使用Python将Json转换为CSV
内容导读
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内容图文
![使用Python将Json转换为CSV](/upload/InfoBanner/zyjiaocheng/695/9bc48c3a6eb84420a22e2c3224e39c8a.jpg)
下面是我从在线气象站提取的json结构.我还包括一个json_to_csv python脚本,该脚本应该将json数据转换为csv输出,但仅返回“ Key”错误.我只想从“ current_observation”中提取数据.
{
"response": {
"features": {
"conditions": 1
}
}
, "current_observation": {
"display_location": {
"latitude":"40.466442",
"longitude":"-85.362709",
"elevation":"280.4"
},
"observation_time_rfc822":"Fri, 26 Jan 2018 09:40:16 -0500",
"local_time_rfc822":"Sun, 28 Jan 2018 11:22:47 -0500",
"local_epoch":"1517156567",
"local_tz_short":"EST",
"weather":"Clear",
"temperature_string":"44.6 F (7.0 C)",
}
}
import csv, json, sys
inputFile = open("pywu.cache.json", 'r') #open json file
outputFile = open("CurrentObs.csv", 'w') #load csv file
data = json.load(inputFile) #load json content
inputFile.close() #close the input file
output = csv.writer(outputFile) #create a csv.write
output.writerow(data[0].keys())
for row in data:
output = csv.writer(outputFile) #create a csv.write
output.writerow(data[0].keys())
for row in data:
output.writerow(row.values()) #values row
检索温度字符串并将其转换为.csv格式的最佳方法是什么?谢谢!
解决方法:
import pandas as pd
df = pd.read_json("pywu.cache.json")
df = df.loc[["local_time_rfc822", "weather", "temperature_string"],"current_observation"].T
df.to_csv("pywu.cache.csv")
也许熊猫可以为您提供帮助. .read_json()函数创建一个不错的数据框,您可以从中轻松选择所需的行和列.它也可以另存为csv.
要将纬度和经度添加到csv行中,您可以执行以下操作:
df = pd.read_json("pywu.cache.csv")
df = df.loc[["local_time_rfc822", "weather", "temperature_string", "display_location"],"current_observation"].T
df = df.append(pd.Series([df["display_location"]["latitude"], df["display_location"]["longitude"]], index=["latitude", "longitude"]))
df = df.drop("display_location")
df.to_csv("pywu.cache.csv")
要以数字值打印位置,可以执行以下操作:
df = pd.to_numeric(df, errors="ignore")
print(df['latitude'], df['longitude'])
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的使用Python将Json转换为CSV全部内容,希望文章能够帮你解决使用Python将Json转换为CSV所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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