在 Python 整型对象所存储的位置是不同的, 有一些是预先分配内存的，它一直存储在内存里面, 而其它的, 则在使用时开辟出空间.说这句话的理由, 可以看看如下代码:a = 5 b = 5 a is b # True a = 500 b = 500 a is b # False由上面的代码可知, 整型 5 是一直存在的, 而整型 500 不是一直存在的.那么有哪些整数是预先分配内存地址的呢?a, b, c = 0, 0, 0 i = 0 while a is b:i += 1a, b = int(str(i)), int(str(i)) else:print(i) # 打...
GitHub地址: https://github.com/honmaple/maple-file使用flask实现的一个简单的图片上传服务设计初衷对于图片的存储,有很多选择,一般采用云服务如(七牛,又拍等),但是国内的服务像七牛自定义域名竟然需要域名备案(Excuse me,当初就是因为备案麻烦才选择国外的),而且浪费了我十块钱,而我又想像七牛一样可以直接在本地就可以上传图片,找来找去，没有找到一个比较合适的，所以花两天时间自己写了一个使用由于初衷是本地脚本就可以发布...
这篇文章主要介绍了Python编程中对文件和存储器的读写示例,包括使用cPickle储存器存储对象的例子,需要的朋友可以参考下1.文件的写入和读取#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- # Filename: using_file.py # 文件是创建和读取 s = 我们都是木头人， 不许说话不许动！ # 创建一个文件，并且写入字符 f = file(test_file.txt, w) f.write(s) f.close() # 读取文件，逐行打印 f = file(test_file.txt) while True: lin...
最近在写的一个django小项目需要实现用户上传图片的功能，使用到了七牛云存储，特此记录下来。这里我使用的七牛python SDK 版本是7.0.3，函数使用上可能会与旧版有些不同。原本文件上传需要先把文件上传到自己的业务服务器，再从业务服务器上传到云存储。现在七牛的表单上传可以直接把文件上传到七牛，不再需要业务服务器的中转，节省了流量成本，降低了业务服务器的压力。而且通过设置，还可以在文件上传完成后让客户端自动重定向...
在 Python 整型对象所存储的位置是不同的, 有一些是一直存储在某个存储里面, 而其它的, 则在使用时开辟出空间.说这句话的理由, 可以看看如下代码:a = 5 b = 5 a is b # Truea = 500 b = 500 a is b # False由上面的代码可知, 整型 5 是一直存在的, 而整型 500 不是一直存在的.那么有哪些整数是一直存储的呢?a, b, c = 0, 0, 0 while a is b: i += 1 a, b = int(str(i)), int(str(i)) else: print(i) # 打印 257由上所知, 小于或等于...
python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化。通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去，永久存储；通过pickle模块的反序列化操作，我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象。 基本接口： pickle.dump(obj, file, [,protocol]) 注解：将对象obj保存到文件file中去。 protocol为序列化使用的协议版本，0：ASCII协议，所序列化的对象使用可打印的ASCII码表示；1：老式的...
在项目中为了支持搜索服务,我们使用xapian作为后端的搜索引擎.其因性能良好以及易用受到大家欢迎.下面是基本代码: import xapian import posixpath def get_db_path():XAPIAN_ROOT = /tmp/xapian_user_database_path = posixpath.join(XAPIAN_ROOT, uuser_index)return xapian_user_database_path def add_document(database, words):doc = xapian.Document()for w in words:doc.add_term(w)database.add_document(doc) def build_...
1、pickle包 (1)、将内存中的对象转换成为文本流： import pickle # define class class Bird(object): have_feather = True way_of_reproduction = egg summer = Bird() # construct an object picklestring = pickle.dumps(summer) # serialize object使用pickle.dumps()方法可以将对象summer转换成了字符串 picklestring(也就是文本流)。随后我们可以用普通文本的存储方法来将该字符串储存在...
现在在做一个简单的搜索引擎，使用今日头条的新闻数据作为数据源。这些数据都是非结构性的，比较适合用 MongoDB 来进行存储。以下为简单使用的示例。#!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*-import pymongoclass documentManager(object):def __init__(self):passdef connect_mongo(self):client = pymongo.Connection("127.0.0.1",27017)db = client.data_dbcollection = db.data_collectionmydict = {"name":"Lucy", "sex":"fe...
在WEB开发中经常会遇到写文件的情况，最常见的莫过于保存图片文件。如果是文件数量不多，那我们完全没有必要担心其效率问题。但是当你有大量的用户，大量的图片的时候，我们怎么存储图片文件，就会直接影响整个图片存储系统的效率。通常，有一种说法是：如1个目录下有10000个子文件，那么读取某个文件的速度将会明显下降。那这种说法到底正确不正确呢？下面我们来看一下： 问：为什么单目录下子文件过多会影响性能?如1个目录下有...
很多时候我们为了管理方便会把依稀很小的图片存入数据库，有人可能会想这样会不会对数据库造成很大的压力，其实大家可以不用担心，因为我说过了，是存储一些很小的图片，几K的，没有问题的！再者，在这里我们是想讲一种方法，python+ mysql存储二进制流的方式这里用的是Mysqldb，python里面最常用的数据库模块import MySQLdb class BlobDataTestor: def __init__ (self): self.conn = MySQLdb.connect(host=localhost,user=,...
在 Python 整型对象所存储的位置是不同的, 有一些是预先分配内存的，它一直存储在内存里面, 而其它的, 则在使用时开辟出空间.说这句话的理由, 可以看看如下代码:a = 5 b = 5 a is b # True a = 500 b = 500 a is b # False由上面的代码可知, 整型 5 是一直存在的, 而整型 500 不是一直存在的.那么有哪些整数是预先分配内存地址的呢?a, b, c = 0, 0, 0 i = 0 while a is b:i += 1a, b = int(str(i)), int(str(i)) else:print(i) # 打...
代码如下:# _*_ coding: utf-8 _*_#---------------------------------------# 程序：把本地文件上传到七牛云服务器# 版本：0.1# 作者：liu jia# 日期：2014-01-07# 语言：Python 2.7#--------------------------------------- import qiniu.confimport sysimport os#登录后从#https://portal.qiniu.com/setting/key获取qiniu.conf.ACCESS_KEY = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxx" qiniu.conf.SECRET_KEY = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxx" i...
Linux服务器有CentOS、Fedora等，都预先安装了Python，版本从2.4到2.5不等，而Windows类型的服务器也多数安装了Python，因此只要在本机写好一个脚本，上传到对应机器，在运行时修改参数即可。 Python操作文件和文件夹使用的是os库，下面的代码中主要用到了几个函数： os.listdir:列出目录下的文件和文件夹os.path.join:拼接得到一个文件/文件夹的全路径os.path.isfile:判断是否是文件os.path.splitext：从名称中取出一个子部分 下面...
代码如下:#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf8 -*-import MySQLdbimport timeimport os, sys, stringdef CallProc(id,onlinetime):调用存储过程，输入参数：编号，在线时间，输出：帐号，密码;使用输出参数方式accname=accpwd=conn = MySQLdb.connect(host=localhost,user=root,passwd=111111,db=ceshi)cur =conn.cursor()cur.callproc(proctest,(id,onlinetime,accname,accpwd))cur.execute(select @_proctest_2,@_proctest_...