我们如何在Python中使用Plotnine库将y轴更改为百分比而不是分数？ 一个条形图的MWE如下：from plotnine import * from plotnine.data import mpgp = ggplot(mpg) + geom_bar(aes(x='manufacturer', fill='class'), position='fill') print(p)这给出了下图： Stacked bar chart with y axis as fraction not percent 使用R中的ggplot2很简单,只需要添加：+ scale_y_continuous(labels = scales::percent)但是我无法在Plotnine中找到...
简单的问题,但我似乎无法让它工作.我想计算一个数字在数组列表中出现的百分比,并相应地输出这个百分比.我有一个数组列表,如下所示：import numpy as np# Create some data listvalues = []arr1 = np.array([0, 0, 2]) arr2 = np.array([1, 1, 2, 2]) arr3 = np.array([0, 2, 2])listvalues.append(arr1) listvalues.append(arr2) listvalues.append(arr3)listvalues >[array([0, 0, 2]), array([1, 1, 2, 2]), array([0, 2, 2])...
我有一列网站：[‘加拿大’,’美国’,’中国’….] 每个站点在SITE列中多次出现,并且每个实例旁边都是true或false值.INDEX | VALUE | SITE0 | True | Canada 1 | False | Canada 2 | True | USA 3 | True | USA它继续下去. 目标1：我想为每个站点找到VALUE列的百分比为True. 目标2：我想返回一个网站列表,其中VALUE列中的％True大于10％. 我如何使用groupby来实现这一目标？我只知道如何使用groupby找到每个网站...
我有这个结果来自运行报道,我不能为我的生活弄清楚如何计算覆盖百分比..？在这个example中,它解释了分支覆盖范围,但没有说明该示例的覆盖百分比. 更新：以下是pfind.py的详细信息：解决方法:coverage将每个分支计为两个可能的指令,并赋予它们与非分支指令相同的权重.使用这个公式： 从代码中查看results.py,覆盖百分比计算在pc_covered,数据来自ratio_covered函数：@property def ratio_covered(self):"""Return a numerator and d...
本文实例讲述了Python实现的多进程拷贝文件并显示百分比功能。分享给大家供大家参考，具体如下： centos7下查看cup核数： # 总核数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 # 总逻辑CPU数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 X 超线程数 # 查看物理CPU个数 cat /proc/cpuinfo| grep "physical id"| sort| uniq| wc -l # 查看每个物理CPU中core的个数(即核数) cat /proc/cpuinfo| grep "cpu cores"| uniq # 查看逻辑CPU的个数 cat /proc...