下面的代码是资产继承类.在这里我将添加’place’字段与’Karn / Bang / Kengeri’和’karn / bang / malleshwaram’为’Karn / Bang / Kengeri’将’asset_catg_id’添加到A和B.然后为’karn / bang / malleshwaram ‘与Y和Z. 现在在calander继承了类.如果我用’Karn / Bang / Kengeri’选择’place’,那么下一个字段’asset_catg_id’我必须只获得A和B下拉列表.如果再次’karn / bang / malleshwaram’那么我必须得到Y,Z选项.以前...
一 Vue导读 1.三大前端开源框架：Angular（脸书）：更新过快开发跟不上脚步，有时候过于笨重。 React（github）：适合开发移动端 Vue：个人，结合前两者优点，单页面（针对手机） 2.什么是vue框架：前后端分离的 js渐进式（一个页面小到一个变量，大到整个页面，均可以有vue控制，vue也可以控制整个项目） 前端框架。 3.vue特点：1.先进的前端设计模式：MVVM 2.单页面web应用 3.数据驱动 3.数据的双向绑定 4.虚拟DO...
我有以下型号：from django.db import modelsclass State(models.Model):name = models.CharField(max_length=30)abbreviation = models.CharField(max_length=2)def numberOfCities(self):return self.city_set.count()def __unicode__(self):return u"{0} - {1}".format(self.abbreviation, self.name)class City(models.Model):name = models.CharField(max_length=40)state = models.ForeignKey(State)class Meta:verbose_name...
是否有一种内置的方法可以通过IQR对列进行过滤(即Q1-1.5IQR和Q3 1.5IQR之间的值)？另外,建议大熊猫中任何其他可能的广义过滤都将受到重视.解决方法:据我所知,最简洁的符号似乎是由查询方法带来的.# Some test data np.random.seed(33454) df = (# A standard distributionpd.DataFrame({'nb': np.random.randint(0, 100, 20)})# Adding some outliers.append(pd.DataFrame({'nb': np.random.randint(100, 200, 2)}))# Reseting the...
我想在每个1024个样本的连续块/时间帧上应用FIR或IIR滤波器(例如：低通滤波器). 可能的应用： >实时音频处理,如EQing.在精确的时间,我们在缓冲区中只有接下来的1024个样本.下一个要处理的样品尚不可用(实时).>按照建议in this answer,通过将输入信号分成块来制作截止时变滤波器. 我试过这个：import numpy as np from scipy.io import wavfile from scipy.signal import butter, lfilter, filtfilt, firwinsr, x = wavfile.read('i...
当来自一个数据帧的日期时间对象在另一个数据帧的日期时间对象范围内时,尝试组合两个数据帧. 继续得到：KeyError：’不能使用单个bool索引到我发布的第二个块中的这行代码的setitem’.gametaxidf.loc[arrivemask, 'relevant'] = 1我假设它会发生在下一行,同样的命令也是如此. 这是给我带来麻烦的部分：with open('/Users/benjaminprice/Desktop/TaxiCombined/Data/combinedtaxifiltered.csv', 'w') as csvfile: fieldnames1 = ['in...
愚蠢的问题：我有一个简单的for循环,后跟一个简单的if语句：for airport in airports:if airport.is_important:而且我想知道我是否能以某种方式将其写成单行.所以,是的,我可以这样做：for airport in (airport for airport in airports if airport.is_important):但它看起来如此愚蠢和多余(机场机场的机场……).有没有更好的办法？解决方法:不,没有更短的路.通常,您甚至会将其分成两行：important_airports = (airport for airport...
我目前正在使用Keras开发一个文本分类工具.它工作正常(它工作正常,我的验证准确度达到了98.7)但我无法理解1D-convolution层与文本数据的关系. 我应该使用哪些超参数？ 我有以下句子(输入数据)： >句子中的最大单词：951(如果它更少 – 添加了填充)>词汇量：~32000>句子数量(用于训练)：9800> embedding_vecor_length：32(每个单词在单词嵌入中有多少关系)> batch_size：37(这个问题没关系)>标签数量(类别)：4 这是一个非常简单的模...
是否有任何Java方法与Pyton的filter()完全相同？如果是这样,它在哪个库？解决方法:它将在Java 8中出现.目前,您最好的选择是使用具有Iterables.filter()(或FluentIterable.filter())方法的Guava库.
我有一个基于某些条件从MyModel获取的Django查询：if beta:MyModel.object.filter(x=alpha, y=beta) else:MyModel.object.filter(x=alpha)是否有可能消除if beta：check并在一行中执行,即仅在beta不是时才在y上进行查询过滤 这是一个很好的(Djangonic)方式：MyModel.object.filter(**{'x':alpha, 'b':beta} if beta else **{'x':alpha})或者是否可以做这样的事情(我知道以下是错误的,但是可以修复它以给出正确的含义吗？)：MyModel...
我对python很新.我正试图像在R中那样过滤data.frame中的行.sub_df = df[df[main_id]==3]有效,但是df[df[main_id] in [3,7]]给我错误“The truth value of a Series is ambiguous”你能建议我写一个正确的语法来编写类似的选择吗？解决方法:你可以使用pandas isin功能.这看起来像这样：import pandas as pddf = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'f']}) df[df['A'].isin([2, 3])]赠送：A B 1 2 b 2 3 f
make_option('--file',action='store',dest='in_file',help="File to process"),make_option('--filter',action='store',dest='filter',help="Filter by a store object")def run(self, *args, **kwargs):with open(kwargs['in_file']) as csvfile:reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')for row in reader:filter_store = row[0] #123123update_store = row[1]Store.objects.filter(**kwargs['filter'] = filter_store).upd...
嗨(抱歉我的英文不好：p) 想象一下这些模型：class Fruit(models.Model):# ...class Basket(models.Model):fruits = models.ManyToManyField(Fruit)现在我想检索与所有水果相关的篮子实例.问题是下面的代码返回与任何水果相关的Basket实例：baskets = Basket.objects.filter(fruits__in=Fruit.objects.all())# This doesn't work: baskets = Basket.objects.filter(fruits=Fruit.objects.all())任何解决方案都解决了这个问题 非常感...
我正在开发一个关于appengine的应用程序,并希望使用django templatetag以来的精彩时刻.由于我使用的是jinja2,我没有时间过滤器可用.如何从django导入它并在jinja模板中使用. 我看到this question,但它没有满足需要.解决方法:Django过滤器使用的timesince函数可以在这里找到：https://github.com/django/django/blob/master/django/utils/timesince.py 有关编写自定义jinja过滤器的文档,请访问：http://jinja.pocoo.org/docs/api/#c...
我不了解使用python跟踪和标记多个移动对象的过程.通过将每个帧转换为灰度,然后模糊,然后进行BGS,我能够隔离移动物体(尽管二进制图像仍包含大量噪声). 我用cv2.findContours()找到了轮廓,它给了我blob作为numpy matricies的列表.我想使用卡尔曼滤波器跟踪这些斑点,因为它非常善于预测斑点在存在噪声时的位置.然而,在我看来,鉴于KF的性质,找到轮廓是不必要的步骤,特别是因为轮廓函数返回了许多高度可疑的斑点. 我查看了kalman filte...