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Python – 解析JSON数据集

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python – 解析JSON数据集，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1519字，纯文字阅读大概需要3分钟。

内容图文

我试图解析一个看起来像这样的JSON数据集：

{"data":[
    {
    "Rest":0,
    "Status":"The campaign is moved to the archive",
    "IsActive":"No",
    "StatusArchive":"Yes",
    "Login":"some_login",
    "ContextStrategyName":"Default",
    "CampaignID":1111111,
    "StatusShow":"No",
    "StartDate":"2013-01-20",
    "Sum":0,
    "StatusModerate":"Yes",
    "Clicks":0,
    "Shows":0,
    "ManagerName":"XYZ",
    "StatusActivating":"Yes",
    "StrategyName":"HighestPosition",
    "SumAvailableForTransfer":0,
    "AgencyName":null,
    "Name":"Campaign_01"
    },
    {
    "Rest":82.6200000000008,
    "Status":"Impressions will begin tomorrow at 10:00",
    "IsActive":"Yes",
    "StatusArchive":"No",
    "Login":"some_login",
    "ContextStrategyName":"Default",
    "CampaignID":2222222,
    "StatusShow":"Yes",
    "StartDate":"2013-01-28",
    "Sum":15998,"StatusModerate":"Yes",
    "Clicks":7571,
    "Shows":5535646,
    "ManagerName":"XYZ",
    "StatusActivating":"Yes",
    "StrategyName":"HighestPosition",
    "SumAvailableForTransfer":0,
    "AgencyName":null,
    "Name":"Campaign_02"
    }
    ]
}

让我们假设可以有许多这些数据集.

我想迭代它们中的每一个并获取“名称”和“广告系列ID”参数.

到目前为止,我的代码看起来像这样：

decoded_response = response.read().decode("UTF-8")
data = json.loads(decoded.response)

    for item in data[0]:
        for x in data[0][item] ...
            -> need a get name procedure
            -> need a get campaign_id procedure

可能很直接！我对列表/词典不太好:(

解决方法:

使用d [dict_key]或d.get(默认为dict_key)访问词典(提供默认值)：

jsonResponse=json.loads(decoded_response)
jsonData = jsonResponse["data"]
for item in jsonData:
    name = item.get("Name")
    campaignID = item.get("CampaignID")

我建议你阅读一些关于dictionaries的内容.

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python – 解析JSON数据集全部内容，希望文章能够帮你解决Python – 解析JSON数据集所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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来源：【匿名】