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C#Mongo查询效率

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了C#Mongo查询效率，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1497字，纯文字阅读大概需要3分钟。

内容图文

我有一个FilterDefinition构建,它将根据不为空的属性查找地址.

public static FilterDefinition<TU> FindPointByAddress<TU>(Address address)
{
    var filterBuilder = Builders<TU>.Filter;
    var filterItems = new List<FilterDefinition<TU>>();

    if (!String.IsNullOrWhiteSpace(address.Street))
    {
        filterItems.Add(filterBuilder.Eq("Address.Street", address.Street));
    }

    if (!String.IsNullOrWhiteSpace(address.City))
    {
        filterItems.Add(filterBuilder.Eq("Address.City", address.City));
    }

    if (!String.IsNullOrWhiteSpace(address.StateProvince))
    {
        filterItems.Add(filterBuilder.Eq("Address.StateProvince", address.StateProvince));
    }

    if (!String.IsNullOrWhiteSpace(address.PostCode))
    {
        filterItems.Add(filterBuilder.Eq("Address.PostCode", address.PostCode));
    }

    return filterBuilder.And(filterItems);
}

IMO,此查询感觉很脏,是否有更好的方法来构建此类型的查询,或者这是正确的方法吗？

解决方法:

几天前,我遇到了类似的情况.我编写了一个简单的方法,该方法将字段名称和字段值作为字符串.

public void AddEqualCompareFilter(string fieldName, string fieldValue)
    {
        if (String.IsNullOrEmpty(fieldValue) == false) {
            if (Filter != null) {
                Filter = Filter & Builders<TranslationsDocument>.Filter.Eq(fieldName, fieldValue);
            }
            else {
                FilterCount++;
                Filter = Builders<TranslationsDocument>.Filter.Eq(fieldName, fieldValue);
            }

        }
    }

然后,我使用此代码段基于FilterCount进行决策：

if (FilterCount > 0) {
            Result = collection.Find(Filter).ToListAsync().GetAwaiter().GetResult();
            return true;
        }
        else {

            Result = collection.Find(new BsonDocument()).ToListAsync().GetAwaiter().GetResult();
            return true;
        }

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的C#Mongo查询效率全部内容，希望文章能够帮你解决C#Mongo查询效率所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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来源：【匿名】