#1.先来sort方法排序 lst = [3,2,9,4,34,43,22,11] lst.sort(reverse=False)#2.定义一个列表,将原列表的最小值取出来,依次添加 lst1 = [] def sort_list():try:for i in range(len(lst)):lst1.append(min(lst))lst.remove(min(lst))except ValueError as e:passfinally:return lst1print(sort_list())#3.和方法二类似,只是更简单,效率更高,用递归 def get_min():lst1.append(min(lst))lst.remove(min(lst))if len(lst)>0:get_min()...
希尔排序，又称缩小增量排序，其实就是改进版的插入排序 当待排序列基本有序的情况下，插入算法的效率非常高，那么希尔排序就是利用这个特点对插入算法进行了改造升级 希尔排序的关键是对待排序进行分组，这个分组并不是真的对序列进行了拆分，而仅仅是虚拟的分组，增量是分组时所使用的步长 如：#待排序数组 4,1,67,34,12,35,14,8,6,19第一轮希尔排序 虚拟分组，组数为（n/2），增量是（n/2），即是从第0个元素开始，每个元素和自...
现有字典d={a:24, b:32, "c":12}请分别按字典只中的key、value排序？sorted(iterable, key, reverse) 三个参数，iterable是可迭代对象，key是一个函数，用来选取参与比较的元素，reverse则是用来指定排序是倒序还是正序， 默认reverse=False.一、按key排序(只是输出的key值的排序列表)： sorted(d.keys(), reverse=True/False)二、按value排序(只是输出的value值的排序列表)： sorted(d.values(), reverse=True/False)sorted函数返...
前言 题目 输入一个正整数数组，把数组里面的所有属猪拼接起来成为一个数打印能拼接起来的所有数字中最大/最小的那个。 思考 直观想法就是求出这个数组中所有数字的全排列，然后拼接起来，再比较大小即可，当然复杂度过高。 另一个想法，我们可以定义一个排序规则，如下： ??如果两个数m，n能拼接成数字mn，nm，如果mn>nm，则m应该在n前面，反之亦然 根据这个排序规则，我们可以重新排列数组，将排列好的数组拼接起来输出即可’为了...
求多个list的交集、并集、差集 list1 = [1,2,3,4,12] list2 = [2,4,5,6,9,78] list3 = [2,3,4,5,8,12,78] 1）求多个list的交集： #list(set(list1).intersection(set(list2),set(list3),....))#如果有很多个，可以继续添加 res = list(set(list1).intersection(list2,list3,....))#如果有很多个，可以继续添加 结果应该是：res = [2,4] 2)求多个list的并集： #list(set(list1).union(set(list2),set(list3),....))#如果有很多...
概述本文中主要讲解一些常见排序算法，分别是冒泡排序，插入排序，选择排序，希尔排序，归并排序，快速排序，堆排序,计数排序 常见排序算法可以分为两大类：非线性时间比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此称为非线性时间比较类排序。 线性时间非比较类排序：不通过比较来决定元素间的相对次序，它可以突破基于比较排序的时间下界，以线性时间运行，因此称为线性时间非比较类排序。...
搜索与排序 （一）二分搜素 Binary Search (iterative): def bi_search_iter(alist, item):left, right = 0, len(alist) - 1while left <= right:mid = (left + right) // 2if alist[mid] < item:left = mid + 1elif alist[mid] > item:right = mid - 1else: # alist[mid] = itemreturn midreturn -1Binary Search (recursive): def bi_search_re(num_list, val):def bi_search(l, h):# Not foundif l > h:return -1# Check midmid...
# 学前准备： # 列表： 列表需要用到的关键词和大致步骤： # list = [] # # list. # 增加 删除 排序 # list.append 追加 list.remove 删除 list.reverse 反转/逆置 list.copy 复制 # list.extend 扩展 list.clear 清除 list.sort 列表 list.index # list.insert 插入 list.pop 弹 list.count 统计list = ["张三","李四","王五","赵六"]1、取值和取索引 # li...
我的需求 定义1个list类型的变量，名称是test test包含3个元素，每个元素都是dict类型 现在我想要实现的是，按照每个dict中age值的大小对test的元素进行排序 需要借助lambda test=[{'name':'Bob','age':14},{'name':'Lisa','age':16},{'name':'Sam','age':9}] test.sort(key=lambda i:i['name']) print(test)test.sort(key=lambda i:i['age'],reverse=True) print(test)[{'name': 'Lisa', 'age': 16}, {'name': 'Bob', 'age': 14},...
场景： 现在有一个list:[1,2,3,4,5,6]，我需要把这个list在输出的时候，是以一种随机打乱的形式输出。 专业点的术语：将一个容器中的数据每次随机逐个遍历一遍。 注意：不是生成一个随机的list集。 环境： Python 3.6 解决方案： 方案一： 有人可能会通过Random内置函数，来间接实现想要的结果。但是这种方式，太原始，也不够优雅，而且有种重复造轮子的嫌疑。这里我就不贴我自己通过random实现的效果了。 方案二： Random中有一个...
一.创建测试数据1. np.random.randint(0,100,size=(6,3))是使用numpy中的随机模块random中，生成随机整数方法randint，里面的参数size是指定生成6行3列的数据，并且每个数字的范围在0到100之间。import pandas as pd import numpy as np data = np.random.randint(0,100,size=(6,3)) names = [张三,李四,王五] exam = [期中,期末] index = pd.MultiIndex.from_product([names,exam]) df = pd.DataFrame(data,index=index,columns=[...
d={"ok":1,"no":2}#对字典按键排序，用元组列表的形式返回 d1 = sorted(d.items(), key=lambda d:d[0],reverse = False) #[(no, 2), (ok, 1)]#对字典按值排序，用元组列表的形式返回 d2 = sorted(d.items(), key=lambda d:d[1],reverse = True) #[(ok, 1), (no, 2)] sorted(dict.items(), key=lambda e:e[0], reverse=True) #返回的是一个列表，列表中是排列后的元组。 里面三个参数 dict.items() ： 可迭代元素。 key= lambda d...
转载至： https://blog.csdn.net/ray_up/article/details/42084863 列表排序 1: 按照字母排序 a = ['USA', 'China', 'Canada', 'Russia'] a.sort(reverse=True)结果: ['USA', 'Russia', 'China', 'Canada'] 2：嵌套列表的排序, 按照子列表的其他值排序, 修改x[0] 这里的下标即可 a = [['USA', 'b'], ['China', 'c'], ['Canada', 'd'], ['Russia', 'a']] a.sort(key=lambda x: x[0], reverse=True)结果: [['USA', 'b'], ['Russia', ...
题目： 排序链表：在 O(n log n) 时间复杂度和常数级空间复杂度下，对链表进行排序。 思路： 看到时间复杂度为?O(n log n) ，想到使用二分法，但是在链表里的二分法还没有想到思路，先使用懒人方法做一下，竟然通过了，哈哈哈，万万没想到，之后再补按照要求的程序。 程序1：这个程序是不符合题目要求的，但是没想到会通过，哈哈哈，这个题目的空间复杂度为O(n)。 #?Definition?for?singly-linked?list. #?class?ListNode: #?????d...
python中的operator模块提供了一系列的函数操作。下面这篇文章主要给大家介绍了在Python中利用operator模块实现对象的多级排序的相关资料，需要的朋友可以参考借鉴，下面来一起看看吧 前言 最近在工作中碰到一个小的排序问题，需要按嵌套对象的多个属性来排序，于是发现了Python里的operator模块和sorted函数组合可以实现这个功能。本文介绍了Python用operator模块实现对象的多级排序的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面来看...