假设手头的数据具有以下格式：import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A':[1,10,20], 'B':[4,40,50], 'C':[10,11,12]})我可以按以下方式计算最小值：df.min(axis=1)返回1 10 12. 除了值之外,我想创建一个包含相应单元格列标签的pandas系列. 也就是说,我想获得A AC. 感谢您的任何建议.解决方法:您可以使用idxmin(axis=1)方法：In [8]: df.min(axis=1) Out[8]: 0 1 1 10 2 12 dtype: int64In [9]: df.idxmin(axis=1) Out...
我知道可以通过手动设置来更改轴标签. (例如：Modify tick label text) 但是,这显然仅在您知道所需标签的情况下才有效,而对我而言并非如此. 这是我要完成的示例：我有两个numpy数组：x包含1到366之间的数字(但不一定是全部),代表2016年的日子.“ y”包含其他一些数字.我想作一个散点图“ y”对“ x”：import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.array([27, 38, 100, 300]) y = np.array([0.5, 2.5, 1.0, 0.8]) p...
所以对于我一生,我无法弄清楚如何让标签显示小数位,而不仅仅是0,1,2 我需要它们是十进制形式,下面是我在python 3中的代码#ROE and Growth Tax_Burden = stock.loc['Net Income']/stock.loc['Pre-Tax Income'] Interest_Burden= stock.loc['Pre-Tax Income']/stock.loc['Operating Income'] Operating_Margin= stock.loc['Operating Income']/stock.loc['Revenue'] Asset_Turnover= stock.loc['Revenue']/stock.loc['Total Assets A...
我有一个带有字符串列Posts的pandas dataframe df,类似这样：df['Posts'] 0 "This is an example #tag1" 1 "This too is an example #tag1 #tag2" 2 "Yup, still an example #tag1 #tag1 #tag3"当我尝试使用以下代码计算主题标签的数量时,count_hashtags = df['Posts'].str.extractall(r'(\#\w+)')[0].value_counts()我明白了#tag1 4 #tag2 1 #tag3 1但是我需要将结果计算为...
我正在尝试通过boto3使用Cost Explorer API.我正在尝试获取EC2快照的成本.这些快照具有与之关联的自定义标签.我要检索的是具有特定标签的快照的成本. 我写了以下脚本：import boto3 client = boto3.client('ce') response = client.get_cost_and_usage(TimePeriod={'Start': '2019-01-20','End': '2019-01-24'},Metrics=['BLENDED_COST','USAGE_QUANTITY','UNBLENDED_COST'],Granularity='MONTHLY',Filter={'Dimensions': {'Key':'...
我正在尝试使用xgboost算法预测解决多类分类,但是我不知道Forecast_proba是如何工作的.实际上,predict_proba会生成一个概率列表,但我不知道每种概率与哪个类别相关. 这是一个简单的示例： 这是我的火车数据：+------------+----------+-------+ | feature1 | feature2 | label | +------------+----------+-------+ | x | z | 3 | +------------+----------+-------+ | y | u | 0 | +--...
尝试获取一串标签,只保存前两个少于2个单词的标签.不知道这段代码是正确的方向…mystring = 'one, two, three, three three three, four four four, five, six'for text in mystring:number = len(mystring.split())if text >= 2:print number基本上想输出：一,二,三,五,六解决方法: [item.strip() for item in mystring.split(',') if len(item.split()) < 2]“由于在逗号上分割mystring而导致的每个项目的任一端删除空格的结果,如...
我在为BeautifulSoup编写findAll查询时遇到了麻烦,它将执行我想要的操作.以前,我使用findAll从某些html中仅提取文本,实质上是剥离所有标签.例如,如果我有：<b>Cows</b> are being abducted by aliens according to the <a href="www.washingtonpost.com>Washington Post</a>.它将减少为：Cows are being abducted by aliens according to the Washington Post.我可以通过使用”.join(html.findAll(text = True))做到这一点.这一直很...
我正在尝试使用Webapp制作一个基本的报价共享应用程序.显然,至关重要的是能够为每个引用提供任意标签. 所以这是我想出的相关代码：(主要来自入门书籍“ Using Google App Engine”中的示例聊天应用程序)class Quote(db.Model):user = db.ReferenceProperty()text = db.StringProperty()tags = db.StringListProperty()created = db.DateTimeProperty(auto_now=True)和“视图”：class QuoteHandler(webapp.RequestHandler):def get...
假设我想用以下XML解析一个lxml xpath表达式<pack xmlns="http://ns.qubic.tv/2010/item"><packitem><duration>520</duration><max_count>14</max_count></packitem><packitem><duration>12</duration></packitem> </pack>这是在http://python-thoughts.blogspot.fr/2012/01/default-value-for-text-function-using.html可以找到的变化 我如何实现对不同元素的解析,这将使我一经压缩(在zip或izip python函数意义上) [(520,14),(12,...
我使用formset产生额外的字段,但是我不知道如何更改formset产生的额外字段的标签. 我的代码：class GetMachine(forms.Form):Number_of_Lines = forms.IntegerField(max_value=4)class GetLine(forms.Form):beamline_name = forms.CharField(max_length=15, label='Name of Beamline-%i')def install(request):MachineFormSet = formset_factory(GetMachine, extra=1)formset = MachineFormSet()if request.method == 'POST': # ...
我使用scrapy来爬行网站. 我想提取某些div的内容.<div class="short-description"> {some mess with text, <br>, other html tags, etc} </div>loader.add_xpath('short_description', "//div[@class='short-description']/div")通过该代码,我得到了我需要的东西,但结果包括包装html(< div class =“ short-description”> …< / div>) 如何摆脱该父html标签？ 注意.诸如text(),node()之类的选择器无法帮助我,因为我的div包含< br&...
我有以下代码：from mpl_toolkits.axes_grid.axislines import SubplotZero import matplotlib.pyplot as plt import numpyif 1:fig = plt.figure(1)ax = SubplotZero(fig, 111)fig.add_subplot(ax)ax.axhline(linewidth=2.0, color="black")ax.axvline(linewidth=2.0, color="black")ax.set_xticks([1])ax.set_yticks([1])ax.set_xticklabels(['x'])ax.set_yticklabels(['y'])for direction in ["xzero", "yzero"]:ax.axis[direct...
我一直在阅读有关pandas数据框中的分层索引和多索引的信息,但似乎这些都是针对有序标签的.例如,我的数据如下所示： 我希望能够根据列标签将数据分组在一起.通过平均将第3行中所有带有’d’的列汇总在一起. 将此excel数据(或绝对需要的csv)放入数据帧的最佳方法是什么,以便我可以执行这些操作,以及如何进行操作？ 任何建议或参考将不胜感激 编辑 我尝试使用以下命令从csv加载数据：data = pd.read_csv('Dataset.csv', index_col=0, ...
我需要在OpenErp中显示字段的标签或标题. 我在购买模块中有一段代码,可以从表单中检索company_id,partner_id,date_order等,然后以串联的方式显示这些字段的值：def _combinalos(self, cr, uid, ids, field_name, args, context=None):values = {}for id in ids:rec = self.browse(cr, uid, [id], context=context)[0]values[id] = {}values[id] = '0%s-%s%s-%s-%s' %(rec.company_id, rec.partner_id, rec.soli_cant, rec.dest, re...