在这个教材中,我们假定你已经安装了Scrapy。假如你没有安装,你可以参考这个安装指南。 我们将会用开放目录项目(dmoz)作为我们例子去抓取。 这个教材将会带你走过下面这几个方面:创造一个新的Scrapy项目 定义您将提取的Item 编写一个蜘蛛去抓取网站并提取Items。 编写一个Item Pipeline用来存储提出出来的ItemsScrapy由Python写成。假如你刚刚接触Python这门语言,你可能想要了解这门语言起,怎么最好的利用这门语言。假如你...
安装部署Scrapy 在安装Scrapy前首先需要确定的是已经安装好了Python（目前Scrapy支持Python2.5，Python2.6和Python2.7）。官方文档中介绍了三种方法进行安装，我采用的是使用 easy_install 进行安装，首先是下载Windows版本的setuptools（下载地址：http://pypi.python.org/pypi/setuptools），下载完后一路NEXT就可以了。 安装完setuptool以后。执行CMD，然后运行一下命令：easy_install -U Scrapy 同样的你可以选择使用pip安装，...
一、简单配置，获取单个网页上的内容。 （1）创建scrapy项目scrapy startproject getblog （2）编辑 items.py# -*- coding: utf-8 -*-# Define here the models for your scraped items # # See documentation in: # http://doc.scrapy.org/en/latest/topics/items.htmlfrom scrapy.item import Item, Fieldclass BlogItem(Item):title = Field()desc = Field()（3）在 spiders 文件夹下，创建 blog_spider.py 需要熟悉下xpath选择...
网络爬虫（Web Crawler, Spider）就是一个在网络上乱爬的机器人。当然它通常并不是一个实体的机器人，因为网络本身也是虚拟的东西，所以这个“机器人”其实也就是一段程序，并且它也不是乱爬，而是有一定目的的，并且在爬行的时候会搜集一些信息。例如 Google 就有一大堆爬虫会在 Internet 上搜集网页内容以及它们之间的链接等信息；又比如一些别有用心的爬虫会在 Internet 上搜集诸如 foo@bar.com 或者 foo [at] bar [dot] com 之...
1.在Scrapy工程下新建“middlewares.py”# Importing base64 library because well need it ONLY in case if the proxy we are going to use requires authentication import base64# Start your middleware class class ProxyMiddleware(object):# overwrite process requestdef process_request(self, request, spider):# Set the location of the proxyrequest.meta[proxy] = "http://YOUR_PROXY_IP:PORT"# Use the following l...
想要用python（python3）实现一个爬虫，来完成自己的一些需求。参考网上的资料，发现对自己而言有两种待选的方案：1. 使用scrapy框架 都说该框架功能强大，实现简单。但是不兼容python3,2. 使用requests 和 bs4等库来自己实现 相比方案一，可能要自己多写好多代码，以及性能可能不如开源的框架。由于自己学习的python3（好多人说python3 才是趋势，所以没有学习python2），如果采用方案一，会有scrapy对python3 的支持不够...
代码如下:#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*- from scrapy.contrib.spiders import CrawlSpider, Rulefrom scrapy.contrib.linkextractors.sgml import SgmlLinkExtractorfrom scrapy.selector import Selector from cnbeta.items import CnbetaItemclass CBSpider(CrawlSpider): name = cnbeta allowed_domains = [cnbeta.com] start_urls = [http://www.bitsCN.com]rules = ( Rule(SgmlLinkExtractor...
网络爬虫抓取特定网站网页的html数据，但是一个网站有上千上万条数据，我们不可能知道网站网页的url地址，所以，要有个技巧去抓取网站的所有html页面。Scrapy是纯Python实现的爬虫框架，用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫，用来抓取网页内容以及各种图片，非常之方便～Scrapy 使用wisted这个异步网络库来处理网络通讯，架构清晰，并且包含了各种中间件接口，可以灵活的完成各种需求。整体架构如下图所示：绿线是...
2.7.10 (default, Jun 5 2015, 17:56:24) [GCC 4.4.4 20100726 (Red Hat 4.4.4-13)] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import MySQLdb Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module> ImportError: No module named MySQLdb 如果出现：ImportError: No module named MySQLdb则说明python尚未支持mysql，需要手工安装，请参考步骤2；如果没有报错...
spiders/douban.py import scrapy from doubanSpider.items import DoubanspiderItemclass DoubanSpider(scrapy.Spider):name = "douban"allowed_domains = ["movie.douban.com"]start = 0url = ‘https://movie.douban.com/top250?start=‘end = ‘&filter=‘start_urls = [url + str(start) + end]def parse(self, response):item = DoubanspiderItem()movies = response.xpath("//div[@class=\‘info\‘]")for each in movies:t...
DoubanspiderItem(scrapy.Item):# 电影标题title = scrapy.Field()# 电影评分score = scrapy.Field()# 电影信息content = scrapy.Field()# 简介info = scrapy.Field() spiders/douban.pyimport scrapy from doubanSpider.items import DoubanspiderItemclass DoubanSpider(scrapy.Spider):name = "douban"allowed_domains = ["movie.douban.com"]start = 0url = ‘https://movie.douban.com/top250?start=‘end = ‘&filter=‘sta...
1.爬取豆瓣top 250电影名字、演员列表、评分和简介 2.设置随机UserAgent和Proxy 3.爬取到的数据保存到MongoDB数据库 items.py# -*- coding: utf-8 -*-import scrapyclass DoubanItem(scrapy.Item):# define the fields for your item here like:# 标题title = scrapy.Field()# 信息bd = scrapy.Field()# 评分star = scrapy.Field()# 简介quote = scrapy.Field()doubanmovie.py# -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from douban.i...
爬虫第一步：新建项目选择合适的位置，执行命令：scrapy startproje xxxx（我的项目名：douban）爬虫第二步：明确目标豆瓣电影排行url：https://movie.douban.com/top250?start=0， 分析url后发现srart=后面的数字，以25的步长递增，最大为225，所以可以利用这个条件来发Request请求 本文只取了三个字段，电影名、评分和介绍，当然你想去更多信息也是可以的item["name"]:电影名 item["rating_num"]:评分 item["inq"]:介绍用xpath提...
爬虫py文件 # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from ..items import RtysItemclass RtSpider(scrapy.Spider):name = rt #爬虫名，启动项目时用# allowed_domains = [www.baidu.com] #定义爬虫范围 注释掉就可以start_urls = [https://www.woyaogexing.com/touxiang/] #起始url 项目启动时，会自动向url发起请求def parse(self, response): # response直接代替响应div_list=response.xpath(//div[@class="list-l...
1. 前言 大家好，我是安果！ 众所周知，Python 最流行的爬虫框架是 Scrapy，它主要用于爬取网站结构性数据 今天推荐一款更加简单、轻量级，且功能强大的爬虫框架：feapder 项目地址： ?https://github.com/Boris-code/feapder 2. 介绍及安装 和 Scrapy 类似，feapder 支持轻量级爬虫、分布式爬虫、批次爬虫、爬虫报警机制等功能 内置的 3 种爬虫如下：AirSpider 轻量级爬虫，适合简单场景、数据量少的爬虫Spider 分布式爬虫，基于 ...