有2D数字数组作为某些数值过程的输出,形式为11、33、55,…形状,分别对应于不同的分辨率. 在阶段中,需要产生形状为nn的平均即二维阵列值.如果输出的形状一致,即以1111表示全部,则解决方案很明显,因此： element_wise_mean_of_all_arrays. 对于这篇文章的问题,但是数组的形状不同,因此明显的方法行不通！ 我认为使用kron function可能会有所帮助,但事实并非如此.例如,如果数组的形状为1717,则如何将其制作为2121.因此,对于所有其他从...
有什么方法可以防止熊猫更改numpy数组的默认打印格式？ 使用普通的numpy,我得到：>>> numpy.array([123.45, 0.06]) array([ 1.23450000e+02, 6.00000000e-02])导入熊猫后,我得到：>>> numpy.array([123.45, 0.06]) array([ 123.45, 0.06])我可以阻止它作为配置设置吗？我不想用“ foo = np.get_printoptions(); import pandas; np.set_printoptions(** foo)”包装每个“导入熊猫”,但这是我能想到的最好的方法. 照原样,如果我...
我正在Python中进行多处理实验,并试图在两个进程之间共享一个字符串数组.这是我的python代码：from multiprocessing import Process, Array, Value import ctypesdef f1(a, v):for i, l in enumerate(['a', 'b', 'c']):a[i] = l*3v.value += 1print "f1 : ", a[:], v.valuedef f2(a,v):v.value += 1print "f2 : ", a[:], v.valueif __name__ == '__main__':val = Value(ctypes.c_int, 0)arr = Array(ctypes.c_char_p, 3)print "Bef...
#输入 order_id:31489 join_course[0][join_tel]:13130999882 join_course[0][join_name]:任学雨 join_course[0][join_card_afterfour]:043X join_course[0][join_school]:铭博教育咨询 join_course[1][join_tel]:13130999883 join_course[1][join_name]:任学雨 join_course[1][join_card_afterfour]:043X join_course[1][join_school]:铭博教育咨询 join_course[2][join_tel]:13130999884 join_course[2][join_name]:任学雨 join_...
我试图在python字符串和将C字符数组分配给字符串文字之间建立联系.例如：char* word="Hello";word="Now";分配给放置在只读存储器位置中的字符串“ Hello”.现在,将单词重新分配为“ Now”意味着现在为字符数组分配了一个对应于“ Now”的存储位置. 在python中,偶数(显然还有字符串)的工作方式与之相似,先将值2分配给内存位置,然后再将值3分配给内存位置.a=2a=3这与C相反,在C中,几乎所有变量分配都包含变量所分配的值.我在这里做一个...
ASCII文件有61列,可使用readlines()从中读取列.用户可以根据自己对列数的选择,指定使用多少列来创建n维数组. 我想创建一个动态的n维数组,例如：from numpy import * FILE = open('test.txt','rb')Choice = float(raw_input('How many columns do you want to use: \t'))A = [[],[],[],...] # N-dimensional array (rows = 486, columns = N)使得A的尺寸基于用户的选择“选择”. “ N”可以在1到61之间变化.我该怎么做？ -谢谢！解...
我正在使用DAQ采样正弦电压.我将样本存储在一个列表中,然后对该列表进行FFT.我的问题是,我只想对正弦波的整个周期进行FFT,因此我想找到列表的索引值,其中的值非常接近零,以便可以将其他值更改为零. 例如,如果我有一个非常粗糙的正弦波采样为：[-3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 3, 2, 1, 0, -1, -2, -3, 4, -3, -2, -1, 0, 1, 2]我想检测零(真的是其他零),这样我就可以制作数组了：[ 0, 0, 0, 0, 1, 2, 3, 4, 3, 2, 1, 0, -1, -2, -3...
假设我有一个像这样的numpy数组(更大,每个日期的重复次数不同)：data = np.array([ ["2011-01-01", 24, 554, 66], ["2011-01-01", 44, 524, 62], ["2011-01-04", 23, 454, 32], ["2011-01-04", 22, 45, 42], ["2011-01-04", 14, 364, 12] ])现在,我想按日期将列分组为一个更扁平的结构：[ ["2011-01-01", [[24, 554, 66], [44, 524, 62]]],["2011-01-04", [[23, 454, 32], [22, 4...
考虑到每个索引都由该数组内部的数字加权,因此我想从2D Numpy数组的索引中进行采样.我知道的方式是使用numpy.random.choice,但是它不返回索引而是返回数字本身.有什么有效的方法吗？ 这是我的代码：import numpy as np A=np.arange(1,10).reshape(3,3) A_flat=A.flatten() d=np.random.choice(A_flat,size=10,p=A_flat/float(np.sum(A_flat))) print d解决方法:您可以执行以下操作：import numpy as npdef wc(weights):cs = np.cum...
我正在尝试实现一种方法来获取maxSubArray总和以及相关的开始和结束索引.作为参考,maxSubArray是连续的subArray,其整数和在所有subArray中是最大的.我的总和正确,终点索引正确,但是在开始时遇到了麻烦.我已经说明了一个微不足道的案例,但是无论我做什么,我似乎都无法说明所有案例.每当我解释一个问题时,就会出现另一个问题.显然,可以在线性时间内获得总和,但是我似乎无法找到一种有效地获取正确的起始索引的方法.def maxSubArray(s...
这可能是一些常见问题解答中存储的一个众所周知的问题,但我不能用谷歌解决方案.我正在尝试编写标量参数的标量函数,但允许使用ndarray参数.该函数应检查其参数的域正确性,因为域冲突可能会导致异常.此示例演示了我尝试执行的操作：import numpy as np def f(x):x = np.asarray(x)y = np.zeros_like(x)y[x>0.0] = 1.0/xreturn yprint f(1.0)在分配y [x> 0.0] = … python时,无法索引0-d数组.解决此执行问题的正确方法是什么？解决方法...
我有两个2D数组,每个数组代表一个地图上的属性.其中一个代表冰雹发生的概率(0％-100％),另一个则代表冰雹的严重程度(0-无冰雹,1-低,2-中,3-高). 我可以使用matplotlib的imshow和预定义的颜色图分别绘制此数组：import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.colors as clcmap = cl.ListedColormap(['#00FF00', '#FFFF00', '#FF0000']) bounds = [0, 30, 60, 100] norm = cl.BoundaryNorm(bounds, cmap.N)plt.subplot(121) pl...
我有一些NaN值的二维数组.我想使用我拥有数据的位置来修补(插值)这些值.该数组如下所示. 如果可能的话,我想进行插值,以便当我远离非NaN值时,我会越来越接近值0. 我怎样才能做到这一点？ 我读到大约gridddata,但它似乎旨在用于非结构化N维数据.我也阅读了other threads中的答案,但我认为它们的出发点有所不同.array([[ nan, nan, nan, nan, nan,nan, nan, nan, nan...
我是python的新手,并且一直在尝试仅针对此特定项目学习它.我正在做的是使用arduino克隆和NRf24收发器通过无线发送以下结构.struct SENSOR{float sensor1;float sensor2;float sensor3; };struct HEADER{long type;long hops;long src;long ID;SENSOR sensor; };我正在使用带有NRf24的黑骨黑来接收它.在BBB上,收发器由python驱动(因为BBB和我正在使用的无线电已经(相对)庞大的代码库). 在arduino端,它显示结构的长度为28,这也是我在...
我有一个函数来计算numpy数组中所有行对之间的成对相关性.一切正常,但是后来我想起,我经常不得不处理丢失的数据.我使用蒙版数组尝试解决此问题,但它使计算速度大大降低.关于使用屏蔽函数的任何想法.我认为真正的瓶颈将在np.ma.dot函数中.但是我添加了一些配置文件,并很快使用iPython进行了模拟.我应该说,就这些阵列将要拥有的行数而言,5000在频谱的较低端.有些可能超过30万.带掩码数组的代码看起来比没有掩码的代码慢大约20倍,但是...