首先 在SQL中 分组操作group by是对行记录的拆分 在pandas中 分组操作groupby可以选择对行或者列进行拆分 pandas分组之后可以根据每组的组名value(非列名)访问部分数据 类似于SQL中 group by之后的having 分组列名=value 最后都是用聚合方法 合并计算数据 1 import numpy as np2 import pandas as pd3 from pandas import DataFrame,Series4 df1=DataFrame({symbol:[001,001,002,002,003],5 tdate:[201901,201902,201901,201902,20...