简介 如果有很多excel文件需要合并到一个Excel文件中，使用复制粘贴来操作是非常痛苦，这时可以使用Python来批量自动操作。 把需要合并的Excel文件放到同一文件夹下。 安装需要的库 python环境Python3 pip3 install xlrd pip3 install xlsxwriter 代码 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Author: Aiker Zhao # @Date : 2019/5/4 9:34 AM # @File : megerexcel.py # @Desc : import xlrd import xlsxwriter imp...
import os import chardet path=r''def func(path):size_sum = 0name_lst = os.listdir(path)for name in name_lst:path_abs = os.path.join(path,name)if os.path.isdir(path_abs):size = func(path_abs)size_sum += sizeelse:size_sum += os.path.getsize(path_abs)if '.txt' in path_abs:# with open(path_abs,mode='rb') as f:# content = f.read()# print(chardet.detect(content))with open(path_abs,'rb') as f:with open...
如何使用PIL实现相当于将“闪避”模式中的图层与另一图层合并(如Gimp / Photoshop中所做的那样)？ 我有原始图像以及我想用作合并图层的图像,但我不知道怎么做道奇合并/复合：from PIL import Image, ImageFilter, ImageOpsimg = Image.open(fname)img_blur = img.filter(ImageFilter.BLUR) img_blur_invert = ImageOps.invert(img_blur)# Now "dodge" merge img_blur_invert on top of img解决方法:可能有一种纯PIL方式来做到这一点...
我需要绘制很多数据样本,每个样本都存储在一个整数列表中.我想从很多连接列表中创建一个列表,以便用枚举(big_list)绘制它以获得固定偏移x坐标.我目前的代码是：biglist = [] for n in xrange(number_of_lists):biglist.extend(recordings[n][chosen_channel]) for x,y in enumerate(biglist):print x,y注意：number_of_lists和chosen_channel是在别处定义的整数参数,例如print x,y(实际上还有其他语句来绘制点. 我的问题是：是否有...
假设我有a = [1,2,1,3,2,2] b = [4,7,9,5,6,11]我期待着c = [[4,9],[7,6,11],[5]]正如您可能看到生成的子列表位于列表a指向的索引处.我们如何在python中做？解决方法:你可以使用defaultdict：>>> from collections import defaultdict >>> d = defaultdict(list) >>> a = [1,1,1,2,2,3] >>> b = [4,7,9,5,6,11] >>> for k,v in zip(a,b): ... d[k].append(v) ... >>>[x[1] for x in sorted(d.items())] [[4, 7, 9], [5, 6], [...
我希望有效地合并两个(相当任意的)数据结构：一个表示一组默认值,另一个表示覆盖.以下示例数据. (天真地对结构进行迭代工作,但速度非常慢.)关于处理此案例的最佳方法的想法？_DEFAULT = { A: 1122, B: 1133, C: [ 9988, { E: [ { F: 6666, }, ], }, ], }_OVERRIDE1 = { B: 1234, C: [ 9876, { D: 2345, E: [ { F: 6789, G: 9876, }, 1357, ], }, ], } _ANSWER1 = { A: 1122, B: 1234, ...
我有两个这样的DataFrame：1 2 3 0 61.579 0.000000 47.279861 1 0.000 0.000000 0.000000 2 62.700 9.180000 48.479861 3 56.100 40.180000 71.679861 4 73.100 50.930000 71.679861 5 88.300 37.930000 36.479861 我需要合并它们每次选择更高的值.所有值都是浮点数.有任何想法吗？我必须循环DataFrames？解决方法:首先需要concat,然后需要groupby和最大聚合：df1 = pd.DataFram...
这是两个词典：monkeydict = {'16:43': 1, '16:44': 1, '16:49': 3} pigdict = {'16:41': 3, '16:44': 2, '16:51': 3}这是所需的数据帧：time,monkeydict,pigdict 16:41,,3 16:43,1, 16:44,1,2 16:49,3, 16:51,,3解决方法: pd.DataFrame({'monkeydict':pd.Series(monkeydict),'pigdict':pd.Series(pigdict)}) Out[879]: monkeydict pigdict 16:41 NaN 3.0 16:43 1.0 NaN 16:44 1.0 2.0 16...
我已经重构了如何创建下面的merged-dictionary(all_classes),但我想知道它是否可以更高效. 我有一本字典词典,像这样：groups_and_classes = {'group_1': {'class_A': [1, 2, 3],'class_B': [1, 3, 5, 7], 'class_c': [1, 2], # ...many more items like this},'group_2': {'class_A': [11, 12, 13],'class_C': [5, 6, 7, 8, 9]}, # ...and many more items like this}函数从groups_and_classes中创建一个新对象(经常调用创建它的函...
假设我有两个数组：arrayOne = [["james", 35], ["michael", 28], ["steven", 23], ["jack", 18], ["robert", 12]] arrayTwo = [["charles", 45], ["james", 36], ["trevor", 24], ["michael", 17], ["steven", 4]]我想合并它们,以便我有一个2D数组,其中每个内部数组的第一个元素是名称(james,charles等).内部数组的第二个元素是它在arrayOne中的相应值,如果没有相应的值,则它将为0.相反,对于第三个元素.只要数字与名称匹配,订单就...
使用Numpy,我想得到下面的结果,给出b和c.我已经研究过堆叠功能,但我无法让它工作.有人可以帮忙吗？import numpy as npa=range(35,135)b=np.reshape(a,(10,10)) c=np.array([[5,5],[5,6],[5,7],[6,5],[6,6],[6,7],[7,5],[7,6],[7,7]])结果应如下所示：np.array([[5,5,90],[5,6,91],[5,7,92],[6,5,100],[6,6,101],[6,7,102],[7,5,110],[7,6,111],[7,7,112]])解决方法:唷！这是一个doosie.首先,我们使用numpy的花式索引来提取你想要的...
假设我们有两个列表A = [a1,a2,…,an](n个元素),B = [b1,b2,…,bm](m个元素),我们在Python中使用“”将两个列表合并为一个,所以C = A + B;我的问题是这个操作的运行时是什么？我的第一个猜测是O(n m),不确定Python是否比那更聪明.解决方法:当您使用A B连接两个列表时,您将在内存中创建一个全新的列表.这意味着你的猜测是正确的：复杂性是O(n m)(其中n和m是列表的长度),因为Python必须依次遍历两个列表来构建新列表. 你可以在source...
我有两个daframes df1和df2 df1是time status 2/2/2015 8.00 am on time 2/2/2015 9.00 am canceled 2/2/2015 10.30 am on time 2/2/2015 12.45 pm on timedf2是w_time temp2/2/2015 8.00 am 452/2/2015 8.50 am 462/2/2015 9.40 am 472/2/2015 10.15 am 472/2/2015 10.35 am 482/2/2015 12.00 pm 482/2/2015 1.00 pm 49现在我希望以这样的方...
Keras有许多不同的方法来合并输入,如Add(),Subtract(),Multiply(),concatenate()等… 它们都具有相同的效果,还是存在一个更好的情况？解决方法:这实际上取决于你想要实现的目标,但是简单地让我们看一下不同的合并层以及它们经常用于的内容： > add Addition是使用relu激活函数的网络的常见合并操作,因为sum也是正数并且可以编码OR运算.例如,您想要使用深层网络识别此答案的任何评论是否为正,那么您可以添加所有编码的表示.>减去减法...
我有几个.csv文件(~10),需要将它们水平合并到一个文件中.每个文件具有相同的行数(~300)和4个标题行,这些标题行不一定相同,但不应合并(仅从第一个.csv文件中获取标题行).行中的标记以逗号分隔,中间没有空格. 作为一个python noob,我没有提出解决方案,但我确信这个问题有一个简单的解决方案.欢迎任何帮助.解决方法:您可以使用Python中的csv模块加载CSV文件.请参考本模块的documentation以获取加载代码,我记不起来了,但这很简单.就像是...