,第二次是在错误的级别. 如果我使用标准的python记录器而不设置任何处理程序,它可以正常工作,例如 main.py:import logginglogging.debug("test1")cloudwatch日志:1...
常见的内置函数 a=[12,31,31,232,34,32,43,54,36]max1=max(a)#最大函数print(max1)min1=min(a)#最小函数print(min1)sum1=sum(a)print(sum1)#求和函数 c=10b=3d=c/bprint(round(d,2))#小数位的精确函数 其他的内置函数网上百度
1. img = img.convert()PIL有九种不同模式: 1,L,P,RGB,RGBA,CMYK,YCbCr,I,F。 1.1 img.convert(1)为二值图像,非黑即白。每个像素用8个bit表示,0表示黑,255表示白。 1.1.1 Code1 from PIL import Image 2 3 4 def convert_1(): 5 image = Image.open("D:/pytorch_code/pytorch_study/fusion_datasets/1.jpg") 6 image_1 = image.convert(1) 7 image.show() 8 image_1.show() 1.1.2 结果显示 1.2 img...
我想在源代码中获取python函数的行号.我在运行时拥有的是模块,类,方法对象 看看检查inspect.getsourcelines(object) 这也给出了行号. 我看到对于带有装饰器的方法,行号.从上面检查功能点返回到实际装饰器的源代码而不是所需函数的源代码.那么解决这个问题的方法有哪些呢?(我知道解释器在运行时执行类似于装饰器内部的函数包装,但我可能错了)解决方法:在一般情况下没有简单的解决方案. 装饰器是一个给定函数返回函数的函数,通常...
我最近才发现有一种叫做函数注释的东西,但是我不太确定如何使用它.这是我到目前为止的内容:def check_type(f):def decorated(*args, **kwargs):counter=0for arg, type in zip(args, f.__annotations__.items()):if not isinstance(arg, type[1]):msg = 'Not the valid type'raise ValueError(msg)counter+=1return f(*args, **kwargs)return decorated@check_type def foo(a: int, b: list, c: str): #a must be int, b must be ...
有没有办法在Ruby中装饰一个函数,就像在Python中完成一样?也就是说,在每个函数的开头(和结束?)执行某些操作. 像这样:http://programmingbits.pythonblogs.com/27_programmingbits/archive/50_function_decorators.html解决方法:如果你的意思是关闭,你可以使用一个块:def fooputs 'before code'yieldputs 'after code' endfoo { puts 'here is the code' }
在python的官方文档中:getattr()的解释如下:getattr(object, name[, default])Return the value of the named attribute of object. name must be a string. If the string is the name of one of the objects attributes, the result is the value of that attribute. For example, getattr(x, foobar) is equivalent to x.foobar. If the named attribute does not exist, default is returned if provided, otherwise Attribu...
,常用函数: 1,type(变量名)返回该变量的类型 2,print()函数: print(value, ..., sep= , end=\n, file=sys.stdout, flush=False) 默认情况下,打印值到输出流,或sys.stdout来。 可选关键字参数: file:一个类文件对象(流);默认为当前sys.stdout的。 sep:值之间插入的字符串,默认的空格。 end:最后一个值后追加字符串,默认换行符。 flush:是否强制刷新流。 #输出字符串时,[ ]的用法:1,获...
<style></style> (1)常用内置数据类型分类类型名称描述数字 int 整数float 浮点数complex 复数bool 布尔值序列 str 字符串(不可变序列)list 列表tuple 元组(不可变序列)range 整数范围(不可变序列)bytes 字节数组(不可变序列)bytearray 可变字节数组映射 dict 字典集合 set 可变集合frozenset 不可变集合None NoneType 空对象,它没有任何属性 (2)类型检查常用方法 用法类型描述举例id(实例) 内置函数 返回一个...
1、命名空间: 当程序执行时将变量与值得对应关系存放在一个空间中 临时命名空间:这个空间随着函数执行结束而消失 命名空间分类: 1. 内置命名空间: 在python解释器内部运行时的变量函数,如内置函数 2. 全局命名空间: 我们在py文件中直接声明出来的变量,函数 3. 局部命名空间: 在函数内部声明的变量和函数. 2、作用域: 1.全局作用域:内置+全局 2.局部作用...