函数的嵌套在Python编程语言中，在函数体内创建另外一个函数（对象，因为Python一切皆对象，函数其实也是对象）是完全合法的，这种函数叫做内部/嵌套函数。例子：# coding : utf-8 def outer(): def inner(): print("is Inner Method") print("Is outer Method") inner()#调用outer函数 outer() #调用outer()的内部函数，报错 # inner()运行结果：Is outer Methodis Inner Method inner() #调用inner()时...
继续上一篇，我们在继续完成其他页面设置之前，先把老师登录后的页面给创建出来，并且学生与老师不能互访门户，以及实现注销功能。回到【实战演练】Python+Django网站开发系列02-Django完整开发环境部署，对于老师页面，具有以下模块。1、需求分析老师登录后页面包括如下功能：1）个人信息：登录后显示老师个人信息，以及自己需要授课的课程名、上课时间、上课地点。2）成绩录入：可以查看自己授课的课程下面的学生，并且可以录入成...
本篇介绍django的后台管理，以及使用后台默认的用户账号，实现用户登录身份验证。1、创建管理员账户python manage.py createsuperuser输入用户名，邮箱，密码2、登录管理页面http://localhost:8000/admin3、创建用户组与用户创建用户组，并且对用户组授予权限。创建用户，划入用户组，并且启用账户。注销，使用用户账户登录尝试。4、修改views.py我们计划调用django admin自带的用户管理与登录认证，这样就不需要自己重写。导入对应...
基本行为是它尝试将值与同一标签配对.如果没有找到标签,则指定NaN.如果标签在左侧或右侧(但不是两者)都是非唯一的,那么它将耗尽所有可能性.例如,pd.Series((2,3), ("a","b")) * pd.Series((5,7), ("b","b"))回报a NaN b 15.0 b 21.0和pd.Series((2,3), ("b","b")) * pd.Series((5,7), ("a","b"))回报a NaN b 14.0 b 21.0但是,例如,如果标签在左侧和右侧是非唯一的pd.Series((2,3), ("b","b")) * pd.Series((5,...
前一篇已经介绍过BASE页与index静态页面的开发了，但是目前index静态页面的输入框与提交按钮其实是没有任何作用的。如果需要与后台交互，还需要在数据库创建相应的表格，以及编写对应的业务逻辑去操作数据库。本篇我们暂时不去弄数据库，还是先对学生登录成功后的页面，编辑导航BASE页以及非BASE页的静态页面。之前聊过：【实战演练】Python+Django网站开发系列02-Django完整开发环境部署https://blog.51cto.com/14423403/2418370学...
上一篇讨论了如何编写静态页面，静态页面通过html语言书写，这一篇介绍一下基本的html标签，以及开始利用css与js制作导航BASE页。1、html标签<h></h>标题<P></p>段落<img src="">图片标签<a href+"">超链接标签<tr></tr>表格标签<th></th>表格标题<td></td>表格行<div></div>区域标签<title></title>页面标签的标题<body></body>页面具体正文内容2、前端框架以前，学习前端还要专门去学html、css、java script这3门语言，而这3门语...
上一篇我们讲到已经安装好了python2.7.15与django框架，并且直接启动了服务，但是目前并没有任何我们自定义的内容。我们网站开发的最终目标，是开发出一个学生选课管理系统。系统需求：1、用户包括学生、老师、管理员。2、管理员有单独的登录门户，登录后可以创建学生、老师、课程，并且指定课程的授课老师。3、学生与老师统一登录门户，但是不同的身份登录后，会跳转到不同的页面。4、学生登录后页面包括如下功能：1）个人信息：登...
是一个pandas.Series由多个pandas.DataFrame组成,类似于pandas.Panel？初看起来,它们似乎都是非常相似的数据结构.您何时决定使用一系列数据框,何时使用面板？解决方法:Panel通常具有更高的内存/计算效率 – 一系列DataFrame与一系列任意python对象的差别不大 – 而Panel api应该使操作更容易.In [18]: dfs = {i:pd.DataFrame({'a':np.linspace(0,100, 10000), 'b':np.linspace(0,100, 10000)}) for i in range(1000)}In [19]: s = ...
对此还是新手,对不起,如果我问一些非常愚蠢的话. Python有序字典和熊猫系列有什么区别？ 我能想到的唯一区别是orderedDict可以在数据中嵌套字典.这就是全部？这是真的吗？ 使用一个与另一个之间会有性能差异吗？ 我的项目是销售预测,大部分数据都是这样的：{第1周：400个单位,第2周：550个单位} …也许有序字典会多余,因为输入顺序与周#相比无关紧要？ 如果我的问题很愚蠢,我再次道歉,我只是想在我学习的时候彻底彻底. 谢谢！ -Ste...
我有一个我想分发给同事的目录,其中包含以下文件：__init__.py common.py file_downloader.py builder.py repo_setup.py现在,我已经设置为主要功能的文件是repo_setup.py,因为它有def main()：我正在寻找. 我通常只会运行该文件,一切正常.虽然运行该文件并不是很直观,并且很好奇主要文件的标准是什么 我正在考虑创建一个main.py,这将启动所有内容,并且似乎也有自述文件. 是否有Python标准用于开发具有多个文件的项目并通过电子邮件...
我是Python的新手,并尝试为从传感器通过RS232读取的值创建绘图应用程序.我已经设法(在一些阅读和在线复制示例之后)得到一个图表工作,更新计时器,这是伟大的.我唯一的麻烦是我无法将多个数据系列放到同一个图中.有人有解决方案吗？ 这是我迄今为止编写的代码：import os import pprint import random import sys import wx# The recommended way to use wx with mpl is with the WXAgg backend import matplotlib matplotlib.use('W...
我有一些代表周期性运动的数据.所以,它从高到低再回来;如果你要绘制它,它会想要一个正弦波.但是,振幅在每个周期中略有不同.我想列出整个序列中的每个最大值和最小值.如果有10个完整周期,我最终会得到20个数字,10个正数(高)和10个负数(低). 这似乎是时间序列分析的一项工作,但我对统计数据的熟悉程度不足以确定. 我在python工作. 任何人都可以尽可能地给我一些指导代码库和术语吗？解决方法:您可能需要熟悉一些流行的python科学/统计...
这是一个复杂的问题,但我怀疑我可以应用一些原则来简化它 – 我只是不知道它是什么. 我需要在本学期的课堂上安排演讲班.有多个可能的日期和多种演示文稿类型.我进行了一项调查,学生可以对不同的主题进行排名.我想做的是为学生提供最好的(或至少是一个好的)演示文稿插槽. 那么,我有什么： > 12个日期列表> 18名学生名单> CSV文件,其中每个学生(行)的每个日期的评分为1-5 我想得到什么： >每个学生应该有一个演示类型A(介绍),一个演示...
Pandas TimedeltaIndex有一个属性天数,可以用于其他正常dtypes(float64等)的操作：import pandas as pd from pandas.tseries import offsets idx1 = pd.date_range('2017-01', periods=10) idx2 = idx1 + offsets.MonthEnd(1) tds = idx2 - idx1print(tds.days - 2) Int64Index([28, 27, 26, 25, 24, 23, 22, 21, 20, 19], dtype='int64')但是当tds转换为Series(显式或作为DataFrame列)时,它会丢失此属性.print(pd.Series(tds).day...
如果我尝试使用numba的jit-compiler编译包含一系列条件的函数,则需要很长时间.该程序看起来基本上像from numba import jit import numpy as np@jit(nopython=True) def foo(a, b):valid = [(a - 1 >= 0) and (b - 1 >= 0),(a - 1 >= 0) and (b - 1 >= 0),(a - 1 >= 0) and (b - 1 >= 0),(a - 1 >= 0) and (b - 1 >= 0),(a - 1 >= 0) and (b - 1 >= 0),(a - 1 >= 0) and (b - 1 >= 0),(a - 1 >= 0) and (b - 1 >= 0),(a - 1 >= 0) a...