Python3 集合 集合（set）是一个无序的不重复元素序列。 可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。 创建格式： while 循环 Python中while语句的一般形式：while 判断条件：语句 while 循环使用 else 语句 在 while … else 在条件语句为 false 时执行 else 的语句块： range()函数 如果你需要遍历数字序列，可以使用内置range()函数。它会生成数...
数据规整化：合并、清理、过滤 pandas和python标准库提供了一整套高级、灵活的、高效的核心函数和算法将数据规整化为你想要的形式！ 本篇博客主要介绍： 合并数据集：.merge()、.concat()等方法，类似于SQL或其他关系型数据库的连接操作。 合并数据集 1） merge 函数参数 参数 说明 left 参与合并的左侧DataFrame right 参与合并的右侧DataFrame how 连接方式：‘inner’（默认）；还有，‘outer’、‘left’、‘right...
list1=[1,2,3,4,5,6] list2=[2,3,4] 交集 方法一：list3=[new for new in list1 if new in list2] 方法二：list3=list(set(list1).intersection(set(list2))) 并集 list3=list(set(list1).union(set(list2))) 差集 list3=list(set(list2).difference(set(list1))) # list2中有而list1中没有的 结果为空：[] list3=list(set(list1).difference(set(list2))) # list1中有而list2中没有的结果为：[1,5,6] print(list3)
利用Python进行数据分析——第二章 引言（2）：利用pandas对babynames数据集进行简单处理 使用数据集为1880年-1929年间美国婴儿名字的频率数据。数据集参见我的资源，附有网址链接。 数据为txt格式，部分数据如下图所示：根据该数据及，可以进行以下处理：计算指定名字的年度比例； 计算某个名字的相对排名； 计算各年度最流行的名字，以及增长或减少最快的名字； 分析名字的趋势：元音、辅音、长度、总体多样性、拼写变化、首位字...
第十四章 数据分析示例注：本章示例数据集可在附带的GitHub仓库（http://github.com/wesm/pydata-book）中找到14.2 MovieLens 1M数据集 GroupLens实验室（http://www.grouplens.org/node/73）提供了一些从MovieLens用户那里收集的20世纪90年代末和21世纪初的电影评分数据的集合。这些数据提供了电影的评分、电影的元数据（流派和年份）以及观众数据（年龄、邮编、性别、职业）。这些数据通常会用于基于机器学习算法的推荐系统...
问题描述：搭建接口测试框架，执行用例请求多个不同请求方式的接口 实现步骤： ① 创建配置文件config.ini，写入部分公用参数，如接口的基本url、测试报告文件路径、测试数据文件路径等配置项1 [DATABASE] 2 data_address = ./data/data.xlsx 3 report_address = ./report/ 4 driver = ./drivers/chromedriver.exe 5 6 [HTTP] 7 base_url = https://***.***.cn//② 从配置文件中读取并返回文件中内容，或写入配置文件的方法，文...
这一节我想对使用 Python 和 Pandas 的数据分析做一些扩展. 假设我们是亿万富翁, 我们会想要多元化地进行投资, 比如股票, 分红, 金融市场等, 那么现在我们要聚焦房地产市场, 做一些这方面的调研. 首先, 决定房价的因素有哪些呢? 经济, 利率和人口特征.这些是影响放假的主要因素. 当然还有很多细节, 比如房子的排水系统, 屋顶, 地板等等. 但是, 首先我们还是从宏观的角度来做个大体的分析. 第一步, 就是要收集数据. Quandl 仍然是一...
元组： 区别：与列表类似，是对列表的二次加工；用小括号包括起来；元素不可修改；不可增加、删除 技巧：创建元组的时候，一般在最后一个元素后面加一个逗号；为了与方法区分；并且这个逗号不算元素例如：tu=(111,33,"alex",True,20,) for item in tu:print(item) 返回结果： 111 33 alex True 20#元组可以索引取值tu=(111,33,"alex",True,20,) v=tu[0] print(v) 返回结果： 111#元组可以切片tu=(111,33,"alex",True,20,) v=tu[0:2...
low逼写法，没用集合python_1 = [charon,pluto,ran] linux_1 = [ran,xuexue,ting]python_and_linux = [] for p_name in python_1:if p_name in linux_1:python_and_linux.append(p_name) print(python_and_linux)结果： [ran] 高级点写法用集合了python_1 = [charon,pluto,ran,charon] linux_1 = [ran,xuexue,ting]p_s = set(python_1) l_s = set(linux_1) print(p_s,l_s) #交集 print(p_s.intersection(l_s)) print(p_s&l_s) #并...
进击的python-第四集花絮：Tornado框架和服务器一起组成一个WSGI的全栈替代品，一般为了性能两个一起使用。异步非阻塞的设计方式。 ternado就是提升单台服务器的性能。c10k：并发一万python的函数：def menu(): this is test print(**20) print(this is menu) print(**20) menu() print(menu.__doc__)选择语句看以什么结尾，主要选择语句的：a=hello if a.endswith(h): print(以h结尾) elif a.endswith(e): ...
ptb数据集是语言模型学习中应用最广泛的数据集，常用该数据集训练RNN神经网络作为语言预测，tensorflow对于ptb数据集的读取也定义了自己的函数库用于读取，在python 1.0定义了models文件用于导入ptb库函数，然而当python升级后，导入models文件时就会出现：ModuleNotFountError错误，这时需要靠自己下载导入，github上有人共享了models文件，但是不清楚如何安装，网上教程很多，但是安装了还有很多的错误，本人捣鼓了一天算将其成功...
# 计算机只认识二进制 # 编译型语言 编译成二进制文件。 C C++ C# # 解释型语言 运行的时候才编译# python php shell ruby js java # 脚本语言# 这个语言只有单一的功能# shell 只能在linux下运行 # 字符集：# ascii表 能识别字符字母 128个 不认识汉字等 # gbk收录了所有汉字# Unicode 收录全世界所有文字 优化版 utf-8 # 静态语言 先定义类型 int string 如java# 动态语言 直接使用 如python # python3字符集是un...
进击的python【第三集】-django许多成功的网站和APP都基于Django模板，数据库一、Window 下安装 DjangoDjango 下载地址：https://www.djangoproject.com/download/下载 Django 压缩包，解压并和Python安装目录放在同一个根目录，进入 Django 目录，执行python setup.py install，然后开始安装，Django将要被安装到Python的Lib下site-packages。然后是配置环境变量(为了能让Windows找到django-admin的路径)path=%path%;E:\软件\pyth...
一、页面分析 首先打开猫眼电影，然后点击一个正在热播的电影（比如：毒液）。打开开发者工具，点击左上角的箭头，然后用鼠标点击网页上的票价，可以看到源码中显示的不是数字，而是某些根本看不懂的字符，这是因为使用了font-face定义字符集，并通过unicode去映射展示，所以我们在网页上看到的是数字，但是在源码中看到的却是别的字符。碰到这些根本看不懂的字符怎么办呢？不慌，右键选择查看网页源代码，然后找到相应的位置（如下...
在上一篇关于Python中的线性回归的文章之后，我想再写一篇关于训练测试分割和交叉验证的文章。在数据科学和数据分析领域中，这两个概念经常被用作防止或最小化过度拟合的工具。我会解释当使用统计模型时，通常将模型拟合在训练集上，以便对未被训练的数据进行预测。 在统计学和机器学习领域中，我们通常把数据分成两个子集：训练数据和测试数据，并且把模型拟合到训练数据上，以便对测试数据进行预测。当做到这一点时，可能会发生两...