# MySQL基础操作 > 使用方法: > > 方式一: 通过在命令行敲命令来操作 ( 有助于命令的掌握) > > 方式二: 通过图型界面工具,如 Navicat 等(在熟练掌握后再使用) > > 方式三：通过编程语言(python,php,java,go...)执行mysql命令 **SQL ( Structure query language ) 结构化查询语言** > SQL语言分为4个部分：DDL（定义）、DML（操作）、DQL（查询）、DCL（控制） **SQL语句中的快捷键** > \G 格式化输出（文本式，竖立显示） > > \s 查...
前言 cy.exec()可以执行系统命令，获取到stdout内容，当我们要操作数据库，准备测试数据的时候，通常用python连数据库操作会非常方便。 我们可以先把操作数据库的方法封装到一个py文件，这样执行的结果print到控制台输出上，通过执行cy.exec()获取到stdout内容就可以了。 python操作数据库 使用python清理测试数据，如需要注册一个用户，可以先在数据库user表删除这个用户，就可以重复去注册用户了 # delete_sql.py import pymysql...
日志调试 print大法好使用pdb调试的5个demo demo 1 import pdb a = "aaa" pdb.set_trace() b = "bbb" c = "ccc" final = a + b + c print final#调试方法# 《1 显示代码》 # l---->能够显示当前调试过程中的代码，其实l表示list列出的意思#如下，途中，-> 指向的地方表示要将要执行的位置# 2 a = "aaa"# 3 pdb.set_trace()# 4 b = "bbb"# 5 c = "ccc"# 6 pdb.set_trace()# 7 -> final = a + b + c#...
CREATE TABLE poc_app.sys_ftp_cfg ( ftp_id varchar(100) NOT NULL, --话单文件名标记 ftp_cycle_id varchar(1) NOT NULL, --话单文件名周期 ftp_stage_filepath varchar(255) NOT NULL, --话单处理后路径 ftp_stage_filereg varchar(100) NOT NULL, --话单CREATE TABLE poc_app.sys_ftp_cfg (ftp_id varchar(100) NOT NULL, --话单文件名标记ftp_cycle_id varchar(1) NOT NULL, --话单文...
近来在看python，于是，将某个shell实现过的功能用python实现下1 python 操作mysql 需要有 MySQLdb 这个库的支持，一般需要单独安装2 MySQLdb库只能执行sql语句，对于sql文件执行，比较麻烦，所以用了subprocess库的方法Popen相关mysql视频教程推荐：《mysql教程》import MySQLdb from subprocess import Popen,PIPE sqlta = "/usr/local/webserver/scripts/ta.sql" sqlclita = "/usr/local/webserver/scripts/clita.sql" ...
这篇文章主要介绍了python实现读取命令行参数的方法,涉及Python中sys模块的相关使用技巧,需要的朋友可以参考下如果想对python脚本传参数，python中对应的argc, argv(c语言的命令行参数)是什么呢？需要模块：sys参数个数：len(sys.argv)脚本名： sys.argv[0]参数1： sys.argv[1]参数2： sys.argv[2]test.py：import sys print "脚本名：", sys.argv[0] for i in range(1, len(sys.argv)):print "参数", i, sys.argv[i] >...
背景 写了个小爬虫，爬了一堆图片回来，全都是webp格式的。 可我还在用着上古时代的AcdSee 3.2，一张张图片都拖到浏览器里去看也显得太傻了。 虽然我瘾大，可是人菜。 看了半天别的玩家写的各种奇奇怪怪的攻略，高人可以用powershell一句话搞定，我当然也知道powershell很好很强大，奈何我怎么改来改去在我的计算机上都跑不通。 最后只好还是求助我刚学会没几天的Python。 准备工作 这webp的始作俑者当然是Google，它家也提供一个软...
有时候电脑出现一些故障的话 ，就会需要重装系统，我把python安装目录换个位置之后，配好环境变量时，执行pip list ，发现报错了：解决办法：输入以下命令即可：python -m pip install --upgrade pip
使用Python脚本学习DVWA Command Injection（命令注入）LowPython 脚本执行结果注入其它命令执行结果 MediumPython 脚本执行结果DOS中符号总结Command Injection（命令注入） 本文全程参考[https://blog.csdn.net/zy15667076526/article/details/109705286?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-baidujs_baidulandingword-0]向该博主致谢 Low 浏览器按F12打开开发人员调试利器，访问DVWA。 发现使用post方法访问http:...
官方文档 https://docs.python.org/zh-cn/3/howto/argparse.html 代码示例 import argparseimport os# 解析命令行参数 ap = argparse.ArgumentParser() ap.add_argument("-d", "--dataset", required=True,help="path to input dataset of images") ap.add_argument("-d", "--output", required=True,help="outputdir") args["dataset"]# 命令行参数 ./a.py --dataset ./dir1 --output ./out
打开命令提示符 a. win+r组合键，输入cmd回车 b. 小娜搜索命令提示符，以管理员身份打开 发现默认C盘，需要打开D盘中相应文件夹 先输cd，后加文件夹路径 示例：cd d:\0Python\PYTHON语言，回车发现又回去了C盘 再输入d: ,回车发现进入到了目标文件夹【没搞懂原理】 输入相应文件名【切记带文件格式名】 示例：time_normal_start.py 按回车运行即可 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});标签：,,,,,, 来源： ...
使用命令修改PIP源有两种方法： 1. 临时修改 示例：使用清华源安装numpy pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy2. 永久修改 示例：将pip源永久替换为阿里，并使用新源安装numpy # 配置源 pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/# 安装numpy pip install numpy 附：国内常用源 # 清华源 pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple # 阿...
1、python的命名只能用字母、下划线、数字命名【注意：数字不能作为开头】 2、help()： >>> help() Welcome to Python 3.6s help utility! If this is your first time using Python, you should definitely check outthe tutorial on the Internet at https://docs.python.org/3.6/tutorial/. Enter the name of any module, keyword, or topic to get help on writingPython programs and using Python modules. To quit this h...
目录： 一、简介 二、快速上手 使用 click 构造漂亮的Python命令行程序 大家都说好用的 Python 命令行库：click 三、中文文档 一、简介： Click 是一个利用很少的代码以可组合的方式创造优雅命令行工具接口的 Python 库。 Click 被设计用来快速构建命令行程序，因此缺乏一些扩展性，比如他不允许高度定制help介绍。Click 是用来支持 Flask 开发框架的。 二、快速上手： 1、基本使用# hello.py import click @click.command() @...
Python中的3D绘图命令 卓晴 TsinghuaJoking 很多情况下，为了能够观察到数据之间的内部的关系，可以使用绘图来更好的显示规律。 比如在下面的几张动图中，使用matplotlib中的三维显示命令，使得我们可以对于logistic回归网络的性能与相关参数有了更好的理解。 下面的动图显示了在训练网络时，不同的学习速率对于算法收敛之间的影响。下面给出了绘制这些动态曲线的相关的python指令： ?01 3D plot1.基本语法 在安装matplotlib之后，...