本文实例讲述了python自动化测试之从命令行运行测试用例with verbosity，分享给大家供大家参考。具体如下： 实例文件recipe3.py如下：class RomanNumeralConverter(object): def __init__(self, roman_numeral): self.roman_numeral = roman_numeral self.digit_map = {"M":1000, "D":500, "C":100, "L":50, "X":10, "V":5, "I":1} def convert_to_decimal(self): val = 0 for char in self.roman_numeral: val += self.digit_map...
本文实例讲述了Python之PyUnit单元测试，与erlang eunit单元测试很像，分享给大家供大家参考。具体方法如下： 1.widget.py文件如下：代码如下:#!/usr/bin/python # Filename:widget.py class Widget: def __init__(self, size = (40, 40)): self.size = size def getSize(self): return self.size def resize(self, width, height): if width < 0 or height < 0: raise ValueError, "illegal size" self.size = (width, height) de...
本文实例讲述了Python实现测试磁盘性能的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： 该代码做了如下工作： create 300000 files (512B to 1536B) with data from /dev/urandom rewrite 30000 random files and change the size read 30000 sequential files read 30000 random files delete all files sync and drop cache after every step bench.py代码如下：代码如下:#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- filecount = 3000...
测试步骤 1. 导入unittest模块 import unittest 2. 编写测试的类继承unittest.TestCase class Tester(unittest.TestCase) 3. 编写测试的方法必须以test开头 def test_add(self) def test_sub(self) 4.使用TestCase class提供的方法测试功能点5.调用unittest.main()方法运行所有以test开头的方法代码如下: if __name__ == __main__: unittest.main()实例如下 被测试类代码如下: #!/usr/bin/python #coding=utf-8 class Computer(obj...
我要坦白一点。尽管我是一个应用相当广泛的公共域 Python 库的创造者，但在我的模块中引入的单元测试是非常不系统的。实际上，那些测试大部分 是包括在 gnosis.xml.pickle 的 Gnosis Utilities 中的，并由该子软件包（subpackage）的贡献者所编写。我还发现，我下载的绝大多数第三方 Python 包都缺少完备的单元测试集。 不仅如此，Gnosis Utilities 中现有的测试也受困于另一个缺陷：您经常需要在极其大量的细节中去推定期望的输出...
从事API相关的工作很有挑战性，在高峰期保持系统的稳定及健壮性就是其中之一，这也是我们在Mailgun做很多压力测试的原因。 这么久以来，我们已经尝试了很多种方法，从简单的ApacheBench到复杂些的自定义测试套。但是本贴讲述的，是一种使用python进行“快速粗糙”却非常灵活的压力测试的方法。 使用python写HTTP客户端的时候，我们都很喜欢用 Requests library。这也是我们向我们的API用户们推荐的。Requests 很强大，但有一个缺点...
如何不靠耐心测试 通常，我们编写的软件会直接与那些我们称之为“肮脏的”服务交互。通俗地说，服务对我们的应用来说是至关重要的，它们之间的交互是我们设计好的，但这会带来我们不希望的副作用——就是那些在我们自己测试的时候不希望的功能。 比如，可能我们正在写一个社交软件并且想测试一下“发布到Facebook的功能”，但是我们不希望每次运行测试集的时候都发布到Facebook上。 Python的unittest库中有一个子包叫unittest.mock...
采用Appium进行自动化的功能性测试最酷的一点是，你可以使用具有最适合你的测试工具的任何一门语言来写你的测试代码。大家选择最多的一个测试编程语言就是Python。 使用Appium和Python为iOS和Android应用编写测试代码非常容易。 在这篇博文中我们将详细讲解使用Appium下的Python编写的测试的例子代码对一个iOS的样例应用进行测试所涉及的各个步骤，而对Android应用进行测试所需的步骤与此非常类似。 开始，先自https://github.com/...
测试驱动开发(TDD)是一个迭代的开发周期,强调编写实际代码之前编写自动化测试。 这个过程很简单:先编写测试。 查看测试失败的地方 编写足够的代码以使测试通过。 再次测试。 代码重构 。 重复以上操作。为什么要用TDD？ 使用TDD，你将学会把你的代码拆分成符合逻辑的，简单易懂的片段，这有助于确保代码的正确性。 这一点非常重要，因为做到下面这些事情是非常困难的：在我们的脑中一次性处理所有复杂的问题。 了...
当你有多个进程或线程访问相同的数据时，竞争条件是一个威胁。本文探讨了在发现竞争条件后如何测试它们。 Incrmnt 你在一个名为“Incrmnt”的火热新创公司工作，该公司只做一件事情，并且做得比较好。 你展示一个全局计数器和一个加号，用户可以点击加号，此时计数器加一。这太简单了，而且容易使人上瘾。毫无疑问这就是接下来的大事情。 投资者们争先恐后的进入了董事会，但你有一个大问题。 竞争条件 在你的内测中，Abraham和Bel...
如果你经常阅读Python的官方文档，可以看到很多文档都有示例代码。比如re模块就带了很多示例代码：>>> import re >>> m = re.search((?<=abc)def, abcdef) >>> m.group(0) def可以把这些示例代码在Python的交互式环境下输入并执行，结果与文档中的示例代码显示的一致。 这些代码与其他说明可以写在注释中，然后，由一些工具来自动生成文档。既然这些代码本身就可以粘贴出来直接运行，那么，可不可以自动执行写在注释中的这些代码呢...
如果你听说过“测试驱动开发”（TDD：Test-Driven Development），单元测试就不陌生。 单元测试是用来对一个模块、一个函数或者一个类来进行正确性检验的测试工作。 比如对函数abs()，我们可以编写出以下几个测试用例：输入正数，比如1、1.2、0.99，期待返回值与输入相同； 输入负数，比如-1、-1.2、-0.99，期待返回值与输入相反； 输入0，期待返回0； 输入非数值类型，比如None、[]、{}，期待抛出TypeError。把上面的测试...
本文实例讲述了python单元测试unittest用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 单元测试作为任何语言的开发者都应该是必要的，因为时隔数月后再回来调试自己的复杂程序时，其实也是很崩溃的事情。虽然会很快熟悉内容，但是修改和调试将是一件痛苦的事情，如果你在修改了代码后出现问题的话，而单元测试可以帮助我们很快准确的定位到问题的位置，出现问题的模块和单元。所以这是一件很愉快的事情，因为我们知道其它修改或没有修...
限制访问可以基于某种权限，某些检查或者为login视图提供不同的位置，这些实现方式大致相同。 一般的方法是直接在视图的 request.user 上运行检查。 例如，下面视图确认用户登录并是否有 polls.can_vote权限：def vote(request):if request.user.is_authenticated() and request.user.has_perm(polls.can_vote)):# vote hereelse:return HttpResponse("You cant vote in this poll.")并且Django有一个称为 user_passes_test 的简洁...
通常自动化测试项目到了一定的程序，编写的测试代码自然就会很多，如果很早已经编写的测试脚本现在某些基础函数、业务函数需要修改，那么势必要找出那些引用过这个被修改函数的地方，有些IDE支持全文查找和引用查找，而有些简单的可能就没有，因为日后要用到统计功能、和一些其它的需求，所以写了一个脚本。除了跟目录下全文查找引用过的文件外，还是支持统计查找到的数量，一次可以查找多个关键字，支持按主关键字来归类。#encodi...