array 类型代码 该模块定义了一个对象类型，可以表示一个基本值的数组：整数、浮点数、字符。通过使用类型代码在对象创建时指定类型，类型代码定义如下表。Type code C Type Python Type Minimum size in bytes Notes'b' signed char int 1'B' unsigned char int 1'u' Py_UNICODE Unicode character 2 (1)'h' signed short int 2'H' unsigned short int 2'i' signed int int 2'I' unsigned int int 2'l' signed long int 4'L' unsi...
python：python3.2cvxopt：1.1.5numpy：1.6.1 我读了http://abel.ee.ucla.edu/cvxopt/examples/tutorial/numpy.htmlimport cvxopt import numpy as np cvxopt.matrix(np.array([[7, 8, 9], [10, 11, 12]]))我有Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: non-numeric element in list通过np.array(cvxopt.matrix([[7,8,9],[10,11,12]])),我得到了array([[b'\x07', b'\n'],[b'\x08', b'\x...
我想拥有另外两个阵列的numpy数组(每个数组都有不同的形状).据我所知,出于这个原因,必须在主数组的定义中使用：dtype = object. 例如,让我们将(在Python 2.7中)我们的数组定义为a0 = np.arange(2*2).reshape(2,2)a1 = np.arange(3*3*2).reshape(3,3,2)b = np.array([a0,a1], dtype = object)这很完美：b [1]与a1相同.但是,如果我将a0中的维度从(2,2)更改为(3,3),则会发生奇怪的事情：a0 = np.arange(3*3).reshape(3,3)a1 = np.aran...
我正在尝试将具有周期数据的大数据帧拆分成具有相等或接近相等的周期长度的较小数据帧. Array_split工作得很好,直到我的数据不允许相等的分割(500,000个循环工作正常,但不是1,190,508).我希望这些部分以1000个周期为增量(最后一帧除外). 这是场景：d = { 'a': pd.Series(random(1190508)), 'b': pd.Series(random(1190508)), 'c': pd.Series(random(1190508)), }frame = pd.DataFrame(d)cycles = 1000 sections = math.ceil(len(...
关于掩模2-d np.array数据的一个问题. 例如： >一个2-n np.array值,形状为20 x 20.>指数t = [(1,2),(3,4),(5,7),(12,13)] 如何用索引中的(y,x)掩盖二维数组值？ 通常,用np.nan替换是基于特定值,如y [y == 7] = np.nan 在我的例子中,我想用np.nan替换值特定的位置. 现在,我可以通过以下方式实现： >创建一个20 x 20形状的新数组value_mask>循环该值并通过(i,j)== t [k]证明位置>如果为True,则value_mask [i,j] = value [i,j];在经文...
如果键具有关联的数组,我会在表中查找.按照设计,我的表.__ getitem __()somtimes返回None而不是KeyError-s.我希望这个值为None,或与w关联的numpy数组.value = table[w] or table[w.lower()] # value should be a numpy array, or None if value is not None:stack = np.vstack((stack, value))只有当我使用上面的代码,并且第一次查找是匹配时,我得到：ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambi...
我试图在这个数据集上使用额外的树分类器,并且出于某种原因model.fit(trainx,trainy)部分,它抛出了我ValueError: Unknown label type: array([[ 0.11],[ 0.12],[ 0.64],[ 0.83],[ 0.33],[ 0.72],[ 0.49],错误.数组([0.11]是我的训练数据.我搜索了堆栈溢出,显然它是由于sklearn没有识别数据类型,但我已尝试过所有内容trainy = np.asarray(trainy,dtype=float) trainy=trainy.astype(float)它不起作用,即使类型(trainy)显示它的numpy...
看代码：import objgraph import numpy as np objgraph.show_growth() j = 20 y = [] for i in range(5):for l in range(j):y.append(np.array([np.random.randint(500),np.random.randint(500)]))print 'i:',iobjgraph.show_growth()print '___'#objgraph.show_most_common_types(limit=100)j += 1结果是：i: 1 wrapper_descriptor 1596 +3 weakref 625 +1 dict 870 +1 method_descriptor 824 +1 i: 2 i: 3 i: 4对于2,3和4时代,它...
我想构建一个矩阵,如：Col1 Col2 Col3 Coln row1 1 2 4 2 row2 3 8 3 3 row3 8 7 7 3 rown n n n n我还没有找到python文档中的任何内容,说明如何组合列表列表,是这样的：a = [[1,2,4,2],[3,8,3,3],[8,7,7,3],[n,n,n,n]]每行是一个列表项,还是每列都是一个列表项：b = [[1,3,8,n],[2,8,7,n],[4,3,7,n],[2,3,3,n]]我认为这将是一个常见的问题,但我似乎无法找到一个直接的答案. 根据文档...
我有一个像这样的numpy值数组：a = np.array((1, 3, 4, 5, 10))在这种情况下,数组的长度为5.现在我想知道数组中最低值和最高值之间的差异,但仅在数组的某个连续部分内,例如长度为3. 因此,在这种情况下,它将是4和10之间的差异,所以6.具有连续部分的起始点的索引(在上面的示例中将是2)也是很好的.所以像这样：def f(a, lenght_of_part):...return (max_difference, starting index)我知道我可以遍历数组的切片部分,但是对于我的实际目...
在Python(2.7)中,是否存在可通过基于字符串的索引访问的本地二维数据结构？ 我知道你可以拥有一个可以用字符串索引访问的字典,例如：>>> dic = dict() >>> dic['grumpy'] = 'cat' >>> print(dict['grumpy']) 'cat'但我想要的是一个可以访问的数据结构,如：>>> dic['grumpy']['frumpy'] = 'cat' >>> print(dict['grumpy']['frumpy']) 'cat'数组似乎是禁止的,因为它只允许基于整数的访问…任何建议？谢谢！解决方法:使用defaultdict：...
我想将2维掩模(NxM数组)应用于3维数组(KxNxM数组).我怎样才能做到这一点？ 2d = lat x lon 3d =时间x lat x lonimport numpy as npa = np.array([[[ 0, 1, 2],[ 3, 4, 5],[ 6, 7, 8]],[[ 9, 10, 11],[12, 13, 14],[15, 16, 17]],[[18, 19, 20],[21, 22, 23],[24, 25, 26]]])b = np.array([[ 0, 1, 0],[ 1, 0, 1],[ 0, 1, 1]])c = np.ma.array(a, mask=b) # this behavior is wanted 解决方法:有很多不同的方法可供选择.你想...
>>> import numpy >>> numpy.array([2]) > 1 array([ True], dtype=bool) >>> numpy.array([2]).any() > 1 False不应该()测试数组的所有元素并返回True吗？解决方法:它确实返回True.但是(True> 1)== False.而第一部分是2> 1当然是真的. 正如其他人发布的那样,您可能想要(numpy.array([2]) > 1).any()
我想对图像进行傅里叶变换.但是如何将图片更改为数组呢？在此之后,我想我应该使用numpy.fft.rfft2进行转换.以及如何从阵列变回图像？提前致谢.解决方法:您可以使用PIL库加载/保存图像并转换为numpy数组.import Image, numpy i = Image.open('img.png') i = i.convert('L') #convert to grayscale a = numpy.asarray(i) # a is readonlyb = abs(numpy.fft.rfft2(a))j = Image.fromarray(b) j.save('img2.png')我之前使用了abs,因...
合并排序数组DescriptionExample题意解题思路code 88. Merge Sorted Array Easy Description Given two sorted integer arrays nums1 and nums2, merge nums2 into nums1 as one sorted array. Note:The number of elements initialized in nums1 and nums2 are m and n respectively. You may assume that nums1 has enough space (size that is greater or equal to m + n) to hold additional elements from nums2.Example Inpu...