我使用Google APIs Client Library for Python更新Fusion Table并使用Fusion Tables API v1将行添加到Fusion Table.当我使用SQL INSERT查询方法一次一行地执行此操作时,我可以成功执行此操作.我还希望能够使用importRows方法更新Fusion Table. 我从文件’testCsv.csv’开始,并希望将其完全导入现有的Fusion Table.做这个here有一个很好的概念性解释. 概念性示例解释了API是否接受了图像,但是为了更新Fusion Table,类型必须是“appl...
我正在尝试更改QTableWidgetItem背景的颜色.还有一些关于同一件事的帖子,但没有一个给定的解决方案适合我. 对于每一行,我逐个创建QTableWidgetItems然后然后使用setItem将其分配给当前行的单元格. 我试图在创建颜色之后改变颜色： > self.myTable.myItem1.setBackgroundColor(QtGui.QColor(255,100,0,255))> self.myTable.myItem1.setBackground(QtGui.QColor(255,100,0,255))> self.myTable.myItem1.setData(Qt.BackgroundRole,Qt...
boto3库提供了几种返回资源的工厂方法.例如：dynamo = (boto3.resource('dynamodb').Table(os.environ['DYNAMODB_TABLE']) )我想注释那些资源,以便我可以获得更好的类型检查和完成,但我能找到的唯一类型是来自boto3.dynamodb.table import TableResource. 当我添加该注释时：dynamo: TableResource = (boto3.resource('dynamodb').Table(os.environ['DYNAMODB_TABLE']) )自动完成提供的唯一方法是batch_writer(self,overwrite_by_p...
我在PyTables中有一张表,有大约5000万条记录.两个字段(特别是userID和date)的组合应该是唯一的(即用户每天最多只能有一条记录),但我需要验证确实如此. 说明性地,我的表看起来像这样：userID | date A | 1 A | 2 B | 1 B | 2 B | 2 <- bad! Problem with the data!额外细节： >该表目前“大部分”已排序.>我几乎不能拉一列作为一个numpy数组存入内存,但我不能把两个拉成内存的同时.> u...
使用Alex Martelli的指导使用collections.MutableSequence而不是子类化list()(使用Python 2.6.6) 亚历克斯建议用class HostList(collections.MutableSequence):"""A container for manipulating lists of hosts"""def __init__(self):"""Initialize the class"""self.list = list()我必须实现__delitem__,否则MutableSequence会变得暴躁……>>> import HostList as H >>> foo = H.HostList() Traceback (most recent call last):Fi...
我试图将Python线程模块与PyTables一起使用.有人能告诉我PyTabes是否是线程安全的吗？我得到一些错误,它似乎与线程有关. 谢谢,标记解决方法:来自PyTables常见问题解答：http://www.pytables.org/moin/FAQ 它说并发读取是安全的,但并发写入甚至是带有读取器线程的单个写入器可能是个坏主意.
由于管理员权限,我无法在我的机器上安装Python,但我成功下载/打开了Portable Python.我在Windows 7 64位机器上.我怎样才能使用以前的外部库,比如Numpy或Gmpy？解决方法:easy_install正在尝试从源代码安装. gmpy和gmpy2是C扩展,需要兼容的C编译器和其他库(GMP;以及gmpy2的MPFR和MPC)的存在.在Windows上,从源代码安装通常很困难.安装程序包括扩展的预编译版本. 一种选择是从安装程序中提取已编译的二进制文件. 7-Zip能够打开安装程序...
当前选择发生变化时,QTableWidget的信号是什么？如何为其分配一个插槽？解决方法:你想要itemSelectionChanged信号：This signal is emitted whenever the selection changes.您可以通过执行以下操作来使用此功能：self.itemSelectionChanged.connect(self.print_row)每次选择更改时,这将调用self.print_row(这是您创建的函数). 一个非常基本的例子：import sys from PyQt4 import QtGui, QtCorelista = ['r1c1', 'r1c2', 'r1c3'] l...
这是我的Django Migration文件.我跑的时候python manage.py makemigrations/migrate 我收到这个错误.Error:-django.db.utils.OperationalError: (1050, "Table 'tickets_duration' already exists")我已经删除了数据库并运行它但仍然得到相同的错误.class Migration(migrations.Migration):dependencies = []operations = [migrations.CreateModel(name='Duration',fields=[('Id', models.UUIDField(primary_key=True, db_column=b...
我按照说明在Ubuntu 14.04 g2.8xlarge aws实例上安装Google Tensorflow及其依赖项.在尝试运行示例问题时,我遇到了下面发布的错误.任何帮助将不胜感激.谢谢.Traceback (most recent call last):File "convolutional.py", line 30, in <module>import tensorflow.python.platformFile "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/__init__.py", line 23, in <module>from tensorflow.python import *File "/usr/local/lib/p...
在p dataas数据框中是否等同于在R data.table中使用’by’？ 例如在R我可以这样做：DT = data.table(x = c('a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b'), y = rnorm(6)) DT[, z := mean(y[1:2]), by = x]大熊猫有类似的东西吗？解决方法:如果我们需要获得与data.table中类似的输出,我们希望将’y’的第一个元素分组为’x’并创建一个新列’z’,那么mean1 = lambda x: x.head(2).mean() df['z'] = df['y'].groupby(df['x']).transform(mean1) pri...
在使用python中的selenium模块的时候出现以下错误 解决： 问题是没有Chrome 驱动，那么先下载驱动。 下载之前先查看自己chrome当前的版本信息： 点击chrome浏览器右上角的圆圈标记处，在帮助-->关于Google Chrome(E)中查看浏览器的版本信息之后打开网址http://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver/找到对应的版本，下载并解压到自己想放的路径中。 然后在代码中添加chromedriver文件路径from selenium import webdriver driv...
我想从Teradata中提取一个表作为Python数据框.我知道如何完成这一步.接下来我想在数据上运行算法来转换它,但是我想要.一旦我完成了在Python中操作数据,我希望将结果数据框保存为Teradata中的新表,以便我可以与数据库中的其他表执行连接.我的问题是如何将python数据帧保存回数据库,我想在python中使用脚本执行此操作.解决方法:一种选择是使用fastterdata,特别是load_table函数：load_table(abs_path, df, table_name, env, db, conn...
我已经使用pandas成功读取了一个csv文件.当我尝试从数据框中打印特定列时,我得到了keyerror.因此,我正在与错误共享代码.import pandas as pd reviews_new = pd.read_csv("D:\\aviva.csv") reviews_new['review']**reviews_new['review'] Traceback (most recent call last):File "<ipython-input-43-ed485b439a1c>", line 1, in <module>reviews_new['review']File "C:\Users\30216\AppData\Local\Continuum\Anaconda2\lib\site-pa...
我有一个非常大的数据库 – 我正在使用一个350米行的子集,但最终它将是大约3b行.我的全部目标是在这个数据库上优化特定类型的查询,但代价是除了内存以外的所有内容.我正在使用的db文件在PyTables版本2.3.1上使用blosc在1级压缩(我可以更新,如果这会有帮助的话).每行有十三个条目 – 典型条目如下所示：['179', '0', '1', '51865852', '51908076', '42224', '22', '2', '20', '22', '2', '0.0516910530103', '0.0511359922511']它们...