【[算法]猴子爬山】教程文章相关的互联网学习教程文章

递推算法【图】

递推算法:递推算法使用"步步为营"的方法,不断利用已有的信息推导出新的东西.-顺推法:是指从已经条件出发,桌布推算出要解决问题的方法.例如:斐波那契数列就可以通过顺推法不断递推出新的数据.-逆推法:是从已知的结果出发,用迭代表达式逐步推算出问题开始的条件,既顺推法的逆过程.? ? ?? ? ? ? ? 顺推实例:题目:兔子的繁殖过程?? ? ? ? ? Java代码描述:? ? ? ? public static void main(String[] args) {int n = 10;System.out.pri...

SSL常见加密算法

密码学简介据记载,公元前400年,古希腊人发明了置换密码。1881年世界上的第一个电话保密专利出现。在第二次世界大战期间,德国军方启用“恩尼格玛”密码机,密码学在战争中起着非常重要的作用。随着信息化和数字化社会的发展,人们对信息安全和保密的重要性认识不断提高,于是在1997年,美国国家标准局公布实施了“美国数据加密标准(DES)”,民间力量开始全面介入密码学的研究和应用中,采用的加密算法有DES、RSA、SHA等。随着对...

【LeetCode-面试算法经典-Java实现】【120-Triangle(三角形)】【代码】【图】

【120-Triangle(三角形)】【LeetCode-面试算法经典-Java实现】【全部题目文件夹索引】原题  Given a triangle, find the minimum path sum from top to bottom. Each step you may move to adjacent numbers on the row below. For example, given the following triangle[[2],[3,4],[6,5,7],[4,1,8,3] ]  The minimum path sum from top to bottom is 11 (i.e., 2 + 3 + 5 + 1 = 11). Note: Bonus point if you are able to...

算法概述(一)【图】

1. 算法一:快速排序算法快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下,排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较,但这种状况并不常见。事实上,快速排序通常明显比其他Ο(n log n) 算法更快,因为它的内部循环(inner loop)可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略来把一个串行(list)分为两个子串行(sub-lists)。算法步骤:1 从数列...

模拟退火算法

本篇为关于模拟退火算法的个人笔记。因为网上的资料不够综合,所以自己写了一份。会根据自己的见解持续更新。名称来源退火指物体逐渐降温冷却的物理现象。温度越低,物体的能量越低,在结晶状态时系统的能量状态到达最低。在自然中,缓慢降温(退火)可以导致结晶,而与之相对的快速降温(淬火)会导致不是最低能态的非晶体形态。该算法的名称借用了这个说法。符号说明$E$ 物体的能量$T$ 物体的温度$k$ 玻尔兹曼常...

经典算法系列一-快速排序

写一个系列的经典算法,共同学习!1.快速排序基本思想:1.先从数列中取出一个数作为基准数。2.分区过程,将比这个数大的数全放到它的右边,小于或等于它的数全放到它的左边。3.再对左右区间重复第二步,直到各区间只有一个数。在网上看到一篇博客,把快速排序命名为 挖坑填数+分治法,感觉很有道理,所以等会程序就按这两部来写。先说说挖坑填数的思想:1.i=L;j=R; 将基数挖出形成第一个坑a[i].2.j--由后向前找出比它的小的数,找到...

算法模板:大数乘法,并查集【代码】

大数乘法:模拟乘法手算累加:和小学生一样竖式计算,逐位相乘,结果相加(很麻烦)改进:先不算任何进位,只保存每一位结果,最后从右到左相加int result[num1.length+num2.length]; //结果不会比俩数长度加起来还长 for(int i=0; i<num1.size(); i++) {for(int j=0; j<num2.size(); j++) { //不考虑进位,先乘了再说result[i+j+1] += num1[i] * num2[j];//+1位给最后最高位进位留空间} }//单独处理进位 for(int k = result.size()-...

「PKUWC2018」随机算法

LinkSolution随便状压就可以了,设f[S]为答案,g[S]为S的最大独立集点数。对于每个S,枚举其点集内每个点作为p[1],那么选了这个点之后与其相连的所有点(记作rel[i])都不能选,是个递归过程。 转移有 \(f_S=\frac{\sum\limits_{i\in S}f_{S-rel[i]}\times [g[S-rel[i]]+1==g[S]]}{|S|}\)Code原文:https://www.cnblogs.com/fruitea/p/12023944.html

1001 - Say Cheese (Dijkstra算法)

该题是求两点间的最短路问题,用Dijkstra算法比较快 ,跑了0.003s 。方法很简单,将圆看成结点,直接判断两个圆是否相交,如果相交距离为0,否则距离为圆心间距离减去两圆半径。 起点和终点也可以看成是一个半径为0的圆 。这样就变成了两点间的最短路问题,适合用Dijkstra算法求解。 比较坑的是该题说了数据范围n最大100,但是我开了105竟然RE ,看成505就过了 。 所以在占用内存不多的情况下还是开大一点好 。细节参见代码:#in...

排序算法【代码】

#include<iostream> usingnamespace std;/*交换排序--冒泡排序 基本思想:在要排序的一组数中,对当前还未排序的全部数,自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整, 让较大的数往下沉淀,较小的数往上冒对冒泡排序法的改进方法是加入一标志性变量exhange,用于标志某一趟排序中是否有数据交换,如果进行某一趟排序 没有进行数据交换,则说明数据已经按要求排列好了,可立即结束排序。//设置一标志性变量pos,用于记录每趟排序中最...

3. OpenCV-Python——图像梯度算法、边缘检测、图像金字塔与轮廓检测、直方图与傅里叶变换【代码】【图】

一、图像梯度算法1、图像梯度-Sobel算子 dst = cv2.Sobel(src, ddepth, dx, dy, ksize)ddepth:图像的深度dx和dy分别表示水平和竖直方向ksize是Sobel算子的大小 1# *******************图像梯度算法**********************开始 2import cv23# import numpy as np 4 5 img = cv2.imread(‘pie.png‘,cv2.IMREAD_GRAYSCALE)6 cv2.imshow("img",img)7cv2.waitKey()8cv2.destroyAllWindows()910# 显示图像函数11def cv_show(img,name):...

串-KMP模式匹配算法(next数组)【代码】

#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <string.h>void get_next(char T[100],int *next);int Index_KMP(char S[100],char T[100],int pos);int main(){ int n; char S[100],T[100]; gets(S);//直接用字符串决定了字符数组从0开始而非1 gets(T); n=Index_KMP(S,T,2); printf("%d",n); return 0;}void get_next(char T[100],int *next){ int j,i; int t; next[0]=-1;//因为next函数定义中当...

字符串匹配Boyer-Moore算法:文本编辑器中的查找功能是如何实现的?【图】

关于字符串匹配算法有很多,之前我有讲过一篇 KMP 匹配算法:图解字符串匹配 KMP 算法,不懂 kmp 的建议看下,写的还不错,这个算法虽然很牛逼,但在实际中用的并不是特别多。至于选择哪一种字符串匹配算法,在不同的场景有不同的选择。在我们平时文档里的字符查找里采用的就是 Boyer-Moore 匹配算法了,简称BM算法。这个算法也是有一定的难度,不过今天,我选用一个例子,带大家读懂这个字符串匹配 BM 算法,看完这篇文章,保证你...

配对堆优化Dijkstra算法小记【代码】

关于配对堆的一些小姿势:1、配对堆是一颗多叉树。2、包含优先队列的所有功能,可用于优化Dijkstra算法。3、属于可并堆,因此对于集合合并维护最值的问题很实用。4、速度快于一般的堆结构(左偏树,斜堆,随机堆……),具体时间复杂度:合并(Merge):$O(1)$;插入(Insert/Push):$O(1)$;修改值(Change):$O(1) \sim O(\log n)$;取出维护的最值(Top):$O(1)$;弹出堆顶元素(Pop):$O(\log n)$; 我们依然拿洛谷的P4779 【...

《算法竞赛进阶指南》 #0x61 图论 - 最短路

题目链接:https://www.acwing.com/activity/content/punch_the_clock/6/Dijkstra算法用于求解单源最短路问题。常见的技巧有:反向建图:源点为整个点击,汇点却只有单个,这时可能把边反向。分层建图:指定某些边可以使用一些特殊性质,比如可以使用一些魔法降低边的权值,但是魔法力量有限。这种问题一般魔法力量的范围不会太大,刚刚好可以把原图的每个点都拆成魔法力量的范围这么多,注意提取边的公共性质来减少边的存储。多个...