防止JSON序列化在Python中引发异常

内容导读

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内容图文

什么是防止python的json库在遇到不知道如何序列化的对象时引发异常的好方法？

我们使用json序列化dict对象,有时json库无法识别对象的属性,从而导致其引发异常.与其抛出异常,不如直接跳过dict的那个属性,那会很好.可以将属性值设置为“无”,甚至设置一条消息：“无法序列化”.

现在,我知道如何执行此操作的唯一方法是显式标识并跳过json可能遇到的每种数据类型,这将使??其抛出异常.如您所见,我将日期时间对象转换为字符串,而且还跳过了形状库中的某些地理位置对象：

import json
import datetime
from shapely.geometry.polygon import Polygon
from shapely.geometry.point import Point
from shapely.geometry.linestring import LineString

# This sublcass of json.JSONEncoder takes objects from the
# business layer of the application and encodes them properly
# in JSON.
class Custom_JSONEncoder(json.JSONEncoder):

    # Override the default method of the JSONEncoder class to:
    # - format datetimes using strftime('%Y-%m-%d %I:%M%p')
    # - de-Pickle any Pickled objects
    # - or just forward this call to the superclass if it is not
    #   a special case object
    def default(self, object, **kwargs):
        if isinstance(object, datetime.datetime):
            # Use the appropriate format for datetime
            return object.strftime('%Y-%m-%d %I:%M%p')
        elif isinstance(object, Polygon):
            return {}
        elif isinstance(object, Point):
            return {}
        elif isinstance(object, Point):
            return {}
        elif isinstance(object, LineString):
            return {}

        return super(Custom_JSONEncoder, self).default(object)

解决方法:

这应该做您想要的.您可以在全包返回之前添加特殊情况,也可以自定义后备值.

import json
import datetime


class Custom_JSONEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj, **kwargs):
        if isinstance(obj, datetime.datetime):
            # Use the appropriate format for datetime
            return obj.strftime('%Y-%m-%d %I:%M%p')
        return None

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的防止JSON序列化在Python中引发异常全部内容，希望文章能够帮你解决防止JSON序列化在Python中引发异常所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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