我目前正在尝试为多处理的OpenCV视频流开发GUI.下面的代码确实成功地实现了这一点,因为它显示了视频源和“退出”按钮,但以奇怪的方式运行： >程序在退出时(通过退出按钮或通过单击“X”关闭窗口)在pythonw.exe(我正在使用Windows)中引发运行时错误,说程序“要求运行时以不寻常的方式终止” 任何关于如何解决这个问题的想法将不胜感激！ 我的代码：#!/usr/bin/pythonimport numpy as np from multiprocessing import Process, Queue...
有没有临时img可以计算cv2.absdiff(img1,img2).sum()？ 我有一个视频流,我需要在处理开始时进行某种图像稳定.absdiff在检查具有两个跟随图像的不同放置向量时给出了快速且依赖于错误的结果,但是我必须创建,写入和读取临时图像,其中一个仅用于计算img.sum().因此,可以消除这些内存分配,写入和读取步骤.def calcMatch(img1, img2):diff = cv2.absdiff(img1, img2)return diff.sum()python中的解决方案import cv2 import timeimg = cv...
我是OpenCV和Python的初学者.我尝试加载视频并使用下面给出的代码显示它：import cv2 cap = cv2.VideoCapture('G:\3d scanner\2.mmv') while(1):_ , img2=cap.read()cv2.namedWindow('video',cv2.WINDOW_NORMAL)cv2.imshow('video',img2) k=cv2.waitKey(1) & 0xFFif k==27:break cap.release() cv2.destroyAllWindows()但它显示以下错误：OpenCV Error: Assertion failed (size.width>0 && size.height>0) in cv::imsho...
我最近在OpenCV c中使用了一些跟踪基于颜色的对象的代码,并在python绑定中重写了它. 整体结果和方法显然是相同的减去语法.但是,当我在视频的每一帧上执行以下代码时,完成的时间差不多需要2-3秒,因为c变体(也在下面)是即时比较的,我可以在帧之间迭代,就像我的手指可以按下一样快键. 有什么想法或意见吗？cv.PyrDown(img, dsimg)for i in range( 0, dsimg.height ):for j in range( 0, dsimg.width):if dsimg[i,j][1] > ( _RED_DIFF ...
我对Python比较陌生,只是在过去一个月左右的时间里学到了它,并根据我在网上找到的示例和其他代码一起攻击了它. 我已经获得了一个Tkinter GUI来显示来自网络摄像头的馈送,作为画布上不断更新的图像的循环.退出GUI并每隔一次重新运行脚本会导致此错误：Exception in Tkinter callback Traceback (most recent call last):File "C:\Python27\lib\lib-tk\Tkinter.py", line 1410, in __call__return self.func(*args)File "C:\Python27...
我无法理解传递给detectMultiScale的参数.我知道一般语法是detectMultiScale(image,rejectLevels,levelWeights)但是,参数rejectLevels和levelWeights是什么意思？用于检测物体的最佳值是多少？ 我想用它来检测眼睛的瞳孔解决方法:代码示例可以在这里找到：http://docs.opencv.org/3.1.0/d7/d8b/tutorial_py_face_detection.html#gsc.tab=0 关于参数描述,您可能引用了旧的参数定义,实际上您可能面临以下参数： > scaleFactor：指定图...
运动模糊： 由于相机和物体之间的相对运动造成的模糊，又称为动态模糊 OpenCV+Python实现运动模糊，主要用到的函数是cv2.filter2D()：# coding: utf-8 import numpy as np import cv2 def motion_blur(image, degree=12, angle=45):image = np.array(image)# 这里生成任意角度的运动模糊kernel的矩阵， degree越大，模糊程度越高M = cv2.getRotationMatrix2D((degree / 2, degree / 2), angle, 1)motion_blur_kernel = np.diag(np....
——本文对图像裁剪、调整大小、旋转、阈值、模糊、在图像上绘图和书写、人脸检测和使用轮廓图像检测对象都进行了解释。 什么是OpenCV-Python?OpenCV是一个开源的计算机视觉（computer vision）和机器学习库。它拥有超过2500个优化算法，包括经典和最先进的计算机视觉和机器学习算法。它有很多语言接口，包括Python、Java、c++和Matlab。 这里，我们将处理Python接口。 安装 在Windows上, 请在这里查看指南。地址：https://opencv-...
Opencv中有两个主要用于轮廓发现的API：findContours发现轮廓，drawContours绘制轮廓。 轮廓发现的原理：是基于图像的边缘提取的基础上，寻找对象的轮廓的方法。因此边缘提取的阈值大小会影响到轮廓最终的结果好坏。#17,轮廓发现 import cv2 as cv import numpy as npdef image_Contours(image):#防止随机噪声影响效果，首先对原图高斯滤波dst=cv.GaussianBlur(image,(3,3),0)#将原图像转换为灰度图像gray=cv.cvtColor(dst,cv.COLO...
前提：安装好python 使用快捷键win+R打开cmd pip install --upgrade setuptools pip install numpy Matplotlib pip install opencv-python安装完成 如多次下载失败，可以从https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv直接下载whl包安装，安装whl包依然使用pip，例如: pip install C:\download\xxx.whl
0 前言 今天分享一个之前做过的二维码识别，参考：https://www.pyimagesearch.com/2018/05/21/an-opencv-barcode-and-qr-code-scanner-with-zbar/ 上面那个只有Python版本，再推荐一个C++版本的： https://www.learnopencv.com/opencv-qr-code-scanner-c-and-python/ 如果对你有帮助，请点赞+关注，有问题请留言。 1 介绍 1.1 二维码 二维码又称二维条码，常见的二维码为QR Code，QR全称Quick Response，是一个近几年来移动设备上超...
基础：opencv-python-code 图像混合 图片相加 要叠加两张图片，可以用cv2.add()函数，相加两幅图片的形状（高度/宽度/通道数）必须相同。numpy中可以直接用res = img + img1相加，但这两者的结果并不相同： x = np.uint8([250]) y = np.uint8([10]) print(cv2.add(x, y)) # 250+10 = 260 => 255 print(x + y) # 250+10 = 260 % 256 = 4如果是二值化图片（只有0和255两种值），两者结果是一样的（用numpy的方式更简便一些）。 图像...
目录 ? 主要记录Python-OpenCV中的VideoCapture类的使用；官方文档； ? VideoCapture()是用于从视频文件、图片序列、摄像头捕获视频的类；#!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- # @Time : 19-4-21 上午10:31 # @Author : chen""" VideoCapture()的使用 """ import cv2 import argparse import os import pdbap = argparse.ArgumentParser() ap.add_argument("-v", "--videoPath", default="./video_1.mp4", help="path...
Introduction Computer vision is among the hottest fields in any industry right now. It is thriving thanks to the rapid advances in technology and research. But it can be a daunting space for newcomers. There are some common challenges data scientists face when transitioning into computer vision, including:How do we clean image datasets? Images come in different shapes and sizes The ever-present pr...
啥叫轮廓 轮廓是一系列相连的点组成的曲线，代表了物体的基本外形。 轮廓与边缘很相似，但轮廓是连续的，边缘并不全都连续，其实边缘主要是作为图像的特征使用，比如用边缘特征可以区分脸和手，而轮廓主要用来分析物体的形态，比如物体的周长和面积等，可以说边缘包括轮廓。寻找轮廓的操作一般用于二值化图，所以通常会使用阈值分割或Canny边缘检测先得到二值图。 寻找轮廓import cv2img = cv2.imread(handwriting.jpg)img_gray ...