Python中的单元测试 我们先来回顾一下Python中的单元测试方法。 下面是一个 Python的单元测试简单的例子： 假如我们开发一个除法的功能，有的同学可能觉得很简单，代码是这样的：def division_funtion(x, y):return x / y 但是这样写究竟对还是不对呢，有些同学可以在代码下面这样测试：def division_funtion(x, y):return x / yif __name__ == __main__:print division_funtion(2, 1)print division_funtion(2, 4)print division_...
俺现在坐标南京，软件测试，黑盒，2年3个月，税前6K。下一阶段怎么薪资过万，求前辈指导。自学Python中。回复内容： 好清秀的小伙子啊，233333333。花痴状完毕，开始回答问题首先，黑盒是肯定不行的，一定得做白盒/自动化测试。学习Python是对的，可以先学习基础的内容，更深入的等做白盒/自动化测试了再学习。另外，除了Python，还可以学学Java、Objective-c，这两个可以做移动APP的白盒/自动化测试。最后给你个强心剂我家女王用过...
python中，遍历dict的方法有四种。但这四种遍历的性能如何呢？我做了如下的测试l = [(x,x) for x in xrange(10000)] d = dict(l)from time import clockt0=clock() for i in d:t = i + d[i] t1=clock()for k,v in d.items():t = k + v t2=clock()for k,v in d.iteritems():t = k + v t3=clock()for k,v in zip(d.iterkeys(),d.itervalues()):t = k + v t4=clock()print t1-t0, t2-t1, t3-t2, t4-t3将这段脚本运行5次，结果如下：py...
Splinter 快速介绍官方网站：http://splinter.cobrateam.info/官方介绍：Splinter is an open source tool for testingweb applications using Python. It lets you automate browser actions, such asvisiting URLs and interacting with their items特性：1、可以模拟浏览器行为，访问指定的URL，并且可以指定不同的浏览器类型。比如firefox或者chrome等。不同的浏览器只要在本地安装对应的驱动，就可以在代码中通过名称指定来访...
在大的互联网公司干技术的基本都会碰到测试、预发布、线上这种多套环境的，来实现测试和线上正式环境的隔离，这种情况下，就难免会碰到秀逗了把测试的链接发布到线上的情况，一般这种都是通过一些测试的检查工具来检查链接来规避风险的。前两天跟了一个问题也是这个情况，开发疏忽把日常url发布到线上了。但是测试那边没有自动化的监控工具，导致没有及时发现，由于最近正好在看python，后来处理完回家就想用python做个简单的监控。...
1)doctest 使用doctest是一种类似于命令行尝试的方式，用法很简单，如下 代码如下:def f(n): """ >>> f(1) 1 >>> f(2) 2 """ print(n) if __name__ == __main__: import doctest doctest.testmod() 应该来说是足够简单了，另外还有一种方式doctest.testfile(filename)，就是把命令行的方式放在文件里进行测试。 2)unittest unittest历史悠久，最早可以追溯到上世纪七八十年代了，C++，Java里也都有类似的实现，Python里的实现很简...
概要 在前面的章节里我们专注于在我们的小应用程序上一步步的添加功能上。到现在为止我们有了一个带有数据库的应用程序，可以注册用户，记录用户登陆退出日志以及查看修改配置文件。 在本节中，我们不为应用程序添加任何新功能，相反，我们要寻找一种方法来增加我们已写代码的稳定性，我们还将创建一个测试框架来帮助我们防止将来程序中出现的失败和回滚。 让我们来找bug 在上一章的结尾谈到，我故意在应用程序中引入一个bug。接下...
一、软件测试 大型软件系统的开发是一个很复杂的过程，其中因为人的因素而所产生的错误非常多，因此软件在开发过程必须要有相应的质量保证活动，而软件测试则是保证质量的关键措施。正像软件熵（software entropy）所描述的那样：一个程序从设计很好的状态开始，随着新的功能不断地加入，程序逐渐地失去了原有的结构，最终变成了一团乱麻（其实最初的"很好的状态"得加个问号）。测试的目的说起来其实很简单也极具吸引力，那就是写出...
概述 1.测试脚手架(test fixture) 测试准备前要做的工作和测试执行完后要做的工作.包括setUp()和tearDown(). 2.测试案例(test case) 最小的测试单元. 3.测试套件(test suite) 测试案例的集合. 4.测试运行器(test runner) 测试执行的组件. 命令行接口 可以用命令行运行测试模块,测试类以及测试方法.代码如下: python -m unittest test_module1 test_module2 python -m unittest test_module.TestClass python -m unittest test_modu...
对于程序开发新手来说，一个最常见的困惑是测试的主题。他们隐约觉得“单元测试”是很好的，而且他们也应该做单元测试。但他们却不懂这个词的真正含义。如果这听起来像是在说你，不要怕！在这篇文章中，我将介绍什么是单元测试，为什么它有用，以及如何对Python的代码进行单元测试。 什么是测试？ 在讨论为什么测试很有用、怎样进行测试之前，让我们先花几分钟来定义一下“单元测试”究竟是什么。在一般的编程术语中，“测试”指的...
在Python中，任何类型的对象都可以做真值测试，并且保证返回True或者False。 以下几种值（不论类型）在真值测试中返回False： 1.None 2.False 3.任何类型的数字0，包括0,0.0,0L,0j 4.空的序列（sequence）或者映射（mapping）类型对象 5.对于用户自定义类型的对象，如果其类定义了__nonzero__() 或者 __len__()特殊方法并且返回False或者0 对于最后一条规则，有几点需要说明： 1.如果类没有定义这两个方法中的任何一个，则这种类型...
本文实例讲述了python测试驱动开发的方法，分享给大家供大家参考。具体方法如下：import unittest from main import Sample class SampleTest(unittest.TestCase): def setUp(self): print "create a new Sample" self._sample = Sample("b64e5843ca7db8199c405be565fa7f57") def tearDown(self): print "Destory the sample" self._sample = None def test_GetVirusNameFromVT(self): "this md5 has the VT info" aSample = Sam...
待测试的类(Widget.py)# Widget.py # Python 2.7.6 class Widget: def __init__(self, size = (40,40)): self.size = size def getSize(self): return self.size def reSize(self,width,height): if width <0 or height < 0: raise ValueError, illegal size else: self.size = (width,height) return self.size def dispose(self): pass 测试类(Auto.py)# coding=utf8 # Auto.dy # Python 2.7.6 from Widget import Widget #导...
一个功能的实现，可以用多种语句来实现，比如说:while语句、for语句、生成器、列表推导、内置函数等实现，然而他们的效率并不一样。写了一个小程序来测试它们执行的效率。 测试内容: 将一个数字大小为20万的数字，依次取绝对值，放到列表中，测试重复1千次. 测试程序:代码如下: import time,sys reps = 1000 #测试重复次数 nums = 200000 #测试时数字大小 def tester(func,*args): #总体测试...
这是python编写的用于测试网站访问速率的代码片段，可以输出打开某url的时间，访问100次的平均时间，最大时间和最小时间等等import urllib2 from datetime import * import time def Process(url,n):minSpan = 10.0maxSpan = 0.0sumSpan= 0.0over1s = 0for i in range(n):startTime = datetime.now()try:res = urllib2.urlopen(url,timeout=10)except:passendTime = datetime.now()span = (endTime-startTime).total_seconds()sum...