假设您有大量需要初始化为None的变量.一个天真的方法是计算左边的变量数量,并在右边创建一个相同大小的列表：a, b, c, d, e, f, g, h, i, j = [None]*10有没有办法做到这一点,而不必计算变量？如果经常使用这种模式,那么必须计算变量的数量会变得很繁琐.解决方法: a = b = c = d = e = f = g = h = i = j = None注意：不要将此用于可变类型.如果您对此感到好奇,这表明：>>> a = b = [] >>> a.append(1) >>> a [1] >>> b [1]
有没有办法在Python中不使用方括号来初始化列表？ 例如,是否有类似list_cons的函数,以便：x = list_cons(1, 2, 3, 4)相当于：x = [1, 2, 3, 4]解决方法: In [1]: def list_cons(*args):...: return list(args)...: In [2]: list_cons(1,2,3,4) Out[2]: [1, 2, 3, 4]
我正在使用tf.keras API来构建我的CNN模型,使用tf.Dataset API为我的模型创建输入管道.来自tf.keras.datasets的mnist数据集用于测试,并通过执行代码在内存中准备：(train_images,train_labels),(test_images,test_labels) = tf.keras.datasets.mnist.load_data()以及一些与我的keras模型兼容的预处理：Train_images = np.expand_dims(train_images,3).astype('float')/255.0 Test_images = np.expand_dims(test_images,3).astype('...
我想从调用脚本时指定的简单python文件中存储的数据初始化一个类.名为myconfig.py的配置文件是：str='home' val=2 flt=7.0我想在课堂启动时这样称呼它.其中一个目标是在文件中定义变量类型.我知道configparser,但是这个方法如果可以工作则不那么冗长.class ClassInit(object):def __init__(self, configFile):fp, path, des = imp.find_module('',configFile)imp.load_module(configFile, fp, path, des)self.__dict__ = configFil...
我已经阅读了关于__init__.py文件的文档和一些关于SO的好问题,但我仍然对它的正确用法感到困惑. 上下文 我有一个包含许多包和子包的代码.我已经定义了许多类,其中一些我需要为整个用户会话创建一个(并且只有一个)实例.然后,这些新对象将在代码的不同部分中使用,这样,无论何时我(或用户)更新此对象中的数据/信息,它都将在所有代码中使用,而无需更改任何其他内容.为了更清楚,让我告诉你一个我正在谈论的基本方案. 代码有一个过于简化...
所以我有一些Python代码的结构是这样的;class GameObject(pygame.spriteDirtySprite):def __init__(self):pygame.sprite.Sprite.__init__(self)self.image = Noneself.rect = Noneself.state = Noneclass Bullet(gameobject.GameObject):FRAME = pygame.Rect(23, 5, 5, 5)STATES = config.Enum('IDLE', 'FIRED', 'MOVING', 'COLLIDE', 'RESET')def __init__(self):gameobject.GameObject.__init__(self)self.image = config.SPRI...
我想我的Django测试来创建和修改媒体文件.因此,就像Django测试数据库一样,我想在每次测试运行之前设置一个空的MEDIA_ROOT文件夹. 我想我会创建一个临时文件夹并指向它的MEDIA_ROOT.但是,我无法弄清楚在哪里放置执行此操作的代码.在this example中,创建了一个特殊的Runner.跑步者设置媒体根并撕下它. 不幸的是,setup_test_environment在第一个测试函数运行之前被调用一次,而不是每次运行测试时都调用. 我尝试创建一个FileSystemTest...
class db: global_ids = {}global_mappings = {}def __init__:db_client = sth sth #clinet to mongo dbdb_connection = sth sth #connection to mongo db db_coll = sth sth我需要一些类变量(全局ID和全局映射),只能为类db初始化一次,而db类的所有其他实例都可以使用它. 类变量的值必须使用一些查找数据库的函数来计算.我怎样才能构建我的课程？解决方法:您始终可以测试是否先设置了这些值;如果您没有使用如下简单的线...
我使用slim.conv2d来设置VGG-netwith slim.arg_scope([slim.conv2d, slim.max_pool2d], padding='SAME'):conv1_1 = slim.conv2d(img, 64, [3, 3], scope='conv1')conv1_2 = slim.conv2d(conv1_1, 64, [3, 3], scope='conv1_1')pool1 = slim.max_pool2d(conv1_2, [2, 2], 2, scope='pool1_2')conv2_1 = slim.conv2d(pool1, 128, [3, 3], 1, scope='conv2_1')conv2_2 = slim.conv2d(conv2_1, 128, [3, 3], 1, scope='conv2_2')pool2 ...
我的项目中有两个目录：project/src/scripts/“src”包含我的优秀代码,“脚本”包含一次性Python脚本. 我希望所有脚本都将“../src”添加到他们的sys.path中,以便他们可以访问“src”树下的模块.一种方法是编写一个scripts / __ init__.py文件,其中包含以下内容：scripts/__init__.py:import syssys.path.append("../src")这有效,但是将所有脚本放在名为“scripts”的包中会产生不必要的副作用.有没有其他方法让我的所有脚本自动调...
我试图拟合一个参数化的Theano模型,该模型部分地由对称矩阵A进行参数化.为了强制A的对称性,我希望能够通过仅传入上三角形中的值来构造A. 等效的numpy代码可能如下所示：import numpy as npdef make_symmetric(p, n):A = np.empty((n, n), P.dtype)A[np.triu_indices(n)] = pA.T[np.triu_indices(n)] = p# output matrix will be (n, n) n = 4# parameter vector P = np.arange(n * (n + 1) / 2)print make_symmetric(P, n) # [[ 0....
DRF新手在这里. 我正在尝试通过自定义异常处理程序处理项目中的所有异常.基本上,我正在尝试做的是,如果任何序列化程序无法验证数据,我想将相应的错误消息发送到我的自定义异常处理程序并相应地重新格式化错误. 我已将以下内容添加到settings.py中.# DECLARATIONS FOR REST FRAMEWORK REST_FRAMEWORK = {'PAGE_SIZE': 20,'EXCEPTION_HANDLER': 'main.exceptions.base_exception_handler','DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES': ('rest_...
我有一个大型数据帧.我想在数据帧中对三列进行分组,然后将函数应用于每个组.但是,我也对一些不在数据帧中的组和键感兴趣.如何将这些添加到groupby对象,所以我可以在所有组上统一使用groupby.apply()？解决方法:我想我可能会在事后重新索引：In [11]: df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [2, 1, 6], [2, 2, 9]], columns=['A', 'B', 'C'])In [12]: s = df.groupby(['A', 'B']).sum()In [13]: s Out[13]:C A B 1 2 3 2 1 62 9例如,这里...
创建了一个由许多源文件和头文件组成的C库,我现在需要用Python层包装它,所以我可以“导入”它. 我已经实现了从Python调用的静态方法,我需要指定模块应该向解释器公开哪些方法. 但是,the documentation似乎只处理了在指定可调用内容时使用单个源文件的非常简单的情况,因为唯一的非静态方法必须是init,它会注册方法. 据我所知,如果它们在C语言中被声明为静态,则无法调用其他源文件中的方法(如果我错了,请纠正我)因此,每个python模块只...
在模块代码中初始化模块中的对象是不好的做法吗？ 在Module.py中：class _Foo(object):def __init__(self):self.x = 'Foo'Foo = _Foo()在用户代码中,您可以：>>> from Module import Foo >>> print Foo.x 'Foo' >>>…无需在用户代码中初始化Foo类.当然,只有在不需要参数来初始化对象时才有用. 有没有理由不这样做？解决方法:通常,您只希望运行使模块可用的最小值.这将对性能(加载时间)产生整体影响,并且还可以使调试更容易.此外,通...