python对json对象或json数组操作以及读写各类txt,csv,html,xls文件的工具类
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python对json对象或json数组操作以及读写各类txt,csv,html,xls文件的工具类，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含5963字，纯文字阅读大概需要9分钟。
内容图文
1.对json数组和json对象的操作
在python中，一个 Json 对象里面包含了很多信息，那么如何从这些数据中拿到我们想要的呢？
在之前的
python对象与json格式的数据类型转化
一文中已经说明如何操作一个json对象，本文是再补充一个常见的还有处理 Json 数组 的。
python 的 json 模块有两个主要的函数。
1.python 对象转化为 json格式：
json.dumps()
2.将json数据转化为python对象：
json.loads()
就是：
1 import json 2 Json.dumps() # 将字典或列表转为josn格式的字符串 3 Json.loads() # 将json格式字符串转化为python对象 4 Json.dump() # 将字典或列表转为json字符串并且写入到文件中 5 Json.load() # 从文件中读取json格式字符串转化为python对象
总之记住：
（带s的都是对string操作，不带s就是对txt之类的文件操作。）
再不明白的，具例子：
源码：
1 """
2 一、第一部分为: Json格式与python对象的相互转换
3 """
4
5 import json
6
7 # 普通的json单列表
8 jsondata = '''
9 {
10 "Uin":0,
11 "UserName":"@c482d142bc698bc3971d9f8c26335c5c",
12 "NickName":"CSDNzoutao",
13 "HeadImgUrl":"https://blog.csdn.net/ITBigGod",
14 "DisplayName":"ZouTao",
15 "ChatRoomId":0,
16 "KeyWord":"che",
17 "EncryChatRoomId":"",
18 "IsOwner":0
19 }
20 '''
21
22 myfriend = json.loads(jsondata) # json转化字典对象
23 print(myfriend)
24 # 转为字典以后，就可以根据key来获取各种字段数值了
25 name = myfriend.get('NickName')
26 print(name)
27 # json.dumps(name) #将python对象转化为json
28
29 # 常见的还有 Json 数组-嵌套型
30 Json_doc='''
31 {
32 "MemberList": [{
33 "UserName": "CSDNzoutao",
34 "Sex": "男",
35 "Age":10
36 },
37 {
38 "UserName": "CSDNzoutao的1号女朋友",
39 "Sex": "女",
40 "Age":10
41 },
42 {
43 "UserName": "CSDNzoutao的2号女朋友",
44 "Sex": "不限",
45 "Age":10
46 }]
47 }
48 '''
49
50 myfriends = json.loads(Json_doc)
51 memberList = myfriends.get('MemberList') # 得到list对象-包含字典数据
52 print(memberList)
53
54 # 用个 for 循环就能轻而易举的获取数据
55 for x in memberList:
56 print('遍历list数据：',x)
图示：
2.python读写各类txt,csv,html,xls文件的工具类
以上面的那个json格式字符串和python对象为输入数据memberList。
python读写各类txt,csv,html,xls文件的方式：
源码：
1 '''
2 二、第二部分为: python读写各类txt,csv,html,xls文件的方式
3 '''
4
5 # 保存为txt文件
6 def output_txt(result):
7 print('数据类型为：',type(result)) # <class 'dict'>
8 with open('result.txt','a',encoding='utf-8') as f:
9 f.write(json.dumps(result,ensure_ascii=False)+'\n') # 将字典或列表转为josn格式的字符串
10
11 # 读取txt文件
12 with open("result.txt", "r", "utf-8") as f:
13 # 为a+模式时，因为为追加模式，指针已经移到文尾，读出来的是一个空字符串。
14 ftext = f.read() # 一次性读全部成一个字符串
15 ftextlist = f.readlines() # 一次性读全部，但每一行作为一个子句存入一个列表
16 fline = f.readline() # 或者只读取1行
17 print(ftextlist,fline)
18 f.close() # 关闭文件
19 ## 总结：以后读写文件都使用with open语句，不要再像以前那样用f = open()这种语句了!
20
21
22 # 保存为html文件
23 def output_html(memberList):
24 print(type(memberList)) # <class 'list'>
25 fout = open('result.html', 'w', encoding='utf-8')
26 fout.write('<html>')
27 fout.write('<meta charset=utf-8')
28 fout.write('<body>')
29 fout.write('<table>')
30
31 # Python 默认编码格式是： Ascii
32 for data in memberList: # result=list,data={}
33 fout.write('<tr>')
34 fout.write('<hr>')
35 fout.write('<td>%s</td>' % data['UserName'])
36 fout.write('<td>%s</td>' % data['Sex'])
37 fout.write('<hr>')
38 fout.write('</tr>')
39 fout.write('</table>')
40 fout.write('</body>')
41 fout.write('</html>')
42 fout.close()
43
44 # 保存为csv文件
45 def output_csv(datalist):
46 print(type(datalist)) # <class 'list'>
47 import csv
48 # 准备好存储数据的csv文件
49 csv_file = open("result.csv", 'w', newline='', encoding='utf-8-sig') # 解决中文乱码问题
50 writer = csv.writer(csv_file)
51 writer.writerow(['列标题一', '列标题二', '列标题三'])
52 for data in datalist:
53 writer.writerow([data['UserName'], data['Sex'],data['Age']])
54 csv_file.close()
55
56 #用reder读取csv文件
57 with open('result.csv','r') as csvFile:
58 reader = csv.reader(csvFile)
59 for line in reader:
60 print(line)
61
62 # 保存为xls文件
63 def output_xls(datalist):
64 print(type(datalist)) # <class 'list'>
65 import xlwt
66 # #创建工作簿
67 workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
68 # 创建sheet
69 sheet = workbook.add_sheet(u'sheet1',cell_overwrite_ok=True)
70 head = ['名字', '性别', '年龄'] # 定义表头
71 # worksheet.write()函数写入第一行列名，参数分别表示行、列、数据、数据格式。
72 for h in range(len(head)):
73 sheet.write(0, h, head[h]) # 生成第0行标题
74
75 # 填入数据（第1行0列开始填数）
76 row = 1
77 for product in datalist: # 列表里面存了字典
78 sheet.write(row , 0, product['UserName'])
79 sheet.write(row , 1, product['Sex'])
80 sheet.write(row , 2, product['Age'])
81 row += 1
82 workbook.save('result.xls')
83
84 # 读取excel数据
85 import xlrd
86 data = xlrd.open_workbook('result.xls') # 打开xls文件
87 table = data.sheets()[0] # 打开第一张表
88 nrows = table.nrows # 获取表的行数
89 for i in range(nrows): # 循环逐行打印
90 if i == 0: # 跳过第一行
91 continue
92 print(table.row_values(i))
93
94
95 # 示例调用
96 if __name__ == '__main__':
97
98 # memberList是一个列表，里面嵌入字典
99 output_html(memberList)
100 output_csv(memberList)
101 output_xls(memberList)
102
103 for result in memberList:
104 #print('筛选后的最终数据为：',result)
105 output_txt(result) # 生成器对象一遍历出来就是字典。
生成的各类文件数据：
提醒！！！ 以后在读写txt文件时，都使用with open语句，不要再像以前那样用f = open()这种语句了!
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的python对json对象或json数组操作以及读写各类txt,csv,html,xls文件的工具类全部内容，希望文章能够帮你解决python对json对象或json数组操作以及读写各类txt,csv,html,xls文件的工具类所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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