我有一个简单的模型：class Place(models.Model):name = models.CharField()并具有一些代表性的名称,例如星巴克,麦当劳等,如下所示.id | name ----+----------1 | Starbucks2 | McDonald's3 | ... 而且我还有一些地名作为查询参数,例如： >星巴克派克广场>麦当劳的沙湖路>另一个星巴克 我想要达到的目的是使用给定的参数过滤/获取合适的Place对象,确定它是否具有场所名称的一部分. 如何使用Django的QuerySet API做到这一点？...
在我正在处理的当前项目中,我需要按类别对查询集进行重新分组(分组),并将具有相同类别的内容放到一起提供的列表中.我具有以下模型结构：class Category(models.Model):title = models.CharField(max_length=255)class Item(models.Model):title = models.CharField(max_length=255)category = models.ForeignKey(to="Category", verbose_name=_('category'), related_name='items',on_delete=models.SET_NULL, null=True, blank=Tr...
表单集具有.save()方法,documentation表示要保存在如下视图中：if request.method == "POST":formset = BookInlineFormSet(request.POST, request.FILES, instance=author)if formset.is_valid():formset.save()# Do something. else:formset = BookInlineFormSet(instance=author)我遵循此方法,并且在创建父级时可以使用,但是在Django中保存现有模型时出现异常.父级实际上已保存到数据库,并且在保存相关模型时会发生异常.KeyError...
我正在尝试使用python从DLL中提取一些版本信息.我读了这个问题：Python windows File Version attribute 这很有帮助,但我还需要从DLL中获取“汇编版本”.当我右键单击并查看“版本”选项卡时,它就在那里,但不确定如何使用python提取它. 在本页：http://timgolden.me.uk/python/win32_how_do_i/get_dll_version.html 蒂姆金(Tim Golden)说：You can use the slightly more messylanguage-dependent code in the demoswhich come wit...
编辑：使用Numpy的解决方案会很好,我以前在安装它们时都遇到了问题,但是现在在某些系统上已经变得很麻木了 像http://en.wikipedia.org/wiki/Cubic_Hermite_spline#Finite_difference这样的东西会很棒. 我有一组x,y数据点,我正在寻找一种在数据点之间绘制平滑路径的方法.我需要访问实际点,以便贝塞尔曲线不会被切掉. 提前致谢解决方法:Scipy多项式插值模块相当独立.如果确实需要避免依赖,则可以将文件复制到自己的项目中： https://...
我正在尝试检索特定用户集的订阅数和订阅者数.我正在使用适用于Python的YouTube API. 我为订阅数编写了以下代码.此代码从列表中逐个读取用户的ID,计算其订阅数,并将ID和数字写入CSV文件.但是它不能正常工作.在几个第一个用户之后,它将停止在文件中写入数字,并且这些数字也不是完全正确的.我认为应该有比这混乱更简单的东西. 谢谢,谢谢您的建议和意见.import os import gdata.youtube import gdata.youtube.service import timedef ...
我想用2个类别进行分类.当我没有SMOTE进行分类时,我得到(交叉验证的10倍平均值)：Precision Recall f-1 0,640950987 0,815410434 0,714925374当我使用smote时：(在200％且k = 5时对少数类进行了过度采样)(也是10次交叉验证),这意味着我的测试和训练集中存在综合数据.Precision Recall f-1 0,831024643 0,783434343 0,804894232如您所见,这很好. 但是,当我在验证数据(没有任...
我有3集和一个字典.我的布景看起来像这样：set1 = set(['Bob', 'Jim', 'RALPH']) set2 = set(['Jill', 'Nadeen', 'WaterBottle']) set3 = set(['ThisIsOne', 'ThisIsTwo']) all_names = {'first_one': set1, 'second_one': set2, 'third_one': set3, 'all':set1 | set2 | set3}#I can make it work if I do this: r = re.search(input, "','".join(all_names['all']) if r:name = all_names[r.group()]我的用户将传入前三组中的名称...
在我的Python项目中,我有一个对象池,每个对象都用一组单词标记.我想生成所有集,包括映射到链接对象的标签子集.这些子集不应小于任何项目的完整标签集.例如,假设这些对象带有其标签：apple: fruit, green, nature sometree: tree, green, wood, nature banana: fruit, nature someplant: green, wood, nature otherplant: green, wood, nature结果应为：(fruit, nature): banana, apple (fruit, green, nature): apple (green, wood...
我需要在不断变化的大型集中找到最小/最大值,在C中,可能是#include<set> using namespace std; int minVal(set<int> & mySet){return *mySet.begin(); } int maxVal(set<int> & mySet){return *mySet.rbegin(); } int main(){set <int> mySet;for(..;..;..){// add or delete element in mySet...// print the min and max value in the setprintf("%d %d\n", minVal(mySet), maxVal(mySet)); } }在C中,每个查询操作都是O(1),但是在...
我只想在一定范围内的变更集上使用Mercurial Python API,从读取docs开始,我还无法弄清楚如何做到这一点. 我的代码如下所示：from mercurial import ui, hg import datetimerepo = hg.repository(ui.ui(), 'path_to_repo' )start_date = datetime.datetime( 1997, 01, 01 ) end_date = datetime.datetime( 2000, 12, 31 )# Print every changesetid in required range for changesetid in repo:#print repo[changesetid]changes...
假设我有十个城市的清单：["paris", "barcelona", "kolkata", "new york"]如何模拟具有两个属性的n个随机数据集,每个数据集具有从上述列表中选择的2个城市：["paris", "barcelona"] ["barcelona", "kolata"] ["new york", "paris"] ["paris", "barcelona"] ["new york", "paris"]解决方法:你可以这样使用random.sampledata = ["paris", "barcelona", "kolkata", "new york"] import random print [random.sample(data, 2) for _ in...
我想使用以下命令通过pip安装python库scikit-bio：sudo pip install scikit-bio在我的系统上：uname -a Linux grassgis 3.2.0-69-generic-pae #103-Ubuntu SMP Tue Sep 2 05:15:53 UTC 2014 i686 i686 i386 GNU/Linux但是,这会导致错误：gcc -pthread -fno-strict-aliasing -DNDEBUG -g -fwrapv -O2 -Wall -Wstrict-prototypes -fPIC -I/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include -I/usr/include/python2.7 -c skbio/al...
我在我的网站上使用的是django,问题很难分辨,请参见下面的代码.(python 2.7.10)In [1]: user = User.objects.filter(pk__gt = 1) In [2]: type(user) Out[2]: django.db.models.query.QuerySetIn [3]: user1=user[0:user.count()] In [4]: type(user1) Out[4]: django.db.models.query.QuerySet显然,user和user1是QuerySet,现在问题来了：In [1]: user = User.objects.filter(pk__gt = 1) In [2]: type(user) Out[2]: django.db.mo...
我想知道哪种查询在Django中更快.我有一个位置模型和一个用户模型.用户是外键输入到位置的,因此每个位置可以具有“ locationuser_set”属性. 如果我有成千上万的用户,哪一个更快？ 查询1：location = Location.objects.get(id=<id>) users = location.user_set.all()查询2：users = User.objects.filter(location_id=<id>)解决方法:查询2完全等同于查询1的第二行.但是由于查询1也包括第一行,该行执行单独的位置查找,因此它一定较慢...