人生苦短，我用 Python前文传送门： 小白学 Python 数据分析（1）：数据分析基础 小白学 Python 数据分析（2）：Pandas （一）概述 小白学 Python 数据分析（3）：Pandas （二）数据结构 Series 小白学 Python 数据分析（4）：Pandas （三）数据结构 DataFrame 小白学 Python 数据分析（5）：Pandas （四）基础操作（1）查看数据 小白学 Python 数据分析（6）：Pandas （五）基础操作（2）数据选择 小白学 Python 数据分析（7）：P...
摘要： 搭建python环境方法 1：直接安装python 2：安装anaconda 1：Windows安装python 1.安装python环境 方法1：单独安装python 下载python：https://www.python.org/downloads/ ##下载Python 3.7.3 安装：选择自己的安装目录 ##假设在F:\ai\Python 3.7.3 环境变量配置：path：F:\ai\Python 3.7.3 #如果安装时，有个步骤选了添加到path，此步可以忽略。 测试：在cmd中执行python，能显示python版本号，并进入python命令行执...
立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/6861/326737?utm_source=blogtoedu 点赞 收藏分享文章举报Hxp199210发布了1 篇原创文章 · 获赞 0 · 访问量 53私信 关注
用python做数据处理流程大致可以分成以下三个部分： 一、数据的获取：一般可以有公开的数据集、网络爬虫、自己整理等方式。 二、数据的处理：包括数据的预处理、数据的查找/筛选/排序/统计等操作。 三、数据的展示：包括图、表等可视化呈现。 下面用一个电影评论的关键词云图制作为例，来演示这个数据处理的全流程。在这个例子中，我们将用到以下工具包： import pandas as pd # 数据处理工具pandas impor...
最近逛博客，看到一篇很好的文章，整合了知乎上所有优秀的编程、算法专栏，对学习的帮助非常大，转载过来分享给大家： 众所周知，知乎官方没有搜素专栏的功能，于是我通过爬取几十万用户个人主页所关注的专栏从而获取到11088个知乎专栏。 ? 本回筛选出其中涉及：编程、python、爬虫、数据分析、挖掘、ML、NLP、DL等关键词的专栏，按照排名、关注人数、专栏名称、专栏简介等顺序，罗列出史上最全专栏合集，以供大家顺藤摸瓜、前...
由于与作者用的版本不同的问题，这本书里面很多代码方式对模块的新版本不适用了，以下作一些记录与修改。 有关书中4-1用拉格朗日法进行插补，会有几处warning和报错, 网上大部分小伙伴都在解决过滤异常值的告警问题，其实真正有问题的是这里： 仅针对课本里出现的问题，正常的索引都是从0开始，但是当n<k的时候，索引就为负的了。老版本时会自动未申明的索引值赋值为none，但是新版本时不好使了，会直接报错。具体可查阅报错信息后...
导入数据 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams[‘font.sans-serif’]=[‘SimHei’] plt.rcParams[‘axes.unicode_minus’]=False data = pd.read_excel(“data/attacks.xlsx”) data.head(5) 1 2 3 4 5 6 7 不管是分析什么数据，首先都要将其数据导入进来,才会有后续的问题分析。 查看数据的基本信息 data.info() 1 该命令行可以查看数据的基本信息，比如一共有多少条记录、多少...
立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/6861/326736?utm_source=blogtoeduROI=收入/投入，大于1为挣钱 SEMMA S:sample（收集数据，基于需求，有针对性行的收集可以解决问题的数据） E:explore（数据探索，以求对数据的进一步了解） M:modify（数据修正，便于下一步的分析和建模） M:model（数据建模，侧重于未知事件的预测） A: assess（模型评估，检验模型的稳定性以及实用性。）点赞 收藏分享文章举报卢云伟发布了4 篇原创文...
立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/6861/326737?utm_source=blogtoedu分析是描述和探索，挖掘是发现规律 分析强调业务知识，挖掘强调技术能力 分许需要的是统计学点赞 收藏分享文章举报卢云伟发布了4 篇原创文章 · 获赞 0 · 访问量 53私信 关注
日期：2020.02.05 博客期：144 星期三【本博客的代码如若要使用，请在下方评论区留言，之后再用（就是跟我说一声）】本来是说今天、昨天要写一篇完整实现的，然后今天这一篇就去写演示类的博客的！但是又怕自己查起来不方便，还是分开写吧！按照昨天的进度我们就只剩下 热词关系图 和 报告生成 两部分需求了，今天晚上努努力吧！1、使用 ECharts 接口实现关系图。2、Word报告生成
本次实验内容为餐饮订单数据的分析，数据请见：https://pan.baidu.com/s/1tL7FE5lxs-gb6Phf8XRu_Q，文件夹：data_analysis，下面的文件：appl_1980_2014.csv 本次实验主要是对python中的数据进行基本操作。 代码为： #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 1. 读取数据并存为一个名叫 apple 的数据框。 apple = pd.read_csv('data_analysis/appl_1980_2014.csv')#...
上一篇文章《爬取11088个知乎专栏，打破发现壁垒》里提到，知乎官方没有搜素专栏的功能，于是我通过爬取几十万用户个人主页所关注的专栏从而获取到11088个知乎专栏。本回筛选出其中涉及：编程、python、爬虫、数据分析、挖掘、ML、NLP、DL等关键词的专栏，按照排名、关注人数、专栏名称、专栏简介等顺序，罗列出史上最全专栏合集，以供大家顺藤摸瓜、前去观摩和学习。筛选出来的专栏数据和全部11088个专栏数据，已经绑定到公众号“...
目录 一、折线图 二、直方图 三、垂直条形图 四、水平条形图 五、饼图 六、箱线图 七、热力图 八、散点图 九、蜘蛛图 十、二元变量分布 十一、面积图 十二、六边形图 以下默认所有的操作都先导入了Numpy、pandas、matplotlib、seaborn import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns 一、折线图 折线图可以用来表示数据随着时间变化的趋势 x = [2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 20...
分析某公司的人员变动情况。 二、数据解读 数字来源于人事系统和手工表 1.数据概述; 员工基本信息表 员工在公司的信息表 员工薪资情况表 员工工时表 2.数据详细概述： （1）员工基本信息表：姓名、年龄、学历、籍贯、工龄、婚姻情况、有无子女。 （2）员工在公司的信息表：员工号，姓名，司龄，BusinessUnit，Budget Unit，上级，是否离职，离职理由，通勤时间，上次升职时间，对公司的满意度 （3）员工薪资情况表：员工号，姓名，...
利用python进行数据分析点赞 收藏分享文章举报qq_36283674发布了18 篇原创文章 · 获赞 0 · 访问量 533私信 关注