一.什么是数据类型？什么是数据类型？ 我们人类可以很容易的分清数字与字符的区别，但是计算机并不能呀，计算机虽然很强大，但从某种角度上看又很傻，除非你明确的告诉它，1是数字，“汉”是文字，否则它是分不清1和‘汉’的区别的，因此，在每个编程语言里都会有一个叫数据类型的东东，其实就是对常用的各种数据类型进行了明确的划分，你想让计算机进行数值运算，你就传数字给它，你想让他处理文字，就传字符串类型给他。Pytho...
Infi-chu:http://www.cnblogs.com/Infi-chu/TXT文本存储TXT文本存储，方便，简单，几乎适用于任何平台。但是不利于检索。1.举例：使用requests获得网页源代码，然后使用pyquery解析库解析import requests from pyquery import PyQuery as pqurl = ‘https://www.zhihu.com/explore‘ header = {‘User-Agent‘:‘Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko)‘ } html = requests.get(url,headers...
#访问数据库users表读取name#name作为参数，传递查询logininfor表对应的年龄age，并将结果存为excelimport pymysqlimport pandas as pdimport openpyxlcoon=pymysql.connect(host=‘127.0.0.1‘, user=‘root‘, password=‘****‘, port=3306, db=‘tone‘, charset=‘utf8‘, autocommit=True)cur=co...
python有许多可视化工具，本书主要讲解matplotlib。matplotlib是用于创建出版质量图表的桌面绘图包（主要是2D方面）。原文：http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/5025772.html
scrapy爬虫企业级爬虫：python开发的一个快速，高层次的web抓取框架，用于抓取web站点并从页面提取结构化的数据。scrapy用途广泛，可用于数据挖掘，数据监测和自动化测试 http://scrapy.org/ scrapy startproject proNamescrapy genspider nameSpider "startURL"scrapy crawl nameSpider 原文：http://www.cnblogs.com/yugengde/p/7260002.html
本文汇总了Python列表list一些常用的对象方法，可供初学者参考或查询，具体如下：1.list.append(x)把元素x添加到列表的结尾，相当于a[len(a):] =[x]，代码如下： >>> a=[1,2,3,4,5] >>> a [1, 2, 3, 4, 5] >>> a.append(-2) >>> a [1, 2, 3, 4, 5, -2]2. list.extend(L) 将一个列表中的所有元素都添加到另一个列表中，相当于 a[len(a):] = L，代码如下： >>> a [1, 2, 3, 4, 5, -2] >>> L=[5,9,7] >>> L [5, 9, 7] >>> a.extend(L)...
1. 问题描述在做爬虫的时候，数据量很大，大约有五百百万条数据，假设有个字段是conmany_name（拍卖公司名称）,我们现在需要从五百万条数据里面查找出来五十家拍卖公司， 并且要求字段 time（时间） 大于7月一号，小于10月31号。2. 问题解决我们首先想到的解决办法是添加索引，对拍卖公司字段添加索引，但是因为日期是大于7月1号，小于10月31号，在这里用索引的效率很低， 并且要重复的查询出来五十家公司，效率很低，有没有...
数据结构/算法语言内置内置库线性结构list/tuplearry/collections.namedtuple链式结构collections.deque（双端队列）字典结构dictcollections. Counter/OrderedDict集合结构set/frozenset排序算法sorted二分算法bisect模块堆算法heapq模块缓存算法functools.lru_cache原文：https://blog.51cto.com/12080420/2389067
在符合条件下，python中的字符型，元组，列表，集合，字典等数据类型可以相互转化。1，字符型--->元组 (str---->tuple, 字符串中每个字符被拆开保存到元组中)>>> str1 = "This is a new book.">>> tuple(str1)(‘T‘, ‘h‘, ‘i‘, ‘s‘, ‘ ‘, ‘i‘, ‘s‘, ‘ ‘, ‘a‘, ‘ ‘, ‘n‘, ‘e‘, ‘w‘, ‘ ‘, ‘b‘, ‘o‘, ‘o‘, ‘k‘, ‘.‘)>>> str1‘This is a new book.‘>>>2，字符型-->集合(str--->set,字符串中每...
查找字符串中最长连续数字子串 问题描述 查找给定字符串中最长的数字字串，返回其起始下标，长度和字串．例如： input ：abc12345cd123ef234567df output：15 6 234567 实现''' 查找给定字符串中最长的数字字串，返回其起始下标，长度和字串．例如： input ：abc12345cd123ef234567df output：15 6 234567 ''' def find_max_length_str(string):str_length = len(string)i = 0max_length = 0num_length = 0start_num =...
import pymysqldb = pymysql.connect(‘localhost‘,‘root‘,‘anotherone‘,‘czx‘) cur = db.cursor()#插入 #cur.execute(‘insert game values (NULL,"Tom",26,90,50,500,94)‘)#更新 #cur.execute("update game set name=‘John‘ where name=‘kj‘")#查询 #cur.execute("select * from game")#删除#cur.execute("delete from game where id = 17")##cur.execute("select * from game") for i in cur: print(i) db.close...
一. 安装mysql驱动：由于mysql服务器以独立的进程运行，并通过网络对外服务，所以，需要支持python的mysql驱动来连接mysql服务器。安装驱动：easy_install mysql-connector-python二. 连接数据库：下面演示使用python代码连接mysql：#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # utility @ Python# 导入MySQL驱动: import mysql.connector# 注意把password设为你的root口令: conn = mysql.connector.connect(user='root', pas...
ddt是第三方模块，需安装，pip install ddt，ddt包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data(直接输入测试数据)，通常情况下，data中的数据按照一个参数传递给测试用例，如果data中含有多个数据，如元组，列表，字典等数据，需要自行在脚本中对数据进行分解或者使用unpack分解数据import unittestfrom ddt import data, unpack, ddt@ddtclass MyTesting(unittest.TestCase): def setUp(self): print(‘this is setUp‘) #...
一.安装Pythonwindows：1、下载安装包https://www.python.org/downloads/ 2、安装默认安装路径：C:\python27 3、配置环境变量【右键计算机】--》【属性】--》【高级系统设置】--》【高级】--》【环境变量】--》【在第二个内容框中找到 变量名为Path 的一行，双击】 --> 【Python安装目录追加到变值值中，用 ； 分割】如：原来的值;C:\python27，切记前面有分号linux：无需安装，原装Python环境，默认版本为2.7。也可重新下载安装。...
本地代码是.ipynb格式的转换到博客上很麻烦，这里展示部分代码，了解更多可以查看我的git-hub：https://github.com/Yangami/Python-for-Statisticians/tree/master/Numpy股票数据分析任务：1）从股票历史数据中取出目标股票的目标时间段数据2）组织目标时间段数据并计算相关指标3）将目标数据的相关指标输出到文本文件和csv文件#导入numpy、pandasimport pandas as pd import numpy as np1、open()查看txt原始数据、csv原始数据 、...