01 前言 数据——可以简单理解为人们动作行为的符号表示。信息技术的发展，使得计算机每时每刻记录着人们的数据，人们在计算机面前，早已经是“透明人”。 万物皆在运动，对于数据来说，也是一直在变化的。我们对数据进行分析，就是希望可以从不断变化的数据中发现规律、发现趋势，提炼有价值的内容。 好的数据是一座未被发掘的金矿，而好的数据分析报告，可以帮助经营管理者明确战略，不断优化和调整策略，也可以帮助产品经理更好...
python数据分析方向的第三方库是：1、Numpy；2、Pandas；3、SciPy；4、Matplotlib；5、Scikit-Learn；6、Keras；7、Gensim；8、Scrapy。本教程操作环境：windows7系统、Python3版、Dell G3电脑。Python是数据处理常用工具，可以处理数量级从几K至几T不等的数据，具有较高的开发效率和可维护性，还具有较强的通用性和跨平台性。Python可用于数据分析，但其单纯依赖Python本身自带的库进行数据分析还是具有一定的局限性的，需要安装第...
python视频教程栏目介绍一个大数据分析神器推荐（免费）：python视频教程对于Pandas运行速度的提升方法，之前已经介绍过很多回了，里面经常提及Dask，很多朋友没接触过可能不太了解，今天就推荐一下这个神器。1、什么是Dask？Pandas和Numpy大家都不陌生了，代码运行后数据都加载到RAM中，如果数据集特别大，我们就会看到内存飙升。但有时要处理的数据并不适合RAM，这时候Dask来了。Dask是开源免费的。它是与其他社区项目（如Numpy，...
Python教程栏目介绍概述数据。推荐（免费）：Python教程文章目录一、入门数据分析1.大数据时代的基本面2.数据分析师职业前景3.成为数据分析师之路二、Python的安装与环境配置1.Python版本2.不同系统安装Python3.环境变量配置4.安装pip5.集成开发环境选择三、Anaconda的介绍与安装1.Anaconda是什么2.下载和安装Anaconda3.conda工具的介绍和包管理四、Jupyter Notebook1.Jupyter Notebook基本介绍2.Jupyter Notebook的使用3.Jupyter中...
由于Python具有简单、易学、免费开源、可移植性、可扩展性等特点，所以它的受欢迎程度扶摇直上。再加上Python拥有非常丰富的库，这也使得它在数据分析领域有着越来越广泛的应用。如果你已经决定学习Python数据分析，但是之前没有编程经验，那么，这6本书将会是你的正确选择。《Python科学计算》（推荐学习：Python视频教程）从发行版的安装开始，这本书将科学计算及可视化的常见函数库，如numpy、scipy、sympy、matplotlib、traits...
Python可用于数据分析，但其单纯依赖Python本身自带的库进行数据分析还是具有一定的局限性的，需要安装第三方扩展库来增强分析和挖掘能力。1. Pandas（推荐学习：Python视频教程）Pandas是Python强大、灵活的数据分析和探索工具，包含Series、DataFrame等高级数据结构和工具，安装Pandas可使Python中处理数据非常快速和简单。Pandas是Python的一个数据分析包，Pandas最初被用作金融数据分析工具而开发出来，因此Pandas为时间序列分...
python数据分析与应用是什么？《python数据分析与应用》这本书以Python数据分析常用技术和真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍了使用Python进行数据分析及应用的知识。主要内容包括Python数据分析概述、Python语言基础、NumPy计算基础、pandas数据处理、Matplotlib实现数据可视化和网络爬虫基础。本书适合作为大数据技术与应用及相关专业的教材，也可作为大数据技术爱好者的自学用书。推荐：《python教程》以上就是python数据分析...
《Python金融大数据分析 》是人民邮电出版社2015年12月出版的中译图书，作者[德]伊夫·希尔皮斯科，译者姚军。《Python金融大数据分析》，唯一一本详细讲解使用Python分析处理金融大数据的专业图书；金融应用开发领域从业人员必读。适合对使用Python进行大数据分析、处理感兴趣的金融行业开发人员阅读。（推荐学习：Python视频教程）内容介绍Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区，在需要分析、处理大...
Python是数据处理常用工具，可以处理数量级从几K至几T不等的数据，具有较高的开发效率和可维护性，还具有较强的通用性和跨平台性，这里就为大家分享几个不错的数据分析工具。Python数据分析需要安装的第三方扩展库有：Numpy、Pandas、SciPy、Matplotlib、Scikit-Learn、Keras、Gensim、Scrapy等，以下是第三方扩展库的简要介绍：（推荐学习：Python视频教程）1. PandasPandas是Python强大、灵活的数据分析和探索工具，包含Series、...
数据获取：公开数据、Python爬虫外部数据的获取方式主要有以下两种。（推荐学习：Python视频教程）第一种是获取外部的公开数据集，一些科研机构、企业、政府会开放一些数据，你需要到特定的网站去下载这些数据。这些数据集通常比较完善、质量相对较高。另一种获取外部数据的方式就是爬虫。比如你可以通过爬虫获取招聘网站某一职位的招聘信息，爬取租房网站上某城市的租房信息，爬取豆瓣评分评分最高的电影列表，获取知乎点赞排行、...
python数据分析需要什么基础？1. SQL（数据库），我们都知道数据分析师每天都会处理海量的数据，这些数据来源于数据库，那么怎么从数据库取数据？如何建立两表、三表之间的关系？怎么取到自己想要的特定的数据？等等这些数据选择问题就是你首要考虑的问题，而这些问题都是通过SQL解决的，所以SQL是数据分析的最基础的技能；2. 统计学基础，数据分析的前提要对数据有感知，数据如何收集？数据整体分布是怎样的？如果有时间维度的话随...
因为不知道所学的数学知识到底有什么用。对于IT公司的研发人员来说，他们在进入大数据相关岗位前，总是觉得要先学点数学，但是茫茫的数学世界，哪里才是数据技术的尽头？一谈到数据技术，很多人首先想到的是数学，大概是因为数字在数学体系中稳固的位置吧，这也是理所当然的。本文对数据技术的数学基础这个问题进行一些探讨。（推荐学习：Python视频教程）我们知道数学的三大分支，即代数、几何与分析，每个分支随着研究的发展延伸...
数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，以求最大化地开发数据资料的功能，发挥数据的作用。是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。案例（推荐学习：Python视频教程）Suncorp-Metway使用数据分析实现智慧营销Suncorp-Metway是澳大利亚一家提供普通保险、银行业、寿险和理财服务的多元化金融服务集团, 旗下拥有5个业务部门，管理着14类商品，由公司及共享服务部门...
python数据分析需要学什么？其实企业对数据分析师的基础技能需求差别不大，可总结如下：● SQL数据库的基本操作，会基本的数据管理● 会用Excel/SQL做基本的数据分析和展示● 会用脚本语言进行数据分析，Python or R● 有获取外部数据的能力，如爬虫● 会基本的数据可视化技能，能撰写数据报告● 熟悉常用的数据挖掘算法：以回归分析为主其次是数据分析的流程，一般可以按“数据获取-数据存储与提取-数据预处理-数据建模与分析-数据...
Jupyter Notebook（此前被称为 IPython notebook）是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言。Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown。 用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等 。定义（推荐学习：Python视频教程）用户可以通过电子邮件，Dropbox，GitHub 和 Jupyter Notebook Viewer，将 Jupyter Notebook 分享给其他...