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java – 如何在YARN Spark作业中设置环境变量？

内容导读

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我试图通过使用带有newAPIHadoopRDD的AccumuloInputFormat从Apache Spark作业(用Java编写)访问Accumulo 1.6.为了做到这一点,我必须通过调用setZooKeeperInstance方法告诉AccumuloInputFormat在哪里找到ZooKeeper.此方法采用ClientConfiguration对象,该对象指定各种相关属性.

我正在通过调用静态loadDefault方法创建我的ClientConfiguration对象.此方法应该在client.conf文件的各个位置查看以加载其默认值.应该看的其中一个地方是$ACCUMULO_CONF_DIR / client.conf.

因此,我试图设置ACCUMULO_CONF_DIR环境变量,使其在Spark运行作业时可见(作为参考,我试图在yarn-cluster部署模式下运行).我还没有找到成功的方法.

到目前为止,我已经尝试过：

>在SparkConf上调用setExecutorEnv(“ACCUMULO_CONF_DIR”,“/ etc / accumulo / conf”)
>在spark-env.sh中导出ACCUMULO_CONF_DIR
>在spark-defaults.conf中设置spark.executorEnv.ACCUMULO_CONF_DIR

他们都没有工作.当我在调用setZooKeeperInstance之前打印环境时,ACCUMULO_CONF_DIR不会出现.

如果它是相关的,我正在使用CDH5版本的所有东西.

这是我正在尝试做的一个例子(为简洁而省略了导入和异常处理)：

public class MySparkJob
{
    public static void main(String[] args)
    {
        SparkConf sparkConf = new SparkConf();
        sparkConf.setAppName("MySparkJob");
        sparkConf.setExecutorEnv("ACcUMULO_CONF_DIR", "/etc/accumulo/conf");
        JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(sparkConf);
        Job accumuloJob = Job.getInstance(sc.hadoopConfiguration());
        // Foreach loop to print environment, shows no ACCUMULO_CONF_DIR
        ClientConfiguration accumuloConfiguration = ClientConfiguration.loadDefault();
        AccumuloInputFormat.setZooKeeperInstance(accumuloJob, accumuloConfiguration);
        // Other calls to AccumuloInputFormat static functions to configure it properly.
        JavaPairRDD<Key, Value> accumuloRDD =
            sc.newAPIHadoopRDD(accumuloJob.getConfiguration(),
                               AccumuloInputFormat.class,
                               Key.class,
                               Value.class);
    }
}

解决方法:

所以我在写这个问题时找到了答案(抱歉,信誉求职者).问题是CDH5使用Spark 1.0.0,而我正在通过YARN运行该作业.显然,YARN模式不会关注执行程序环境,而是使用环境变量SPARK_YARN_USER_ENV来控制其环境.因此,确保SPARK_YARN_USER_ENV包含ACCUMULO_CONF_DIR = / etc / accumulo / conf,并使ACCUMULO_CONF_DIR在问题源示例中指定点的环境中可见.

独立模式和YARN模式工作方式的差异导致SPARK-1680,在Spark 1.1.0中报告已修复.

内容总结

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来源：【匿名】