我正在制作我的第一个DRF api,当我尝试使用GET请求访问我的数据时,我得到一个奇怪的TypeError,我收到此错误：‘type’ object is not iterable以下是一些代码片段. models.py from django.db import models# Create your models here.class Expediteur(models.Model):nom = models.CharField(max_length=50)prenom = models.CharField(max_length=100)adresse = models.CharField(max_length=200)tel = models.IntegerField()views...
我可能在这里有一个简单的格式化问题 – 我想做一些像hrOut.write(‘0′,i)这样的事情,以便为一个时间戳添加/添加一个零到’i’,但我不知道正确的语法.我的代码如下.谢谢你们.hrIn = open('HrsInput.csv') hrOut = open('HrsOutput.csv', 'wt')for i in hrIn:if len(i) < 5: hrOut.write('0', i)else:hrOut.write(i)hrIn.close() hrOut.close()**我最终发现填充技术有效.我可能被excel欺骗了,因为在记事本中填充显示出来.hrIn =...
我正在使用SWIG为我的qt应用程序生成Python绑定.我有几个地方,我使用QLists,我想整合那些QLists,如SWIG图书馆的std :: vector(见http://www.swig.org/Doc1.3/Library.html#Library_nn15).这意味着： > QList对象应该可以从python迭代(=它们必须是可迭代的python对象)>应该可以将python列表传递给带有qlist的函数> …以及SWIG Library中为std :: vector列出的所有其他功能 为此,我使用以下代码：https://github.com/osmandapp/OsmAn...
目录 列表生成式 生成器 1.定义 2.作用 3.返回值迭代器 1.特点 2.常见的迭代器 3.可迭代对象列表生成式 列表生成式即List Comprehensions，是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。 例如： >>> [x * x for x in range(1, 11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 生成器 1.定义 一个函数调用时返回一个迭代器，那这个函数就叫做生成器（generator），如果函数中包含yield语法，那这个函数就会变成生成器 2....
有没有办法让Tensor迭代而不运行eval()来获得它的numpy数组？ 我试图在使用split()之后迭代张量的两个部分,但它发生在我的神经网络的隐藏层的构造中,所以它需要在我能够开始会话之前发生.import tensorflow as tf x = tf.placeholder('float', [None, nbits]) layer = [x] for i in range(1,numbits):layer.append(tf.add(tf.matmul(weights[i-1], layer[i-1]), biases[i-1]))aes, bes = tf.split(1, 2, layer[-1])if i%2 == 1:for...
我收到错误TypeError：zip参数#2必须支持迭代.data = libraries.pd.read_csv('a.csv',header=1, parse_dates=True) datas = DataCleaning.DataCleaning(data) datas.cleaning(media)calDf = datas.getDatas()array_x = libraries.np.int32(libraries.np.zeros(len(calDf))) array_y = libraries.np.int32(libraries.np.zeros(len(calDf)))if len(calDf) > 1:for num in range(len(calDf)):array_x[num] = calDf.iloc[num,0]array_y...
我希望迭代一个具有重复值的列表. 101有101.A和101.B是正确的但是102从102.C而不是102.A开始import string room_numbers = ['101','103','101','102','104','105','106','107','102','108'] door_numbers = [] num_count = 0 for el in room_numbers:if room_numbers.count(el) == 1:door_numbers.append("%s.%s" % (el, string.ascii_uppercase[0]))elif room_numbers.count(el) > 1:door_numbers.append("%s.%s" % (el, string.a...
我正在尝试用pymongo进行简单的查询并循环结果. 这是我正在使用的代码：data = [] tam = db.my_collection.find({'timestamp': {'$gte': start, '$lte':end}}).count() for i,d in enumerate(table.find({'timestamp': {'$gte': start, '$lte':end}}):print('%s of %s' % (i,tam))data.append(d)start和end变量是datetime python对象.一切都运行良好,直到我得到以下输出：2987 of 12848 2988 of 12848 2989 of 12848 2990 of 12848...
我需要遍历嵌套列表和字典,并通过十六进制字符串替换每个整数.例如,这样的元素可能如下所示： element = {'Request': [16, 2], 'Params': ['Typetext', [16, 2], 2], 'Service': 'Servicetext', 'Responses': [{'State': 'Positive', 'PDU': [80, 2, 0]}, {}]}应用该函数后,它应如下所示： element = {'Request': ['0x10', '0x02'], 'Params': ['Typetext', ['0x10', '0x02'], '0x02'], 'Service': 'Servicetext', 'Responses': [{...
我有一个很长的元素字典,我想删除任何只有一个元素列表的字典条目.例如wordDict={'aardvark':['animal','shell'], 'bat':['animal', 'wings'], 'computer':['technology'], 'donut':['food','sweet']}我想删除’computer’条目,因为它中的列表只有一个元素.我开始迭代wordDict并将字典中的每个条目放在一个单独的列表中,以便它看起来像这样wordList=[['animal','shell'],['animal','wings'],['technology'],['food','sweet']]然后向...
前言 有一个列表 l = [a,b,c,d,e] 我想取列表中的内容，有几种方式？# 1.最简单的方法用for循环。 for i in l:print(i,end=" ") # 2.用列表内置的方法。 while 1:if l:print(l.pop(),end=" ")这是用常见的方式取出列表中的数据。 而我们如果遍历数字的话:for i in 1234:print(i) # 则会报不可迭代的错误。 迭代和可迭代协议 因此，我们知道一种如果能以一种重复执行程序的方式取出数据，那么我们称它为可迭代的。 常见的可迭代...
我正在使用django rest框架开发api,我正在编写一些单元测试来检查关键操作.我正在尝试在执行get请求后读取文件的内容downloaded_file = self.client.get(textfile)问题是返回的对象是类型：django.http.response.FileResponse,它继承自StreamingHttpResponse. 我试图迭代streaming_content属性,它应该是一个迭代器,但我不能迭代,没有方法next(). 我检查了这个对象,得到的是map对象.有关如何从此请求获取内容的任何想法？ 编辑： 问...
我正在迭代一个numpy数组,通过每个元素应用一个函数,并将新值添加到列表中,这样我就可以保留原始数据. 问题是：它有点慢. 有没有更好的方法(不更改原始数组)？import numpy as np original_data = np.arange(0,16000, dtype = np.float32) new_data = [i/max(original_data) for i in original_data] print('done')解决方法:你可以这样做：new_data = original_data/original_data.max()Numpy已经按元素执行此操作. 在你的代码中有...
我使用以下YAML数据：Document:InPath: /home/meOutPath: /home/meXLOutFile: TestFile1.xlsxSheets: - Sheet: Test123InFile: Test123.MQSCServer: Testsystem1- Sheet: Test345InFile: Test345.MQSCServer: Testsystem2Title:A: "Server Name"B: "MQ Version"C: "Broker Version"Fields:A: ServerNameB: MQVersionC: BrokerVersion以下代码：import yamlclass cfgReader():def __init__(self):self.stream = ""self.ymldata = ""...
在python typing文档中写道：Alternatively, annotate your generator as having a return type of either Iterable[YieldType] or Iterator[YieldType]:def infinite_stream(start: int) -> Iterator[int]:while True:yield startstart += 1我写了一个非常简单的打印无限流的例子.我有一个生成器函数,它被传递给另一个函数,然后被调用.from typing import Iteratordef infinite_stream(start: int) -> Iterator[int]:while True:y...