摘要：基于Pycharm专业版构建开发板python开发运行环境（自动同步爽歪歪）既然Matrix提供了python接口，那咱们就要将方便的用起来，接下来分享一个利用pycharm直接搞定开发板开发环境的方法；并以开源的一个pythondemo来说明如何玩起来（案例地址：https://gitee.com/Atlas200DK/sample-pythonClassifyDemo）下载pycharm专业版（目前应该是只有专业版才有设置远程解释器的能力）配置开发板python开发环境（参考：https://bbs.huawe...
第六节：本地数据存储 日常操作文件许多时候，并不是操作有难题，而是路径问题_ 6.0. os模块 日常操作文件许多时候，并不是操作有难题，而是路径问题， 而处理路径问题，就可以利用os模块 下面的代码会自行判断你文件夹是否存在，如果不存在会自己创建 import osfilename = "test"if not os.path.exists(filename): #判断文件夹是否存在os.mkdir(filename) #如果不存在则创建在这里我么创建了一个test的文件夹 print...
第三节：Fiddler使用教程 3.0前言 Fiddler是一个很好用的用c#编写的HTTP网络抓包工具，使用它的话，我们就不必再浏览器的开发者工具里分析页面了，可以在更加专业和智能化的Fiddler里面对页面参数进行请求调试。 它是一个http协议调试代理工具，它能够记录并检查所有你的电脑和互联网之间的http通讯，设置断点，查看所有的“进出”Fiddler的数据（指cookie,html,js,css等文件），甚至修改请求的数据，实现请求的自动重定向，从而修...
众所周知，现在很多编程语言都支持面向对象编程，Python自然也不例外，今天我们就一起来看下Python的面向对象技术。 我们先来看几个概念，我想这几个概念你们应该都听说过： 类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。 它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例（对象是类实例化之后的结果）。 1、面向对象技术简介 类变量：类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。...
1.安装完python后没有pip或者pip3.exe 请到你安装的python路径下使用命令python -m ensurepip然后scripts文件夹下就有了2.安装模块 安装cv2 pip install opencv-python安装numpy模块 pip install numpy --upgrade安装matplotlib pip install matplotlib --upgrade安装jupyter pip install jupyter --upgrade安装完成后，执行jupyter的启动命令： jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --port=8000 // 表示监听在所有网卡地址上，监听的端...
Python环境搭建本次入门系列将使用Python作为开发语言。要使用Python语言，我们先来搭建Python开发平台。我们将基于Python 2.7版本、以及Python的开发发行版本Anaconda版本来开发。Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。下载地址：https://www.anaconda.com/distribution/，注意要下载2.7版本下载好Anaconda安装包后，即可安装，安装好后，我们可以来测试下Python环境是否已经...
一、异常捕获关键字介绍 try:监测有可能出现异常的代码 except：捕获异常，对异常进行处理 else：没有发生异常的处理方式 finallay：不管代码有没有异常都执行 语法： try: # try下面放有可能会出现异常的代码excrpt: # except下面放捕获到异常之后处理的代码else: # else下面代码没有发生异常会执行finally: # finally不管代码有没有异常都执行 二、异常捕获时，在except后面可以指定捕获异常的类型 如果要捕获多个...
参考博客：Python 直接赋值、浅拷贝和深度拷贝解析 概述： 直接赋值：其实就是对象的引用（别名）。 浅拷贝(copy)：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。所有的切片操作都返回一个新列表，意味着切片操作会返回一个浅拷贝。 深拷贝(deepcopy)： copy 模块的 deepcopy 方法，完全拷贝了父对象及其子对象 解析： 1、b = a: 赋值引用，a 和 b 都指向同一个对象。2、b = a.copy(): 浅拷贝, a 和 b 是一个独立的对象，但他们的子对...
一、if语句 1）单个if语句用法：语法： if 条件:条件成立执行的代码块else:条件不成立执行的代码块 例如： 需求点：用户输入考试成绩，请判断是否及格？num = int(input("请输入成绩："))if num >= 60: print("考试及格") else: print("考试不及格")运行结果： 2）if-elif语句用法：语法：if 条件1： # 条件1成立执行的代码 elif 条件2： # 条件2成立执行的代码 elif 条...
一、列表（list1 = [1,2,3,"蓝色海洋",“abcd”]） 1）列表的定义：列表使用[]来表示，列表中的元素可以是任意数据类型，列表中的元素使用逗号隔开 2）列表的基本操作：a.下标取值，例如：print(list1[1]) b.切片：切出来还是列表，例如：print(list1[1:3]) c.len方法：计算列表的长度，例如：len(list1) 3)列表的常用方法：增加：①append方法：往尾部追加元素，例如：list1.append(66666) ②insert方法：指定位置插入元素，参...
基于资源共享，促进共同发展理念，贡献出学生时代学习Python的一些学习资源 下面是资源截图，想要资源的话加微信13104990877并备注本博客标题，这里就不发出来了， 史上最全Python资源集合，共280多G 有视频教程，电子书，项目源码，算法，爬虫，人工智能，有基础篇和高阶篇 Python微信开发神器，_python分布式爬虫打造搜索引擎，_Python运维系统开发，人工智能+Python基础班 python全栈工程师，Django框架
我需要将矩阵df1的每一列划分为矩阵df2的单列.获得维数为df1(3 * 2)的矩阵. 我需要一个结果：dataframe [[1/6,2/7,3/8],[3/6,4/7,5,8]]df1 = pd.DataFrame(data = [[1,2,3],[3,4,5]], index = ['a','b'], columns = ['i','ii','iii']) df2 = pd.DataFrame(data = [[6],[7],[8]], index = ['a','b','c'], columns = ['i'])df1.div(df2, axis = 'columns') => does not workfor i in range(0,2)a = df1[df1.columns[i]] / df2 => sum...
1. 简介今天我们继续前边的练习，学习和练习一下：如何使用webdriver方法获取当前测试页面的URL、如何获取当前页面的title、 2. webdriver方法获取当前测试页面的URL本小节介绍如何通过webdriver方法获取当前测试页面的URL。获取当前URL有什么用处呢，一般URL可以帮助我们判断跳转的页面是否正确，或者URL中部分字段可以作为我们自动化测试脚本期待结果的一部分。因为这里作为练习宏哥在这里提一下，为的是就 是小伙伴或者童鞋们有...
我有一个表示股票收益的DataFrame.要拆分调整收盘价,我有以下方法：def returns(ticker, start=None, end=None):p = historical_prices(ticker, start, end, data='d', convert=True)d = historical_prices(ticker, start, end, data='v', convert=True)p['Dividends'] = d['Dividends']p['Dividends'].fillna(value=0, inplace=True)p['DivFactor'] = 1.p['SAClose'] = p['Close']records, fields = p.shapefor t in range(1, rec...
我有一个由23个序列组成的熊猫数据框,通过导入ndarray获得默认序列索引(0,1,2,…). 数据框中的两个序列包含记录时间信息.一个系列(‘SECONDS’)包含自1900年初以来的秒数.另一个系列(‘NANOSECONDS’)包含相应秒数的纳秒数. 在python中,转换可以通过以下方式完成(在一条记录中)：import datetime as dt Mydt = dt.datetime(1990,1,1,0,0,0) + dt.timedelta(seconds = 706500000) print Mydt在pandas方法中是否存在执行相似的数组计...