Python元组索引、截取：索引下标：tuple_1 = (‘a‘,‘b‘,‘c‘,‘d‘,‘e‘,‘f‘,‘g‘,‘h‘) print(tuple_1[0]) # aprint(tuple_1[3]) # dprint(tuple_1[7]) # h# 当索引下标为负数时，-1表示最右端元素，从右向左依次递减print(tuple_1[-1]) # hprint(tuple_1[-4]) # e切片操作：# 使用切片进行截取列表元素 tuple_1 = (1,2,3,4,5,6,7,8,9,10) print(tuple_1[::]) # (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)print(tuple_1[2:8]) # (...
该章的源代码已经调通，如下， 先记录下来，再慢慢理解#!/usr/bin/env python # coding: utf-8# In[1]:import pandas as pd import numpy as np import pickleimport keras from keras.models import Sequential, Model from keras.layers import Input, Dense, Activation, Dropout, Embedding, Reshape, Dot, Concatenate, Multiply, Merge from keras.layers import LSTM from keras.optimizers import RMSprop from keras.util...
之前我在写百度网盘爬虫，百度图片爬虫的时候答应网友说，抽时间要把ok搜搜的的源码公开，如今是时候兑现诺言了，下面就是爬虫的所有代码，完全，彻底的公开，你会不会写程序都可以使用，不过请先装个linux系统，具备公网条件，然后运行： python startCrawler.py有必要提醒你，数据库字段代码中都有，请你自己建张表格，这个太简单了，就不多说了。同时我也提供一下下载地址，源码都在：下载地址1 下载地址2#!/usr/bin/env python...
链接: https://pan.baidu.com/s/1UUvccHBcib9sh1nQPnopHQ 提取码: fm46内容简介 本书分三部分、共16章介绍一些常用的设计模式。第一部分介绍处理对象创建的设计模式，包括工厂模式、建造者模式、原型模式；第二部分介绍处理一个系统中不同实体（类、对象等）之间关系的设计模式，包括外观模式、享元模式等；第三部分介绍处理系统实体之间通信的设计模式，包括责任链模式、观察者模式等。 作者简介 作者简介： Sakis Ka...
该章的源代码已经调通，如下， 先记录下来，再慢慢理解#!/usr/bin/env python # coding: utf-8# In[1]:import pandas as pd import numpy as np import pickleimport keras from keras.models import Sequential, Model from keras.layers import Input, Dense, Activation, Dropout, Embedding, Reshape, Dot, Concatenate, Multiply, Merge from keras.layers import LSTM from keras.optimizers import RMSprop from keras.util...
在numpy中,使用两个相同形状的数组x和y,可以像这样进行切片y [x> 1].你如何在张量流中获得相同的结果？ y [tf.greater(x,1)]不起作用,tf.slice也不支持这样的任何东西.有没有办法立即用布尔张量索引或者当前是不支持的？解决方法:尝试：ones = tf.ones_like(x) # create a tensor all ones mask = tf.greater(x, ones) # boolean tensor, mask[i] = True iff x[i] > 1 slice_y_greater_than_one = tf.boolean_mask(y, mask)见tf.bo...
01 前言 数据——可以简单理解为人们动作行为的符号表示。信息技术的发展，使得计算机每时每刻记录着人们的数据，人们在计算机面前，早已经是“透明人”。 万物皆在运动，对于数据来说，也是一直在变化的。我们对数据进行分析，就是希望可以从不断变化的数据中发现规律、发现趋势，提炼有价值的内容。 好的数据是一座未被发掘的金矿，而好的数据分析报告，可以帮助经营管理者明确战略，不断优化和调整策略，也可以帮助产品经理更好...
目录 一、Python 操作 mysql 1.1python 操作 mysql 1.2查询数据 1.3增加（添加、更新）数据 1.4修改数据 1.5删除数据 1.6SQL注入问题 1.6.1问题的引入 1.6.2解决方法二、索引 2.1索引的本质 2.2索引的底层原理 2.3索引的分类 2.3.1主键索引 2.3.2唯一索引 2.3.3联合唯一索引 2.3.4普通索引 2.3.5联合索引2.4索引的创建 2.4.1主键索引的创建与删除 2.4.2唯一索引的创建与删除 2.4.3普通索引的创建与删除2.5索引的优缺点 2.6不会命中...
参考自： https://blog.csdn.net/qq_33757398/article/details/108355003 例如输入列表: [8, 2, 4] 期望输出: [2, 3, 1] 一句话可以搞定：rank = [index+1 for index, value in sorted(list(enumerate(input_list)), key=lambda x:x[1])] 案例 L = [0.6, 0.3, 1.5, 0, 2.1, 0.2]res = [idx+1 for idx,val in sorted(list(enumerate(L)), key = lambda x:x[1], reverse = True)] print(res)效果
es_client = Elasticsearch(["localhost:9200"]) 创建索引 es_client.indices.create(index=log_index, ignore=400) 创建索引（如果此索引不存在则会创建）并且插入数据 body = {"func_info":"删除日志", "error_info":"id为空", "write_date":datetime.datetime.now()} 创建索引（如果此索引不存在则会创建）并且可以批量插入数据，此效率比较高 body1 = {"func_info":"删除日志", "error_info":"id为空", "write_date":dat...
我有一个问题,就是我有这样的1D列表：List_A = []我还有另一个列表,如下所示：List_B = [(1,2,3),(2,3,4),(3,4,5)]现在我尝试使用：for i in range(3): List_A[i] = List_B[i][2]这意味着,我想从List_B到List_A取每个最后(第3个)数字,但是它被称为“索引超出范围”,那么问题是什么？非常感谢你的帮助 我知道append方法,但我认为我不能使用它,因为我的代码在循环中,List_B中的值在每一步都会发生变化,例如：List_A = []for i in ran...
我写了一个Python程序,大多数将要运行它的人都是Windows用户.我尝试在2个不同的设备上使用pyinstaller和py2exe,一个使用Windows,另一个使用arch-linux. 我使用pip3安装pyinstaller –no-cache不止一次重新安装它 我总是得到同样的错误：sudo pyinstaller --windowed --onefile test.py 49 INFO: PyInstaller: 3.2 49 INFO: Python: 3.6.0 50 INFO: Platform: Linux-4.8.13-1-ARCH-x86_64-with-arch 51 INFO: wrote /home/XXXXX/tes...
我有一个包含两列的数据集：company和value.它有一个日期时间索引,其中包含重复项(在同一天,不同的公司具有不同的值).这些值缺少数据,因此我想使用同一公司的前一个数据点转发缺少的数据. 但是,我似乎无法找到一个很好的方法来做到这一点,而不会遇到奇怪的groupby错误,这表明我做错了什么. 玩具数据：a = pd.DataFrame({'a': [1, 2, None], 'b': [12,None,14]}) a.index = pd.DatetimeIndex(['2010', '2011', '2012']) a = a.uns...
我正在进行xpath搜索page = driver.find_element_by_xpath('//td[@class="mceIframeContainer mceFirst mceLast"]')[1]这给了我在firebug中需要的第一个类项目,但显然python不允许我将[1]添加到find函数中.有没有解决方法？搜索返回2项,我只需要一项.我接近这个错吗？解决方法:与大多数Selenium WebDriver绑定一样,如果只指定“element”,则只返回找到的第一个元素.但是,如果在方法中指定“elements”,它将返回找到的元素数组. 所以...
强调：mysql内置的函数只能在sql语句中使用#数学函数 round(x,y) #返回参数x的四舍五入的有y位小数的值 rand() #返回０到１内的随机值,可以通过提供一个参数(种子)使rand()随机数生成器生成一个指定的值。 ? #加密函数 md5() #计算字符串str的MD5校验和 password(str) #返回字符串str的加密版本，这个加密过程是不可逆转的，和UNIX密码加密过程使用不同的算法。date_format:create table blog (id int p...