我有一个Python脚本,它产生一个守护进程.在这个过程中,我使用multiprocessing.pool同时运行1到4个进程. 当我在守护进程外部运行它时,它运行完美(即,当我设置run_from_debugger = True – 请参阅下面的代码),但如果我通过守护进程运行代码(即run_from_debugger = False),则永远不会执行async_function . 是否可以在守护进程中使用multiprocessing.pool ???我使用Python-daemon 1.6作为我的守护进程包(如果重要的话). 码：def loop_...
我正在编写一个需要在Linux和Windows上运行的程序,并使用路径中存在的可执行文件(带参数). (假定) 目前,我在使用Subprocess.Call和Subprocess.Popen在Windows中运行可执行文件时遇到问题. 对于像这样的代码,在Windows 8中def makeBlastDB(inFile, inputType, dbType, title, outDir):strProg = 'makeblastdb'strInput = '-in ' + inFilestrInputType = '-input_type ' + inputTypestrDBType = '-dbtype ' + dbTypestrTitle = '-tit...
我有Python代码：from multiprocessing import Processdef f(name):print 'hello', nameif __name__ == '__main__':for i in range(0, MAX_PROCESSES):p = Process(target=f, args=(i,))p.start()运行良好.但是,MAX_PROCESSES是可变的,可以是介于1和512之间的任何值.因为我只在具有8个内核的机器上运行此代码,所以我需要找出是否可以限制允许在其中运行的进程数.同时.我已经研究过multiprocessing.Queue,但它看起来不像我需要的 –...
参见英文答案 > subprocess.call using string vs using list 1个我试图让python的subprocess.call方法通过列表(由一系列字符串组成)接受一些args命令,如python文档中所建议的那样.为了在将它放入我的实际脚本之前探索这种行为,我打开了IPython,运行了一些涉及shell设置和args命令的不同组合的命令,并得到以下行为：In [3]: subprocess.call(['ls', '-%sl' %'a']) total 320 drwxr-xr-x 20 Ko...
Python多进程（multiprocessing）共享变量 #!/usr/bin/env python2 # coding: utf8 import multiprocessingdef foo(h,context):if h%2 == 0:print (h)else:context.append(h)if __name__ == "__main__":## 设置共享listcon = multiprocessing.Manager().list()## 设置进程池大小p = multiprocessing.Pool(2)for i in range(18):# con = multiprocessing.Manager().list()p.apply_async(foo,args=(i,con))p.close()p.join()print co...
目录 一、multiprocess模块 二、multiprocess.process模块 三、process模块 3.1 方法介绍 3.2 属性介绍 3.3 在windows中使用Process类的注意事项四、process类的使用 4.1 创建并开启子进程的两种方式 4.2 join方法 4.3 查看主进程和子进程的进程号 4.4 查看进程名和进程状态、设置进程名 4.5 terminate结束子进程 4.6 Process中的守护进程五、socket聊天并发实例 5.1 使用多进程实现socket聊天并发-server端 5.2 使用多进程实现soc...
python多进程想必大部分人都用到过，可以充分利用多核CPU让代码效率更高效。 我们看看multiprocessing.pool.Pool.map的官方用法map(func, iterable[, chunksize]) A parallel equivalent of the map() built-in function (it supports only one iterable argument though). It blocks until the result is ready.This method chops the iterable into a number of chunks which it submits to the process pool as separate tasks....
一、multiprocessing包它是是python中的多进程管理包。与threading.Treade类似，它可以利用multiprocessing.Process对象来创建一个进程。该进程可以在python程序内部编写函数。该process对象和thread对象的用法相同，又有 start()、run()、join()的方法。此外multiprocessing包中也有Lock/Event/Semaphore/Condition类（这些对象可以像多线程那要，通过参数传递给各个进程），用以同步进程其使用方法和threading包中的同名类 一致。...
在一个使用subprocess到gzip输出的简单脚本中(使用subprocess.PIPE到外部命令的stdin),如果在创建子进程和关闭进程的stdin之间创建了multiprocessing.Pool对象,则subprocess.wait ()将永远挂起.import multiprocessing import subprocessproc = subprocess.Popen(["gzip", "-c", "-"], stdout=open('filename', 'w'), stdin=subprocess.PIPE) multiprocessing.Pool() proc.stdin.close() proc.wait()移动multiprocessing.Pool调用一...
参见英文答案 > Actual meaning of ‘shell=True’ in subprocess 5个我有一个很长的单行shell命令可以被Python调用.代码是这样的：# "first way" def run_cmd ( command ):print "Run: %s" % commandsubprocess.call (command, shell=True) run_cmd('''sort -n -r -k5 {3} |head -n 500|awk 'OFS="\t"{{if($2-{1}>0){{print $1,$2-{1},$3+{1},$4,$5}}}}' > {2}'''.format(top_count,extend/2,...
我有两个python脚本.第一个脚本调用第二个脚本的表,我需要在其中执行第三方python脚本.它看起来像这样：# the call from the first script. cmd = "qsub -sync y -b -cwd -V -q long -t 1-10 -tc 5 -N 'script_two' ./script2.py"script2thread = pexpect.spawn(cmd)# end of script 1 所以我在这里发送10个工作到队列.在脚本2中,我有一个基于task_id的case语句.在每一个中,我使用不同的参数对第三方脚本进行类似的调用.... elif...
我有一个可执行文件,我需要经常运行,具有不同的参数.为此,我使用多处理模块编写了一个小的Python(2.7)包装器,遵循给定的模式here. 我的代码看起来像这样：try:logging.info("starting pool runs")pool.map(run_nlin, params)pool.close()except KeyboardInterrupt:logging.info("^C pressed")pool.terminate()except Exception, e:logging.info("exception caught: ", e)pool.terminate()finally:time.sleep(5)pool.join()logging....
目录 一、multiprocess模块 二、multiprocess.process模块 三、process模块介绍 3.1 方法介绍 3.2 属性介绍 3.3 在windows中使用process模块的注意事项四、使用process模块创建进程 4.1 在Python中启动的第一个子进程 4.2 join方法 4.3 查看主进程和子进程的进程号 4.4 多个进程同时运行 4.5 多个进程同时运行，再谈join方法(1) 4.6 多个进程同时运行，再谈join方法(2) 4.7 通过继承Process类开启进程 4.8 进程之间的数据隔离问题五...
我一直在玩多处理程序包,并注意到在以下情况下队列可能会被解锁以便进行读取： >“读者”进程使用get,超时> 0：self.queue.get(timeout=3)>“读取器”在get由于超时而阻塞时死亡. 在该队列永久锁定之后. 应用程序演示了这个问题 我创建了两个子进程“Worker”(进入队列)和“Receiver”(从队列中获取).此外,父母过程会定期检查他的孩子是否为are alive并在需要时开始新孩子.#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*-import mu...
我正在使用Python在内部调用cscope.为此,我使用subprocess.call. 问题是没有shell = True它不能工作 以下代码按预期工作：import subprocess subprocess.call("cscope -d -L0'temp'", shell=True)但是以下没有,它返回0状态代码,但没有输出import subprocess subprocess.call(["cscope", "-d", "-L0'temp'"])关于为什么会发生这种情况的任何想法？解决方法:不引用参数,当shell = False时,args直接传递给进程而不使用shell：subproce...