如何在Apache Spark中执行Sort JavaPairRDD

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了如何在Apache Spark中执行Sort JavaPairRDD，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含872字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

我正在从日志文件中获取IP地址并对其进行计数,现在我想根据其计数值对该JavaPairRDD进行排序.
您可以参考以下代码.

JavaPairRDD<String, Integer> counts = pairs.reduceByKey(new Function2<Integer, Integer, Integer>() {

        @Override
        public Integer call(Integer v1, Integer v2) throws Exception {
            // TODO Auto-generated method stub
            return v1 + v2;
        }
    });

上面的JavaPairRDD将返回IP计数,现在我要对其进行排序.
例如输出将是这样

(172.16.0.0,125)
(192.168.0.0,12)
(127.168.0.44,92)

第二个值是该特定ip的计数.

解决方法:

Spark不支持基于值的排序.作为解决方法,您可以交换键和值对,然后根据键进行排序.

检查：https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-3655

使用以下代码交换键和值：

JavaPairRDD<Integer, String> swapped = counts.mapToPair(new PairFunction<Tuple2<String, Integer>, Integer, String>() {
           @Override
           public Tuple2<Integer, String> call(Tuple2<String, Integer> item) throws Exception {
               return item.swap();
           }

        });

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的如何在Apache Spark中执行Sort JavaPairRDD全部内容，希望文章能够帮你解决如何在Apache Spark中执行Sort JavaPairRDD所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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