镜像pip安装 阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/ 清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 例如：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple xgboost 常用库 一、数值计算NumPy支持多维数组与矩阵运算，也针对数组运算提供...
根据https://www.cnblogs.com/chenqionghe/p/12254085.html编写 为加深记忆，笔者把这位博主的十二种图揣摩一遍。（仅为本人学习所用，所以在原代码里面加入了笔者自己的注释，最佳阅读体验最好到原博主博客里面进行学习） 折线图import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import pandas as pd import numpy as npx=[0 for i in range(0,10)] for i in range(0,10,1):x[i]=i+2010 y=[5,3,6,20,17,16,19,30,32,35] ...
今天主要学习series这种数据结构。python的常用数据结构分为series和Dataframe，前者形式类似于带标签的一维向量，后者形式则是带有横纵标签的表格。先按条目讲述series1.series由value和index构成，一个是值一个是索引，其中的数据是numpy数组的array数组构成的2.series可以看成一个定长有序字典，index是键，value是值3.series的value和index是互相独立的，但是和numpy型数组一样运算会保留键对之间的联结。4.series因为有键所以...
dataframe类型是pandas的主要数据类型，其性质见下方1.dataframe是由多种数据类型构成的二维表，由行索引、列索引和值组成。2.dataframe的每一行可以由不同结构数据组成，但每一列的数据必须是同结构。3.和series一样，找不到输入的数据就会用NAN（not a number）表示缺失值。4.dataframe和数据库的sql语言一样可以进行类似操作。下面是代码。#下面开始进行dataframe的具体操作，首先是生成操作 #这就是dataframe函数最简单的形式，...
人生苦短，我用 Python前文传送门： 小白学 Python 数据分析（1）：数据分析基础 小白学 Python 数据分析（2）：Pandas （一）概述 小白学 Python 数据分析（3）：Pandas （二）数据结构 Series 小白学 Python 数据分析（4）：Pandas （三）数据结构 DataFrame 小白学 Python 数据分析（5）：Pandas （四）基础操作（1）查看数据 小白学 Python 数据分析（6）：Pandas （五）基础操作（2）数据选择 小白学 Python 数据分析（7）：P...
立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/6861/326736?utm_source=blogtoedu1、理解数据分析的各个流程：semma S：sample（搜集数据） 收集数据手段： 问卷调查 数据库查询 实验室试验 机器设备的记录 E:explore(数据探索) 探索方向： 离散变量的分布比例 连续变量的分布形态 数据的异常和缺失 特征选择 M：modify（数据修正） 修正方法： 数据类型的转换 数据的一致性处理 异常值和缺失值的处理 数据形态的转换 M：model(数据建...
URL:https://edu.csdn.net/course/play/26990/361139 第一章：课程导读 背景 １、数据清洗是整个数据分析过程的第一步，也是整个数据分析项目中最耗费时间的一步 ２、数据清洗的过程决定了数据分析的准确性 ３、随着大数据的越来越普及，数据清洗是必备的技能之一 ４、利用Python进行高效的数据处理变得十分重要 以电商数据为基础 课程目标 １、熟练掌握数据清洗相关方法和技巧 ２、熟练掌握Numpy和Pandas库在数据清洗中运用...
人生苦短，我用 Python前文传送门： 小白学 Python 数据分析（1）：数据分析基础 小白学 Python 数据分析（2）：Pandas （一）概述 小白学 Python 数据分析（3）：Pandas （二）数据结构 Series 小白学 Python 数据分析（4）：Pandas （三）数据结构 DataFrame 小白学 Python 数据分析（5）：Pandas （四）基础操作（1）查看数据 小白学 Python 数据分析（6）：Pandas （五）基础操作（2）数据选择 小白学 Python 数据分析（7）：P...
一、数据分析的流程思路 1、明确分析目的和思路/提出假设 2、数据收集 3、数据处理/整理 4、数据分析/验证假设 5、数据展现/可视化图表 6、报告撰写 二、分析目的需求01：每平米二手房单价（总价，按月均价） 需求02：各大区房屋面积总和，降序排序 需求03：按照周来分析，每一周中的北京市的二手房交易的数量是上涨还是下降趋势，还是基本不变？ 需求04：按照周来分析，每一周的二手房成交的单位均价的走势怎么样？ 需求05：按大区...
等高线图绘制import matplotlib.pyplot as plt import numpy as npdef f(x, y):#The height functionreturn (1 - x/2 + x**5 + y**3) * np.exp(-x**2-y**2)n = 256 x = np.linspace(-3, 3, n) y = np.linspace(-3, 3, n) X, Y = np.meshgrid(x, y)# Use plt.contourf to filling contours 等高线 # X, Y and value for (X,Y) point plt.contourf(X, Y, f(X, Y), 8, alpha=0.75, cmap= plt.cm.hot)# Use plt.contourf to add contou...
文章目录梯度下降策略1. 梯度下降 梯度下降策略 1. 梯度下降点赞 收藏分享文章举报grinningGrace发布了7 篇原创文章 · 获赞 0 · 访问量 120私信 关注
阅读提示 前段时间，湖人当家球星 科比布莱恩特不幸遇难。这对于无数的球迷来说无疑使晴天霹雳， 他逆天终究也没能改命,但命运也从来都没改得了他，曼巴精神会一直延续下去。 随着大数据时代的到来，好像任何事情都可以和大数据这三个字挂钩。早在很久以前，大数据分析就已经广泛的应用在运动员职业生涯规划、医疗、金融等方面，在本文中将会使用Python对球星科比进行对维度分析，向 “老大” 致敬！目录阅读提示1、前景提要1、数据...
葡萄酒质量数据集 ??葡萄酒质量数据集包括两个文件——红葡萄酒文件和白葡萄酒文件。红葡萄酒文件中包含1599条观测，白葡萄酒文件包含4898条观测。两个文件中都有1个输出变量和11个输入变量。输出变量是酒的质量，是一个从0（低质量）到10（高质量）的评分。输入变量是葡萄酒的物理化学成分和特性，包括非挥发性酸、挥发性酸、柠檬酸、残余糖分、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐和酒精含量。 ??我们把这两个...
立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/6861/335840?utm_source=blogtoedu4、英文状态的中括号[] 5、英文状态的圆括号() 6、 7、英文状态的大括号{} 点赞 收藏分享文章举报weixin_39356074发布了2 篇原创文章 · 获赞 0 · 访问量 100私信 关注
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