本文转载：https://blog.csdn.net/helloxiaozhe/article/details/81027196 主要报错信息： pyspark连接MySQL出错py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling o26.load. : java.sql.SQLException: No suitable driver 解决方法 （1）错误提示：Using Sparks default log4j profile: org/apache/spark/log4j-defaults.properties Setting default log level to "WARN". To adjust logging level use sc.setLogLe...
我将csv文件加载到pyspark中,如下所示(在pyspark shell中)：>>> from pyspark.sql import SQLContext >>> sqlContext = SQLContext(sc) >>> df = sqlContext.read.format('com.databricks.spark.csv').options(header='true').load('data.csv')但我收到这个错误：Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: 'SQLContext' object has no attribute 'read' >>> 我正在使用spark 1.3.1,...
我正在尝试制作一个带有整数值的两列的pandas UDF,并根据这些值之间的差异返回一个小数组,其长度等于上述差异. 这是我到目前为止的尝试,我一直在尝试使用这种方法来实现这一点,但这里是一般的想法import pandas as pd@pandas_udf(ArrayType(DecimalType()), PandasUDFType.SCALAR) def zero_pad(x, y):buffer = []for i in range(0, (x - y)):buffer.append(0.0)return buffer #correction provided by Ali Yessili这是我如何使用它...
我想加载IPython shell(不是IPython笔记本),我可以通过命令行使用PySpark.那可能吗？我安装了Spark-1.4.1.解决方法:如果你使用Spark< 1.2你可以简单地用环境变量IPYTHON = 1执行bin / pyspark. IPYTHON=1 /path/to/bin/pyspark要么export IPYTHON=1 /path/to/bin/pyspark虽然上面仍然可以使用Spark 1.2及以上推荐的方法为这些版本设置Python环境,但是PYSPARK_DRIVER_PYTHONPYSPARK_DRIVER_PYTHON=ipython /path/to/bin/pyspark要么...