java-项目反应堆通量的并行处理

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了java-项目反应堆通量的并行处理，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1252字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

我刚开始从事反应堆或反应式编程的工作,所以我可能做错了什么.我正在努力建立一个执行以下任务的流程：

给定一个类Entity：

Entity {
    private Map<String, String> items;
    public Map<String, String> getItems() {
        return items;
    }
}

>从数据库读取实体(ListenableFuture< Entity> readEntity())
>对每个项目(布尔processItem(Map.Entry< String,String>项目))执行一些并行异步处理
>当所有完成的调用doneProcessing(void doneProcessing(boolean b))时

目前,我的代码是：

handler = this;
Mono
    .fromFuture(readEntity())
    .doOnError(t -> {
        notifyError(“some err-msg” , t);
        return;
    })
    .doOnSuccess(e -> log.info("Got the Entity: " + e))
    .flatMap( e -> Flux.fromIterable(e.getItems().entrySet()))
    .all(handler::processItem)
    .consume(handler::doneProcessing);

它可以正常工作,但是handler :: processItem调用并非在所有项目上同时运行.我尝试同时使用io和异步SchedulerGroup以及各种参数使用dispatchOn和publishOn,但是调用仍然在一个线程上串行运行.
我究竟做错了什么？

另外,我敢肯定,总体而言,上述内容可以改善,因此任何建议都会受到赞赏.

谢谢

解决方法:

您需要另一个flatMap可以为每个单独的地图元素派生并加入计算：

Mono.fromFuture(readEntity())
.flatMap(v -> Flux.fromIterable(v.getItems().entrySet()))
.flatMap(v -> Flux.just(v)
                .publishOn(SchedulerGroup.io())
                .doOnNext(handler::processItem))
.consume(handler::doneProcessing);

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的java-项目反应堆通量的并行处理全部内容，希望文章能够帮你解决java-项目反应堆通量的并行处理所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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