python – 将压缩的xml提要解析为ElementTree

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python – 将压缩的xml提要解析为ElementTree，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1394字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

我正在尝试在python中将以下Feed解析为ElementTree：“http://smarkets.s3.amazonaws.com/oddsfeed.xml”(警告大文件)

这是我到目前为止所尝试的：

feed = urllib.urlopen("http://smarkets.s3.amazonaws.com/oddsfeed.xml")

# feed is compressed
compressed_data = feed.read()
import StringIO
compressedstream = StringIO.StringIO(compressed_data)
import gzip
gzipper = gzip.GzipFile(fileobj=compressedstream)
data = gzipper.read()

# Parse XML
tree = ET.parse(data)

但似乎只是挂在compressed_data = feed.read()上,无限可能？ (我知道这是一个很大的文件,但与我解析的其他非压缩源相比似乎太长了,而且这一点很大程度上会从gzip压缩中获得任何带宽增益).

接下来我尝试了请求

url = "http://smarkets.s3.amazonaws.com/oddsfeed.xml"
headers = {'accept-encoding': 'gzip, deflate'}
r = requests.get(url, headers=headers, stream=True)

但现在

tree=ET.parse(r.content)

要么

tree=ET.parse(r.text)

但这些提出了例外.

这样做的正确方法是什么？

解决方法:

ET.parse函数采用“包含XML数据的文件名或文件对象”.你给它一个充满XML的字符串.它将尝试打开一个名为XML大块的文件.可能没有这样的文件.

您需要fromstring函数或XML构造函数.

或者,如果您愿意,您已经有了一个文件对象gzipper;您可以将其传递给解析而不是将其读入字符串.

这些都在文档中的简短Tutorial中涵盖：

We can import this data by reading from a file:

import xml.etree.ElementTree as ET
tree = ET.parse('country_data.xml')
root = tree.getroot()

Or directly from a string:

root = ET.fromstring(country_data_as_string)

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 将压缩的xml提要解析为ElementTree全部内容，希望文章能够帮你解决python – 将压缩的xml提要解析为ElementTree所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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