AcWing 836. 合并集合 https://www.acwing.com/problem/content/838/ 一共有n个数，编号是1~n，最开始每个数各自在一个集合中。 现在要进行m个操作，操作共有两种：“M a b”，将编号为a和b的两个数所在的集合合并，如果两个数已经在同一个集合中，则忽略这个操作； “Q a b”，询问编号为a和b的两个数是否在同一个集合中；输入格式 第一行输入整数n和m。 接下来m行，每行包含一个操作指令，指令为“M a b”或“Q a b”中的...
1.python_1=[yy,lyf,wyb,xz,lx] linux_2=[gql,ch,wyb,dc,xz] ps=set(python_1) ls=set(linux_2) print(ps.intersection(ls)) //输出结果为{xz, wyb}，求集合交集 print(ps&ls) //输出结果为{xz, wyb} 2.python_1=[yy,lyf,wyb,xz,lx] linux_2=[gql,ch,wyb,dc,xz] ps=set(python_1) ls=set(linux_2) print(ps.union(ls)) //输出结果为{ch, lyf, l...
素描作为一种近乎完美的表现手法有其独特的魅力，随着数字技术的发展，素描早已不再是专业绘画师的专利，今天这篇文章就来讲一讲如何使用python批量获取小姐姐素描画像。文章共分两部分:第一部分介绍两种使用python生成素描画的思路第二部分介绍如何批量获取素描画一、获取素描图的两个思路 本部分介绍的两个思路都是基于opencv来实现，不涉及深度学习相关内容。基本思想是读入一张照片图，然后通过各种变换转化成素描图。为了演示...
由于我没有找到option形式的，所以借鉴其他大神的博客内容，如下： 1.F12后看见下拉框的源码是<option xxx> 2.如果F12后看到的下拉源码是这样的： <div xxxx >，请使用下面方式 Click Element xpath = //xxx/div[2] #先点击下拉框显示出来 Click Element xpath=//xxx/xxx//div[text()=’用户A’] #然后再点击所要选择的下拉内容 3.键盘操作方法 使用：press key xxxx查了向下键的ascii为40，enter键的为13.但是久经试验都不...
1.F5可查看所有关键字，如图：2.浏览器相关关键字： 2.1 Open Browser https://www.baidu.com chrome # 打开浏览器，rf默认使用火狐浏览器，所以如果不指定浏览器，则默认使用火狐，我们可以指定浏览器为chrome,操作更快 2.2 Close Browser # 关闭浏览器 2.3 Close All Browser # 关闭所有浏览器并重置缓存 2.4 Maximize Browser Window # 最大化 2.5 Set Browser Implicit Wait xxs # 通过s...
我认为这实际上是非常直观的,但我无法弄清楚. 因此,我有一个名为SWS_Document的模型.然后,我有SWS_Document_Step,它具有SWS_Document的外键.接下来,我有第三个模型SWES_Step,它具有SWS_Document_Step的外键.本质上,SWES_Document_Step是SWS_Document_Step的子步骤. 例.将是“将黄油混入配方中”将是SWS_Document_Step.而SWES_Document_Step__id = 1将是“将黄油放入微波炉安全的碗中”. SWES_Document_Step__id = 2将是“微波黄油3...
我正在尝试用Python编写人脸识别程序(我将应用k-nn算法进行分类). 首先,我将图像转换为灰度,然后创建了一个长列向量(通过使用Opencv的imagedata函数),该向量具有图像的像素(总共128128 = 16384个特征) 因此,我得到了如下数据集(最后一列是类标签,我只显示了数据集的前7个特征,而不是16384).176, 176, 175, 175, 177, 173, 178, 1 162, 161, 167, 162, 167, 166, 166, 2但是,当我将k-nn应用于此数据集时,会得到尴尬的结果.我是否需...
我想查找与特定字符序列不匹配的字符串.例如： 就像是REGEX = r'[^XY]*'我想寻找的字符串除了X和Y彼此相邻外,还要包含任意数量的字符…上面的REGEX不起作用,因为它分别阻止了X和Y.解决方法:怎么样：if "XY" not in s:print "matched" elseprint "not matched"还是将其包含在更长的正则表达式中？然后,也许您想要一个否定的超前表达：REGEXP="...(?!XY)..."编辑：固定错别字
我在Python中有一些数据,这些数据最终被绘制在图形上(Highcharts),问题是x轴(时间)上数据点之间的间隔不规则.虽然准确,但从视觉上看,图形似乎有些不稳定. 数据格式如下：data = {"points": [[1335360000, 1335361920, 93374739787], [1335361920, 1335447840, 11738851087.0]......]} 即：时间戳从,时间戳到,值 我需要做的是修改数据,以便将其归一化为最低频率/最长时间间隔,以便在绘制在图表上时看起来一致. 关于最有效的方法有什...
我想了解numpy数组对h5py数据集的resize()函数的影响.在我的应用程序中,我逐行读取一个文本文件,然后在解析数据之后,将其写入hdf5文件.什么是实现此目标的好方法.我应该将每个新行添加到numpy数组中并继续调整numpy数组的大小(增加轴)(最终将完整的numpy数组写入h5py数据集),还是应该直接将每个新行数据添加到h5py数据集中,从而调整h5py的大小内存中的数据集.如果我们在每一行之后继续调整大小,resize()函数将如何影响性能？还是应...
python集合set，交集，并集，差集，对称差集，子集和超集x = {1, 2, 3, 4} y = {2, 4, 5, 6}# 交集(取x中与y中相同部分) print(x.intersection(y)) print(x & y)# 并集(去重合并) print(x.union(y)) print(x | y)# 差集(x在y中不同部分，相反) print(x.difference(y)) # {1, 3} print(y.difference(x)) # {5,6} print(x - y) print(y - x)# 补(对称差集) 两个分别差集之后合并为一个集合 print(x.symmetric_difference(y)) print(y...
在我的Django应用中,我有2个相同对象的查询集.我知道我可以像这样使用itertools和chain合并2个查询集：from itertools import chain list(chain(first_queryset, second_queryset))但这会输出一个新的查询集,其中整个第一个查询集随后是整个第二个查询集,如下所示：[<first_queryset_1st_instance>, <first_queryset_2nd_instance>, <first_queryset_3rd_instance>, <second_queryset_1st_instance>, <second_queryset_2nd_i...
我试图找到一种方法来开始在Pandas中处理非常大的CSV文件,最终能够使用XGBoost进行一些机器学习. 在使用mySQL或某些sqllite框架管理数据块之间,我陷入了困境.我的问题在于稍后的机器学习方面,以及一次加载大块数据以训练模型. 我的另一个想法是使用Dask,它是由Pandas构建的,但也具有XGBoost功能. 我不确定最好的起点是什么,并希望征求意见！我倾向于Dask,但尚未使用.解决方法:This blogpost通过在大型CSV数据集上使用XGBoost的示例...
我有一个xarray,它使用open_dataset从服务器读取服务器的月平均表面温度,且array_code_times = False,因为xarray无法识别日历类型. 经过一些操作后,我得到了表面温度(‘ts’)和时间(‘T’)的数据集my_dataset：<xarray.Dataset> Dimensions: (T: 1800) Coordinates:* T (T) float32 0.5 1.5 2.5 3.5 4.5 5.5 6.5 7.5 8.5 9.5 10.5 11.5 ... Data variables:ts (T) float64 246.6 247.9 250.7 260.1 271.9 281.1 283....
在此示例中,我展示了两种使用Cython创建字符串列表的不同方法.一种使用char指针数组(和strcpy C函数),另一种通过简单地将元素追加到列表中. 然后,我将这些列表中的每一个传递到set函数中,然后看到性能完全不同. 问题-如何使用字符指针创建具有相同性能的列表？ 在Cython中创建列表的简单功能from libc.string cimport strcpydef make_lists():cdef:char c_list[100000][3]Py_ssize_t ilist py_list = []for i in range(100000):str...