我正在尝试做一些我认为应该很简单的事情,但是我似乎无法使其正常工作. 我正在尝试绘制随时间变化而测量的16个字节的值,以查看它们如何变化.我正在尝试使用散点图来执行以下操作：x轴为测量指标y轴是字节的索引颜色表示字节的值. 我将数据存储在numpy数组中,其中data [2] [14]将为我提供第二次测量中第14个字节的值. 每当我尝试绘制此图时,我都会得到：ValueError: x and y must be the same size IndexError: index 10 is out of ...
我对此感到非常绝望,到目前为止,我在www上找不到任何内容. 情况如下： >我正在使用Python.>我有3个数组：x坐标,y坐标和半径.>我想使用给定的x和y坐标创建散点图. 到目前为止,一切都按我想要的方式进行.这是困扰我的事情： >散点图中每个点的圆大小应由半径数组定义.>坐标值和半径的单位相同.更明确地说：假设我在(1,1)处有一个点,半径为0.5.然后我想在图中以(1,1)为中心并通过(1.5,1),(1,1.5),(0.5,1)和(1,0.5)点的边界得到一个圆 ...
我想知道是否可以使用Matplotlib的散射函数为每个点绘制单独的alpha值.我需要绘制一组点,每个点都有一个alpha值. 例如,我有这个代码来绘制一些点def plot_singularities(points_x, p, alpha_point, file_path):plt.figure()plt.scatter(points_x, points_y, alpha=alpha_point)plt.savefig(file_path + '.png', dpi=100)plt.close()我的所有points_x,points_y和alpha_point都有n个值.但是,我不能将数组分配给scatter()中的alpha参数...
我通过matplotlib通过下面的代码有一个示例散点图.import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltx = np.linspace(0, 100, 501) y = np.sin(x)label = 'xy data sample'plt.scatter(x, y, cmap='plasma', c=x, label=label) legend_dict = dict(ncol=1, loc='best', scatterpoints=4, fancybox=True, shadow=True) plt.legend(**legend_dict) plt.show()运行上面的代码会生成下面的图表.已成功绘制色彩图,但图例显示的是全部...
我有一个数据集,我希望用matplotlib绘制为散点图,以及一个相同大小的矢量,用于对数据点进行分类和标记(离散地,例如从0到3).我想为不同的标签使用不同的标记(例如,’x’代表0,’o’代表1,依此类推).我怎样才能优雅地解决这个问题？我很确定我只是错过了一些东西,但是并没有真正找到它,而且我的天真方法到目前为止都失败了……解决方法:如何迭代这样的所有标记：import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltx = np.random.ra...