java-使用Lambda优化流

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了java-使用Lambda优化流，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2042字，纯文字阅读大概需要3分钟。

内容图文

进一步优化以下代码的最佳方法是什么

 public List<GroupDTOv2> getAllGroups(String xTenantId, CourseType courseType, String courseId, ContextType contextType, String contextId) throws AuthenticationException {

    final List<GroupV2> groups = groupV2Repository.findByTenantIdAndCourseTypeAndCourseIdAndContextTypeAndContextId(xTenantId, courseType, courseId, contextType, contextId);
    final RosterDTOv2 roster = rosterServiceFacade.getRoster(xTenantId, courseType, courseId, contextType, contextId);

    final ArrayList<GroupDTOv2> groupDtoList=new ArrayList<>();

    groups.stream().forEach(group -> {
        final GroupDTOv2 groupDTO=new GroupDTOv2();
        BeanUtils.copyProperties(group,groupDTO);
        roster.getUsers().forEach(userDTOv2 -> {

            if(userDTOv2.getUserId().equalsIgnoreCase(group.getTeamLeadId())){
                groupDTO.setTeamLead(userDTOv2);
            }

            if(group.getTeamMemberIds().contains(userDTOv2.getUserId())){
                groupDTO.getTeamMembers().add(userDTOv2);
            }

        });
        groupDtoList.add(groupDTO);

    });

    return groupDtoList;
}

如果我们使用流两次来设置团队负责人和团队成员,我认为成本会很高,那么那是最合适的方法

解决方法:

寻找匹配的领导者和团队成员似乎具有二次复杂性.考虑将它们放入地图,将用户ID映射到实际用户：

Map<String, UserDTOv2> userMap = roster.getUsers().stream()
        .collect(Collectors.toMap(user -> user.getUserId().toLowerCase(), 
                                  user -> user));

然后,您不需要内部循环,而只需查找领导者和成员.另外,您可以只使用map和collect来代替forEach和groupDtoList.add.

List<GroupDTOv2> groupDtoList = groups.stream().map(group -> {
        GroupDTOv2 groupDTO = new GroupDTOv2();
        BeanUtils.copyProperties(group, groupDTO);
        groupDTO.setTeamLead(userMap.get(group.getTeamLeadId().toLowerCase()));
        group.getTeamMemberIds().forEach(id -> {
            groupDTO.getTeamMembers().add(userMap.get(id.toLowerCase()));
        });
        return groupDTO;
    }).collect(Collectors.toList());

但是请注意,其行为与代码中的行为并不完全相同.假设(a)没有两个用户具有相同的ID,并且(b)名册实际上将包含该组组长及其每个成员的匹配用户.您的用户将允许重复的ID或没有匹配的用户,并且如果找不到匹配的用户,则只会选择最后一个匹配的领导者或忽略成员.

1)不是真正的二次方,而是O(n * m),其中n是组数,m是用户数.

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的java-使用Lambda优化流全部内容，希望文章能够帮你解决java-使用Lambda优化流所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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