n = int(input()) Max = '1814/09/06' Min = '2014/09/06' max_, min_, num = '2014/09/06', '1814/09/06', 0 max_name, min_name = '', '' for i in range(n):name, date = input().split()if date >= Max and date <= Min:num += 1if date < max_:max_name = namemax_ = dateif date > min_:min_name = namemin_ = date if num == 0:print(0) else:print(num, max_name, min_name)
pip下载模块慢解决办法 由于pip安装默认的访问地址为 http://pypi.python.org/simple/经常会有网络不稳定和速度慢的现象，出现timeout报错，因此可以改为访问国内的地址加速下载。 国内常用的镜像源有 ：阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/ 清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 中国科学技术大学...
1 import requests2 3 headers = {4 "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36"5 }6 7 proxies = {8 "http": "http://61.190.102.50:15845"9 } 10 11 response = requests.get("https://www.baidu.com", headers=headers, proxies=proxies, timeout=3, verify=False) 12 print(response) 13 print(response.url)
我有一个2200万行.csv文件(~850mb),我试图加载到Amazon RDS上的postgres数据库.它每次都失败(我得到一个超时错误),即使我将文件拆分成较小的部分(每行100,000行),甚至当我使用chunksize时. 我现在所做的就是将.csv作为数据帧加载,然后使用df.to_sql将其写入数据库(table_name,engine,index = False,if_exists =’append’,chunksize = 1000) 我使用sqlalchemy中的create_engine来创建连接：engine = create_engine(‘postgresql：d...
使用Python我一直得到一个(1205, 'Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction')每当我尝试插入特定表时出错.但是,当我尝试直接从MySQL控制台插入时,它工作得很好.展望着SHOW FULL PROCESSLIST在数据库上显示没有其他活动查询.由于这是一个没有附加实时应用程序的开发数据库,??我无法想象任何问题.但是,它是在托管我们的生产数据库的服务器上提供的,因此我强烈希望尽可能不进行重置.关于如何调试这个的任何建议？ 注意...
我使用的是Python和mySQL,查询之间存在很长的延迟.结果,我得到一个’MySQL连接已经消失’错误,即wait_timeout被超过. 已经讨论过例如在Gracefully handling “MySQL has gone away” 但这并没有具体回答我的问题. 所以我处理这个的方法 – 我已将所有sql执行语句包装在一个方法中 – def __execute_sql(self,sql,cursor):try:cursor.execute(sql)except MySQLdb.OperationalError, e: if e[0] == 2006:self.logger.do_l...
#事件被创建的时候#False状态 #wait()阻塞#True状态 #wait() 非阻塞#clear 设置状态为False#set 设置状态为True#数据库 --- 文件夹#文件夹里有好多excel表格 #1.能够更方便的对数据进行增删改查 #2，安全访问的机制#起两个线程#第一个线程：连接数据库 #等待一个信号 告诉我我们之间的网络是通的 #连接数据库#第二个线程：检测数据库的可连接情况 #time.sleep(0,2) 2 #将事件的状态设置为True 模拟...
@本文来源于公众号：csdn2299，喜欢可以关注公众号 程序员学府 今天小编就为大家分享一篇解决Python设置函数调用超时,进程卡住的问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 今天小编就为大家分享一篇解决Python设置函数调用超时,进程卡住的问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 import time import signaldef test(i):time.sleep(i % 4)print "%d within time" % (i...
我有一个问题,在一定时间后无法连接我的瓶子服务器,并且出现连接重置超时连接错误. 当检查进程是否正在运行时,我发现它正在运行,但是在终止该进程并再次运行之后,服务器将返回服务请求. 知道会是什么吗？我用异常捕获包装了大多数函数,但是并没有帮助我理解问题.我想知道是否有人用过瓶子并且遇到过这样的问题解决方法:我的猜测是因为bottle是单线程的,并且正在按要求悬挂.我建议尝试使用多线程服务器(例如cherrypy)以查看是否可以...
我正在使用python中的子进程模块运行一些shell脚本.如果shell脚本运行得很长,我喜欢杀死子进程.我认为如果我将timeout = 30传递给我的run(..)语句就足够了. 这是代码：try:result=run(['utilities/shell_scripts/{0} {1} {2}'.format(self.language_conf[key][1], self.proc_dir, config.main_file)],shell=True,check=True,stdout=PIPE,stderr=PIPE, universal_newlines=True, timeout=30,bufsize=100) except TimeoutExpired as ...
我想尽快重复执行一个子进程.但是,有时这个过程需要很长时间,所以我想杀掉它.我使用signal.signal(…)如下所示：ppid=pipeexe.pid signal.signal(signal.SIGALRM, stop_handler)signal.alarm(1) ..... def stop_handler(signal, frame):print 'Stop test'+testdir+'for time out'if(pipeexe.poll()==None and hasattr(signal, "SIGKILL")):os.kill(ppid, signal.SIGKILL)return False但有时这段代码会试图阻止下一轮执行.停止测试/...
下面的资料是关于python subprocess模块 监控子进程的2种方式 忙等待和立即返回同时设置子进程超时时间的代码。 import subprocess import os import time tt = '555' cmd = "python /home/100003/python/mypython/sub2.py "+" 333"+" 444 "+tt print time.time() sub2 = subprocess.Popen(cmd, shell=True) while 1: ret1 = subprocess.Popen.poll(sub2) if ret1 == 0: print sub2.pid,'end' break elif ret1 ...