合并排序数组DescriptionExample题意解题思路code 88. Merge Sorted Array Easy Description Given two sorted integer arrays nums1 and nums2, merge nums2 into nums1 as one sorted array. Note:The number of elements initialized in nums1 and nums2 are m and n respectively. You may assume that nums1 has enough space (size that is greater or equal to m + n) to hold additional elements from nums2.Example Inpu...
这里初学者到python. 我有2个嵌套列表,我想合并：list1 = ['a',(b, c),(d, e),(f, g, h) ]list2 = [(p,q),(r, s),(t),(u, v, w) ]我正在寻找的输出是：list3 = [(a, p, q),(b, c, r, s),(d, e, t),(f, g, h, u, v, w) ]可以在没有任何外部库的情况下完成吗？注意：len(list1)= len(list2)解决方法:使用zip功能和list comprehensions的功能：list1 = [('a', ),('b', 'c'),('d', 'e'),('f', 'g', 'h') ]list2 = [('p', 'q'),('r', 's...
好的 – 我确定之前已经回答了这个问题,但我找不到它…… 我的问题：我有一个列表与这个组成 0.2 A 0.1 A 0.3 A 0.3 B 0.2 C 0.5℃ 我的目标是输出以下内容： 0.6 A 0.3 B 0.7℃ 换句话说,我需要将来自多行的数据合并在一起. 这是我正在使用的代码：unique_percents = []for line in percents:new_percent = float(line[0])for inner_line in percents:if line[1] == inner_line[1]:new_percent += float(inner_line[0])else:temp ...
我正在尝试计算在两台服务器上的日志文件中找到的IP地址,然后将字典统计数据合并在一起,而不会丢失元素或计数.我在另一个堆栈溢出问题中找到了部分解决方案,但是你可以看到它丢弃了’10 .10.0.1’：7对.>>> a = {'192.168.1.21':23,'127.0.0.1':5,'12.12.12.12':5,'55.55.55.55':10} >>> b = {'192.168.1.21':27,'10.10.0.1':7,'127.0.0.1':1} >>> c = {} >>> for elem in a: ... c[elem] = b.get(elem, 0) + a[elem] ... >>> ...
忍受我,因为我是python的新手.我正在迭代数据并获得我需要组合成一个pandas数据帧的多个列表. 然后我需要添加标题,以便我可以执行计算. 问题是每个项目都被视为一个单独的实体.请帮忙for r in rows:person_info = list()person_info.append(r['metadata']['name'])person_info.append(r['metadata']['CountryId'])person_info.append(r['metadata']['StateId'])person_info.append(r['metadata']['Income'])print(person_info)这是...
我有两个超过100,000个元组的列表.第一个元组列表中有两个字符串,后者有五个字符串.第一个列表中的每个元组都有一个元组,在另一个列表中有一个共同的值.例如tuple1 = [('a','1'), ('b','2'), ('c','3')] tuple2 = [('$$$','a','222','###','HHH'), ('ASA','b','QWER','TY','GFD'), ('aS','3','dsfs','sfs','sfs')] 我有一个功能,可以删除多余的元组值,并匹配重要的信息：def match_comment_and_thread_data(tuple1, tuple2):i = 0o...
1 """用python将不同文件夹下的图片合并"""2 3 # 导入相应的包4 import os5 import shutil6 7 print(输入格式：E:/myprojectnew/jupyter/整理文件夹/示例)8 path = input(请输入原始文件夹路径：)9 new_path = input(请输入你想复制图片的新文件存储路径：) 10 11 for root, dirs, files in os.walk(path): 12 for i in range(len(files)): 13 # print(files[i]) 14 if (files[i][-3:] == jpg) o...
这是一棵情况树到散景分支的一切都很好. “使用python3和ubunutu工作”提交是我想要为Bokeh分支重置头部的提交. 我无法切换到Bokeh分支,因为Git Branches popup没有longers有一个结账选项.我所在的分支显然是“合并大师”,你可以在右下方看到 我做了一个错误的合并.我最终想要查看“使用python3和ubunutu工作”修订版,但pycharm不允许我解决合并冲突.我需要查看此修订版,以便将结果与最近提交的代码进行比较.解决方法:您正在进行合...
这很简单,但我不明白为什么我不能合并两个数据帧.我有以下不同形状的dfs(一个比另一个更大更宽)： DF1A id 0 microsoft inc 1 1 apple computer. 2 2 Google Inc. 3 3 IBM 4 4 amazon, Inc. 5DF2B C D E id 0 (01780-500-01) 237489 - 342 API True. 1 0 (409-6043-01) 234324 API Other 2 0 23423423 ...
我正在寻找一种方法将具有复杂层次结构的数据合并到pandas DataFrame中.这种层次结构是由数据中不同的相互依赖性引起的.例如.有些参数定义了数据是如何产生的,然后是时间相关的可观察量,空间相关的可观测量,以及依赖于时间和空间的可观测量. 更明确一点：假设我有以下数据.# Parameters t_max = 2 t_step = 15 sites = 4# Purely time-dependent t = np.linspace(0, t_max, t_step) f_t = t**2 - t# Purely site-dependent positi...
import PyPDF2 import glob import os from fpdf import FPDF import shutilclass MyPDF(FPDF): # adding a footer, containing the page numberdef footer (self):self.set_y(-15)self.set_font("Arial", Style="I", size=8)pageNum = "page %s/{nb}" % self.page_no()self.cell(0,10, pageNum, align="C")if __name__ == "__main__":os.chdir("pathtolocation/docs/") # docs locationos.system("libreoffice --headless --invi...
我正在尝试将数据帧(df1)与另一个df2可能为空的数据帧(df2)合并.合并条件是df1.index = df2.z(df1永远不会为空),但是我收到以下错误. 有没有办法让这个工作？In [31]: import pandas as pd In [32]: df1 = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6], 'c': [1, 2, 3]}) df2 = pd.DataFrame({'x':[], 'y':[], 'z':[]}) dfm = pd.merge(df1, df2, how='outer', left_index=True, right_on='z') --------------------------------...
假设我有一个xlsx文件,这个Excel文件包含单元格A2和B2.我还选择合并的单元格并在合并单元格的顶部和底部放置边框.当我执行以下操作时：wb = openpyxl.load_workbook("file.xlsx") wb.save("resulting file.xlsx")结果是只有A列中合并单元格周围的部分现在具有边框：有没有办法防止这种情况发生？解决方法:我相信你面临Issue#365,合并单元格的样式一般存在问题,我相信上面提到的问题跟踪它. 遗憾的是,我没有看到任何针对此问题的解决...
我想知道如何按字段对数据框进行分组,然后将组连接在一行中,优先考虑非空值.这是一个按ID分组的示例： 解决方法:我想你可以在groupby和sum使用replace：print df.replace('null', '').groupby('id').sum().replace('', 'null')A B C id 1 a r s 2 q d null 3 w b null如果值类型为null不是字符串,请使用fillna：print df.fillna('').groupby('id').sum().replace('', 'null')A B C id ...
我有一个包含几个表的数据集,每个表都有国家,年份和一些指标.我已将所有excel表转换为csv文件,然后将它们合并到一个表中. 问题是我有一些拒绝合并的表,并出现以下消息TypeError：’>’ ‘int’和’str’实例之间不支持我尽我所能,但没有运气,仍然出现同样的错误！此外,我尝试了数百个不同的文件,但仍有数十个文件面临这个问题. 对于示例文件file17.csv和file35.csv(如果有人需要重复它).这是我使用的代码：# To load the first fil...