我想在matplotlib stackplot的区域内生成标签.我会选择标记用于绑定该区域的线.考虑这个例子：import numpy as np from matplotlib import pyplot as pltfnx = lambda : np.random.randint(5, 50, 10) x = np.arange(10) y1, y2, y3 = fnx(), fnx(), fnx() areaLabels=['area1','area2','area3'] fig, ax = plt.subplots() ax.stackplot(x, y1, y2, y3) plt.show()这产生： 但我想生产这样的东西：matplotlib等高线图具有这种类型的...
我有以下数据帧df：timestamp objectId result 0 2015-11-24 09:00:00 Stress 3 1 2015-11-24 09:00:00 Productivity 0 2 2015-11-24 09:00:00 Abilities 4 3 2015-11-24 09:00:00 Challenge 0 4 2015-11-24 10:00:00 Productivity 87 5 2015-11-24 10:00:00 Abilities 84 6 2015-11-24 10:00:00 Challenge 58 7 2015-11-24 10:00:00 Stres...
我尝试在plot命令中使用label = None,在这种情况下,matplotlib选择数据的键作为标签.我发现这种行为不直观,并且当我明确地设置它时,期望完全控制标签.如何禁用涉及pandas数据帧数据的图的标签？ 这是一个小例子,它显示了行为：import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pddf = pd.DataFrame({'x': [0, 1], 'y': [0, 1]}) plt.plot(df['x'], df['y'], label=None) plt.legend(loc='best')这导致以下情节：如果它很重要,我目...
我正在尝试使用基于Cifar10 tutorial的训练模型并且想要喂食它带有外部图像3232(jpg或png).我的目标是能够将标签作为输出.换句话说,我想用一个大小为32 x 32的jpeg图像,3个没有标签的通道作为输入来提供网络,并让推理过程给我tf.argmax(logits,1).基本上我希望能够在外部图像上使用经过训练的cifar10模型,并查看它将吐出的类. 我一直试图基于Cifar10教程做到这一点,不幸的是总是有问题.尤其是Session概念和批处理概念. 任何使用Cif...
我有一个类似的系列：df['ID'] = ['ABC123', 'IDF345', ...]我正在使用scikit的LabelEncoder将其转换为数值,以便输入RandomForestClassifier. 在培训期间,我的工作如下：le_id = LabelEncoder() df['ID'] = le_id.fit_transform(df.ID) 但是,现在对于测试/预测,当我传入新数据时,我想基于le_id从该数据转换’ID’,即,如果存在相同的值,则根据上述标签编码器对其进行转换,否则分配新的数值. 在测试文件中,我做了如下：new_df['ID'] ...
我在Emacs 23中使用python.el found here的版本已经有几年没有发生任何事故了.我决定尝试股票python.el,并遇到一个奇怪的问题： 当使用制表符进行缩进和制表符宽度为4时,库存python.el将缩进每个级别的两个制表符而不是1.制表符宽度为5时,缩进将为1个制表符加3个空格.因此,当indent-tabs-mode为t时,无论tab-width设置为什么,indent-for-tab-command似乎总是强制选项卡大小为8. 我可以设置一些其他与tab相关的变量来覆盖此行为吗？解...
我试图将两个具有不同列标签的数据帧相乘(加/除/等). 我确信这是可能的,但最好的方法是什么？我尝试使用重命名来改变一个df上的列,但是(1)我宁愿不这样做,(2)我的真实数据在列上有一个多索引(其中只有一层多索引标记不同),重命名对于那种情况似乎很棘手…… 因此,为了尝试概括我的问题,我怎样才能使用map来定义要相乘的列的df1 * df2？df1 = pd.DataFrame([1,2,3], index=['1', '2', '3'], columns=['a', 'b', 'c']) df2 = pd.Data...
前言 xadmin的详情页面主要是用form_layout布局，学会了完全可以不用写html代码，也能做出很好看的页面。xadmin的html页面是用的Bootstrap3框架设计的，layout布局用到的是django-crispy-forms框架，本篇详细讲下django-crispy-forms的官方文档案例 django-crispy-forms 当我们使用xadmin后台的时候，在INSTALLED_APPS里面同时添加了xadmin和crispy_forms这2个app，xadmin已经知道了，但不知道crispy_forms这个app是干什么的可以在...
我在标签小部件的文本周围得到了大括号.输出为{Total attempts：0}而不是Total尝试：0. 这是我的代码的简短版本：class Cell:def check(self):mem.tries += 1mem.update_tries()class Memory(Frame):def __init__(self, master):super(Memory, self).__init__(master)self.grid()self.create_widgets()self.tries = 0def create_widgets(self):self.label = Label(self)self.label["text"] = "Total tries: 0",self.label["font"] ...
我有一个xml文件,其格式类似于docx,即：<w:r><w:rPr><w:sz w:val="36"/><w:szCs w:val="36"/></w:rPr><w:t>BIG_TEXT</w:t> </w:r>编辑：我需要在源xml中获得“BIG_TEXT”的索引,如：from lxml import etree text = open('/devel/tmp/doc2/word/document.xml', 'r').read()root = etree.XML(text)start = 0 for e in root.iter("*"):if e.text:offset = text.index(e.text, start)l = len(e.text)print 'Text "%s" at offset %s and...
我目前正在使用sagemath托管的在线工作簿制作一些图表. 这是我尝试生成图形的一些代码的示例：myplot = list_plot(zip(range(20), range(20)), color='red') myplot2 = list_plot(zip(range(20), [i*2 for i in range(20)]), color='blue') combined = myplot + myplot2 combined.show()这是非常基本的 – 它基本上是两个并排在一起的散点图. 有没有办法轻松添加轴标签,图例和可选的标题？ 我设法破解了一个允许我添加轴标签的解决...
当你想螃蟹一个标签的孩子时,我很困惑汤的美妙效果.所以,我有以下HTML代码<div class="media item avatar profile"> <a href="http://..." class="media-link action-medialink"> <img class="media-item-img" src="http://...jpeg" alt="name" title="name" width="150" height="200"> </a> </div> 我想抓住src标签.我使用以下代码：soup = BeautifulSoup(file_) for x in soup.find('div', attrs={'class':'media item avatar...
我可以解析一个html标签的完整参数,通过unix shell脚本解决它,如下所示：# !/usr/bin/python3# import the module from bs4 import BeautifulSoup# define your object soup = BeautifulSoup(open("test.html"))# get the tag print(soup(itemprop="name"))其中itemprop =“name”唯一标识所需的标记. 输出是这样的[<span itemprop="name">Blabla & Bloblo</span>]现在我想只返回Bla Bla Blo Blo部分. 我的尝试是：print(soup(...
在Pandas中有一个get_dummies方法,one-hot编码分类变量.现在我想按照Deep Learning书7.5.1节中的描述进行标签平滑：Label smoothing regularizes a model based on a softmax with k output values by replacing the hard 0 and 1 classification targets with targets of eps / k and 1 - (k - 1) / k * eps, respectively. 在Pandas数据帧中做标签熏制的最有效和/或最优雅的方法是什么？解决方法:首先,让我们使用更简单的方程(ε...
我正在尝试在维基百科文章中搜索一个表,并且每个表元素的类型似乎都是< classbs4.element.Tag>和< classbs4.element.NavigableString>.import requests import bs4 import lxmlresp = requests.get('https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_municipalities_in_Massachusetts')soup = bs4.BeautifulSoup(resp.text, 'lxml')munis = soup.find(id='mw-content-text')('table')[1]for muni in munis:print type(muni)print '=========...