回复内容： 全部用过的人来回答一下：spss对用户的要求是只要会点击菜单就可以了，有编程窗口但是一般没人用，用户多是收到过一些统计训练的，但不需要高深的分析能力，市场调研用的比较多，统计专业大二一般要求掌握sas内装许多写好的procedure 而且都是经过Fda认证的 有保障的东西 所以死贵好处是权威 坏处是不够灵活 算法更新慢 还有 死贵。语法奇怪 不是那种传统意义上做编程的语言 所以循环啊什么的涉及算法的会不那么方便，也...
毫不夸张地说，大数据已经成为任何商业交流中不可或缺的一部分。桌面和移动搜索向全世界的营销人员和公司以空前的规模提供着数据，并且随着物联网的到来，大量用以消费的数据还会呈指数级增长。这种消费数据对于想要更好地定位目标客户、弄懂人们怎样使用他们的产品或服务，并且通过收集信息来提高利润的公司来说无疑是个金矿。筛查数据并找到企业真正可以使用的结果的角色落到了软件开发者、数据科学家和统计学家身上。现在有很多...
1:文件内容格式为json的数据如何解析import json,os,sys current_dir=os.path.abspath(".")filename=[file for file in os.listdir(current_dir) if ".txt" in file]#得到当前目录中，后缀为.txt的数据文件 fn=filename[0] if len(filename)==1 else "" #从list中取出第一个文件名if fn: # means we got a valid filenamefd=open(fn)content=[json.loads(line) for line in fd]else:print("no txt file in current directory")sys....
什么是R语言?R语言，一种自由软件编程语言与操作环境，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R本来是由来自新西兰奥克兰大学的罗斯伊哈卡和罗伯特杰特曼开发(也因此称为R)，现在由“R开发核心团队”负责开发。R基于S语言的一个GNU计划项目，所以也可以当作S语言的一种实现，通常用S语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行。R的语法是来自Scheme。R的源代码可自由下载使用，亦有已编译的可执行文件版本可以下载，可在多种平台下...
最近工作转型到数据开发领域，想在本地搭建一个数据开发环境。自己有三年python开发经验，马上想到使用numpy、scipy、sklearn、pandas搭建一套数据开发环境。 ubuntu的环境，百度中文章比较多，搭建起来非常顺利。MAC环境的资料比较少，百度出来的，已经不对了，那我就来补充一篇吧。 MAC自带python，python的安装我就不多说了。 安装pip 我喜欢用pip安装python库，非常方便，pip的安装只能用源码了。＃下载源代码 https://pypi.py...
本人对MATLAB用的比较熟， 经常听别人推荐Python， 在犹豫要不要学， 比较学习一门新语言，是有时间成本的。如果做数据分析，有哪些Python能做，而MATLAB不能做的？回复内容： 我个人会一些 Python 和 MATLAB，我主要使用 C++ 实现智能算法来进行数据分析。就我所知，这些语言都能胜任所有的数据分析任务，区别无非就是难易程度；你所需要的做的是尽可能的使用你已经最为熟练的语言，并且把精力专注于理论、算法和实际建模上。是的...
回复内容： 为什么有了R和python，还需要SAS和WEKA。。。说得好像SAS、SPSS不要钱似的……说得好像SAS、SPSS除了做数据分析还可以做界面做服务分发出去似的……说得好像Python只能做数据分析似的……说得好像Python就没有功能类似WEKA的模块似的……说得好像R没啥库可以用似的……说得好像做数据分析不用SAS之类就是耍流氓似的…………算了吐槽结束……我就不加入大家吐槽的大军了。 我觉得各有所长吧。 首先，Python的自然语言式的...
点击下载——Python数据分析--玩转文本挖掘提取码: jbxa本系列课程将从统计学和数据分析/挖掘需求出发，详细讲解如何基于Python完成数据获取、数据管理、数据可视化、统计分析、数据挖掘等一系列工作，从而更好的协助数据分析师掌握Python这一强有力的分析工具。课程概述【更新记录】2021.4：增加了“主题模型结果的可视化”一课。2021.3：按照最新的gensim 4.0.0版和pandas1.2.3版的情况，对课程内容做了全面修订更新。第1章、文本...
python之数据分析Matplotlib-5 一，Matplotlib介绍二,基本操作三，matplotlib 常用函数基本参数介绍1，plot()函数详解一，Matplotlib介绍 1，matplotlib 是Python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。本文将以例子的形式分析matplot中支持的，分析中常用的几种图。其中包括填充图、散点图(scatter plots)、. 条形图(bar plots)、等高线图(contour plots)、 点阵图和３Ｄ图： 2，了方便...
1.1 Python起源 1.1.1介绍 Python 的创始 人为吉多范罗苏姆（Guido van Rossum） 1989 年的圣诞节期间，吉多范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间，决心开发一个新的解释程序，1989 年的圣诞节期间，吉多范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间，决心开发一个新的解释程序 1991 年，第一个 Python 解释器诞生，它是用C语言实现的，并能够调用 C 语言的库文件. 之所以选中 Python（蟒蛇） 作为程序的名字，是因为他是 BBC 电视...
超级干货|数据分析自学网站大合集吐血的宝藏整理，如何自学数据分析!?经典自学资源必备，自我提升的时间到啦。DataCamp专门针对数据科学的网站，涵盖从初级中级到高级的Python, R，SQL等多种数据分析的技能。可以选择一个职业方向(数据分析师,数据工程师，数据科学家等)然后跟着.上就好啦。课后习题方面,网页上直接嵌入了交互式的编辑器，以填空等形式练习，可以让初学者上手更快。. 上完课后有证书。优点:专注数据分析领域，习题交...
雷达图 雷达图（Radar Chart）又被叫做蜘蛛网图，适用于显示三个或更多的维度的变量的强弱情况。比如英雄联盟中某个影响的属性（法术伤害，物理防御等），或者是某个企业在哪些业务方面的投入等，都可以用雷达图方便的表示。 使用plt.polar绘制雷达图： 在matplotlib.pyplot中，可以通过plt.polar来绘制雷达图，这个方法的参数跟plt.plot非常的类似，只不过是x轴的坐标点应该为弧度（2*PI=360）。示例代码如下：properties = [输出...
Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，由于他简单、易学、免费开源、可移植性、可扩展性等特点，Python又被称之为胶水语言。下图为主要程序语言近年来的流行趋势，Python受欢迎程度扶摇直上。由于Python拥有非常丰富的库，使其在数据分析领域也有广泛的应用。 一、为什么要用Python做数据分析？在我看来，大概有3大理由。 广度： 各行各业都有自己的商业场景，每一个行业都需要使用数据来辅助决策。面对现在人人谈大数...
前言1. 这篇数据分析案例，我做了个视频版本，对代码做了解读，讲了运行的注意事项和一些有的没的，供需。对于视频制作还不是很有经验，多包涵。（视频里有彩蛋）同样，之前上传了B站一份，点文末“阅读原文”可直达，喜欢的话请支持我一下。2. 本文在案例的代码写完后，我把它发在了虎扑上。结果，被推荐上了首页，25万多次浏览，近800回复……感谢各位JRs赏脸！3. 获取原图、更多球员生成的结果及完整代码，请在公众号“Crossin的...
Matplotlib是一个Python的2D绘图库，通过Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成折线图，直方图，条形图，饼状图，散点图等。 安装： 如果是用Anaconda，可以通过conda install matplotlib或者通过pip install matplotlib进行安装。 基本使用： 首先先看以下例子：import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.plot(range(10),[np.random.randint(0,10) for x in range(10)]) 那么就会出现以下图：? 其中p...