【python-7-数据结构与类型转换】教程文章相关的互联网学习教程文章

python-数据结构-输出从倒数第k个结点到最后的所有结点【代码】

题目描述: 输入一个链表,输出该链表中倒数第k个结点 实现代码 class Node(object):def __init__(self,val):# 存放结点的数据域self.val = val# 前驱指针self.prev = None# 后继指针self.next = Noneclass DoubleLinkedList(object):def __init__(self):self.head = Noneself.tail = None# 判断双链表是否为空def empty(self):return self.head is None# 计算链表的长度def length(self):# size用来计算链表长度size = 0# 声明cur...

PYTHON 100days学习笔记007-3:字符串和常用数据结构【代码】

目录 Day007:字符串和常用数据结构 1、使用字符串 2、使用列表 3、使用元组 4、使用字典 4、练习 4.1:在屏幕上显示跑马灯文字 4.2 设计一个函数产生指定长度的验证码,验证码由大小写字母和数字构成。 4.3 设计一个函数返回指定文件名的后缀名。 4.4 设计一个函数返回传入的列表中最大和第二大的元素的值 4.5 计算指定的年月日是这一年的第几天 4.6 打印杨辉三角5、综合案例 5.1 双色球选号 5.2 约瑟夫环问题Day007:字符串和常用数...

Python数据结构【代码】【图】

目录1. list2. tuple3. set4. dict4.1. 多种方式构造字典对象4.2. 字典排序5. Queue5.1. queue.Queue5.2. multiprocessing.Queue5.3. JoinableQueue6. array7. enum8. collections8.1. collections.namedtuple8.2. collections.deque8.3. collections.Counter8.4. collections.defaultdict8.5. collections.OrderedDict 1. list官网 菜鸟教程append() extend()>>> list=['a','b','c'] >>> list.append(['d', 'e']) ['a', 'b', 'c',...

这是在Python中执行数据结构操作列表的好方法吗?【代码】

我有一个数据字典,关键是文件名,值是其属性值的另一个字典.现在我想将这个数据结构传递给各种函数,每个函数都对属性进行一些测试并返回True / False. 一种方法是从主代码中明确地逐个调用每个函数.但是我可以这样做:#MYmodule.py class Mymodule:def MYfunc1(self):...def MYfunc2(self):...#main.py import Mymodule ... #fill the data structure ... #Now call all the functions in Mymodule one by one for funcs in dir(Mym...

Python中最基本的数据结构列表和元祖的常用增删改查和切片的总结【图】

python的列表据类似于数组,定义好列表之后,可以通过下标(从0开始的)进行访问切片的时候,是从左到右进行切片,也就是说: print("arr[0:3]",arr[0:3])#从0到2,取头不取尾,这就叫切片 切片的时候左边的数字一定要表示左边的索引,右边的数字一定要表示右边的所以,这样切片的时候就是从左到右 如果这样不行 print("arr[3:0]",arr[3:0])注:想学习Python的小伙伴们 可以 进群:984137898 领取从0到1完整学习资料 视频 精品书籍...

Python数据结构之翻转链表

翻转一个链表样例:给出一个链表1->2->3->null,这个翻转后的链表为3->2->1->null一种比较简单的方法是用“摘除法”。就是先新建一个空节点,然后遍历整个链表,依次令遍历到的节点指向新建链表的头节点。那样例来说,步骤是这样的:1. 新建空节点:None2. 1->None3. 2->1->None4. 3->2->1->None代码就非常简单了:""" Definition of ListNode class ListNode(object): def __init__(self, val, next=None): self.val = val self....

左神带我飞[番外篇]python数据结构常用的优先队列和自定义排序以及数据类型典型例子总结【代码】

python 自定义优先队列 优先队列内部默认实现的是小根堆,具有的操作主要有: 向队列中添加元素 Queue.put(obj),每添加一个元素优先队列内部就会进行调整成最小堆; 从队列中获取元素 Queue.get(),每取出一个元素队列内部就会进行调整; 队列判空 Queue.empty() 队列大小 Queue.qsize() 队列存储的元素是数字: >>> from queue import PriorityQueue >>> q = PriorityQueue() >>> q.put(1) >>> q.put(2) >>> q.put(3) >>> while...

详细介绍python数据结构之链表【图】

这篇文章主要为大家详细介绍了python数据结构之链表的相关资料,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下数据结构是计算机科学必须掌握的一门学问,之前很多的教材都是用C语言实现链表,因为c有指针,可以很方便的控制内存,很方便就实现链表,其他的语言,则没那么方便,有很多都是用模拟链表,不过这次,我不是用模拟链表来实现,因为python是动态语言,可以直接把对象赋值给新的变量。好了,在说我用python实现前,先...

python-如何利用pycharm调试Django?能打印出变量的数据结构吗,详细的数据结构,类似php的数据结构

如何利用pycharm调试Django?能打印出变量的数据结构吗,详细的数据结构,类似php的数据结构吗?print打印出的数据结构不详细。 比如说有一个Article的数据表model,我通过article1 = Article.objects.get(id=1),得到了article1,然后print(article1),得出的结果是,请问这个数据结构能再相信点吗?这根本不知道这是个是你么数据。回复内容:如何利用pycharm调试Django?能打印出变量的数据结构吗,详细的数据结构,类似php的数据...

写给Python编程高手之 数据结构【代码】【图】

python视频教程栏目介绍Python编程需要注意的关键点。如何在列表,字典,集合中根据条件筛选数据案例:如何在下列列表data中筛选出大于0的数data = [1, -1, 2, 3, 4, 7]复制代码使用filter函数,第一个参数为一个函数,也可以像如下代码传入一个lambda表达式。list(filter(lambda x: x >= 0, data))复制代码另一种方案是像如下使用列表生成式,这种方案相对于上一种方案更加高效。print([x for x in data if x >= 0])复制代码在字典...

Python数据结构:一个被低估的Namedtuple(二)【代码】【图】

python视频教程栏目继续带大家了解Python数据结构的Namedtuple。上篇Python数据结构:一个被低估的Namedtuple(一)讲了namedtuple的一些基本用法,本篇继续。namedtuples和数据类(Data Class)之间有什么区别?功能在Python 3.7之前,可使用以下任一方法创建一个简单的数据容器:namedtuple常规类第三方库,attrs如果您想使用常规类,那意味着您将必须实现几个方法。例如,常规类将需要一种__init__方法来在类实例化期间设置属性。如...

Python数据结构:一个被低估的Namedtuple(一)【代码】【图】

Python教程栏目为大家介绍Python数据结构中的Namedtuple。本文将讨论python中namedtuple的重点用法。我们将由浅入深的介绍namedtuple的各概念。您将了解为什么要使用它们,以及如何使用它们,从而是代码更简洁。在学习本指南之后,你一定会喜欢上使用它。学习目标在本教程结束时,您应该能够:了解为什么以及何时使用它将常规元组和字典转换为Namedtuple将Namedtuple转化为字典或常规元组对Namedtuple列表进行排序了解Namedtuple和...

Python有什么数据结构【图】

Python中的内置数据结构(Built-in Data Structure):列表list、元组tuple、字典dict、集合set,涵盖的仅有部分重点。list的显著特征:(推荐学习:Python视频教程)列表中的每个元素都可变的,意味着可以对每个元素进行修改和删除;列表是有序的,每个元素的位置是确定的,可以用索引去访问每个元素;列表中的元素可以是Python中的任何对象;可以为任意对象就意味着元素可以是字符串、整数、元组、也可以是list等Python中的对象。...

Python如何实现bitmap数据结构【图】

bitmap是很常用的数据结构,比如用于Bloom Filter中、用于无重复整数的排序等等。bitmap通常基于数组来实现,数组中每个元素可以看成是一系列二进制数,所有元素组成更大的二进制集合。对于Python来说,整数类型默认是有符号类型,所以一个整数的可用位数为31位。bitmap实现思路bitmap是用于对每一位进行操作。举例来说,一个Python数组包含4个32位有符号整型,则总共可用位为4 * 31 = 124位。如果要在第90个二进制位上操作,则要先...