【python集合set,交集,并集,差集,对称差集,子集和超集】教程文章相关的互联网学习教程文章

Python制作本地数据集【代码】【图】

1 #####################################################2 # 功能:Python制作本地数据集3 #####################################################4 5 # 导入相应包6 import os7 from PIL import Image8 import numpy as np9 from keras.utils import to_categorical 10 11 dir_path = E:/prim/Sum # 图片文件路径 12 labels = [] 13 images = [] 14 15 dir_len = len(os.listdir(dir_path)) # os.listdir():返回指定目录...

如何从html源代码中具有相同属性集和相同层次结构的2个元素中抓取单个元素(使用python的漂亮汤)【代码】

我想废弃图像中用蓝色突出显示的元素.这个元素表示特定电影的“没有投票”.当我试图刮掉它时,我也在图像中获得底部元素,代表“集合” “对于那部电影,因为两个元素都有相同的属性,并且在同一层次结构中.有没有办法只提取突出显示的元素?解决方法:一种方法可以迭代< p class =“sort-num_votes-visible”>的所有兄弟姐妹.如果你找到< span name =“nv”>由< span class =“text-muted”>包围的那个…和< span class =“ghost”>那么...

python – 从数据集上给定的日期范围中提取属于某一天的数据【代码】

我的数据集的日期范围是2018年1月12日到8月3日,其中包含一些值:my_df DataFrame的维度是:my_df.shape (9752, 2)每行包含半小时的频率 第一行开始于2018-01-12my_df.iloc[0] Date: 2018-01-12 00:17:28 Value 1 Name: 0, dtype: object最后一排结束于2018-08-03my_df.tail(1)Date: Value 9751 2018-08-03 23:44:59 1我的目标是选择与每天相对应的数据行并将其导出为CSV文件. 为了获得1月12日...

获取更改组中的更改集列表(mercurial python hook)

我想要一个mercurial钩子,它将在所有被修改的文件上运行JSLint / PyChecker / etc.但是,我无法控制所有hg客户端,并且希望它在推送到主存储库(我有控制权)时运行,因此主服务器上的pretxnchangegroup挂钩似乎是最好的. 如何获取将要提交的更改组中的所有更改集的列表? 我似乎有其他解决方案使用precommit钩子,但这些对我不起作用,因为客户端可能已经有一个失败的JSLint提交.在这种情况下,他们应该能够在新的提交中修复错误,并能够成...

python – Django queryset:切片后的聚合查询集不起作用【代码】

Car.objects.all() # 5 cars in db, every car costs 1000 $Car.objects.all().aggregate(Sum("price")) # result: 5000# aggregate only on a subsetCar.objects.all()[3:].aggregate(Sum("price")) # result: 5000!, not 3000# with filter()[3:] i got the same results!为什么?在db中不评估切片? 我怎样才能通过聚合实现这一目标?解决方法:聚合通过修改发送到DB的查询来工作,从而导致在DB端发生聚合.你有两个选择. >您可以在...

python – 如何在selenium中覆盖默认的chrome命令行开关集【代码】

默认情况下,将使用此命令行运行chrome:"C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application\chrome.exe" --disable-hang-monitor --disable-prompt-on-repost --dom-automation --full-memory-crash-report --no-default-browser-check --no-first-run --disable-background-networking --disable-sync --disable-translate --disable-web-resources --safebrowsing-disable-auto-update --safebrowsing-disable-download-protect...

python – 将函数应用于pandas中的列集,以列方式“循环”整个数据框【代码】

这是一个测试示例,以显示我想要实现的目标.这是一个玩具数据框:df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,7),index=range(1,11),columns=headers)这使Time A_x A_y A_z B_x B_y B_z 1 -0.075509 -0.123527 -0.547239 -0.453707 -0.969796 0.248761 1.369613 2 -0.206369 -0.112098 -1.122609 0.218538 -0.878985 0.566872 -1.048862 3 -0.194552 0.818276 -1.563931 0.097377 1.64138...

为什么python允许为同一个类创建不同的属性集?【代码】

我刚刚开始使用python,在java中,两个相同类型的不同实例具有不同的值,但它不允许它们具有不同的属性.但,class Point:passp1 = Point() p1.x = 0 p1.y = 0 p2 = Point() p2.z = 0 p2.w = 1355135此代码不会产生任何错误.所以我假设它是一种语言功能.但我不明白为什么python允许两个相同类型的实例具有不同的属性? 它如何帮助设计代码?解决方法:因为Python是一种动态语言. Python对象主要是一个dict(包含实例属性)对基类的引用(也是...

python – Django表单前缀与表单集

Django有两种方法可以在一个请求中处理多个表单: > Form prefix> Form sets 哪个用例最好? 在我的特定情况下,表单列出了要从diff更新的对象的字段.对于每个字段,可以定义一个操作(如“更新值”,“保持值”).该页面包含多个对象的表单.解决方法:如果您有几个具有相同输入名称的不同表单类,如PetForm和OwnerForm,并且在同一页面中同时输入了名称,那么您必须使用前缀,如您链接的文档中所述. 如果你想重复相同的表格类,即.要呈现Tick...

python – 如何将范围集合减少到最小范围集【代码】

参见英文答案 > python union of multiple ranges 4个我正在尝试从范围集合中删除重叠值. 范围由如下字符串表示: 499-505 100-115 80-119 113-140 500-550 我希望将上述内容减少到两个范围:80-140 499-550.这涵盖了所有值,没有重叠. 目前我有以下代码.cr = "100-115 115-119 113-125 80-114 180-185 500-550 109-120 95-114 200-250".split(" ") ar = [] br = []for i in cr:(left,right) = ...

如何在Python pandas中重塑此数据集?【代码】

假设我有这样的数据集:is_a is_b is_c population infected 1 0 1 50 20 1 1 0 100 10 0 1 1 20 10 ...我如何重塑它看起来像这样?feature 0 1 a 10/20 30/150 b 20/50 20/120 c 10/100 30/70 ...在原始数据集中,我将a,b和c作为各自独立的列.在转换后的数据集中,列功能下列出了这些相同的变量,并生成了两个新列0和1,对应于这些...

python算法:如何有效地找到两个整数集是否相交?【代码】

给定一组[2004,2008],找到这个集合与其他集合相交的最快方法是什么? 其实我在处理数据库的问题,表有2列,一列是下限,另一列是上限.任务是找到具有给定2元组的所有相交行(如[2004,2008]). 我正在使用mongodb,这是内在支持的(我的意思是有关键字来做).我有庞大的用户群,所以我希望尽快完成这项任务. 编辑:为了更清楚,数据库表包含以下行:20 30 10 50 60 90 ...给定输入(25 40)范围,我想返回表示范围的行,与给定范围相交. 所以回归是...

具有不同元素的PHP数组(如Python集)

是否有PHP数组类的版本,其中所有元素必须是不同的,例如,在Python中设置?解决方法:不.您可以通过使用关联数组伪造它,其中键是“set”中的元素,并忽略值.

python – sklearn:计算测试数据集上k-means的准确度分数【代码】

我正在对具有2个簇的30个样本的集合进行k-means聚类(我已经知道有两个类).我将我的数据分成训练和测试集,并尝试计算我的测试集上的准确度分数.但是有两个问题:首先我不知道我是否可以实际为k-means聚类做这个(测试集的准确度得分).第二:如果我被允许这样做,我的实现是写还是错.这是我尝试过的:df_hist = pd.read_csv('video_data.csv')y = df_hist['label'].values del df_hist['label'] df_hist.to_csv('video_data1.csv') X =...

用python处理AI数据集【图】

朋友们,我是床长! 如需转载请标明出处:http://blog.csdn.net/jiangjunshow 机器学习的核心是处理数据。你的机器学习工具应该与数据的质量一样好。本文涉及清理数据的各个步骤。你的数据需要经过几个步骤才能用于预测。 数据预处理涉及的步骤: 导入所需的库 导入数据集 处理缺失的数据。 编码分类数据。 将数据集拆分为测试集和训练集。 特征缩放。 那么让我们逐一学习这些步骤。 步骤1:导入所需的库 你先需要下载此数据...