我有两个问题. >在无向图中,我想找到最大的连通分量.我阅读了networkX的API文档,找到了这个功能nx.connected_component_subgraphs().但我不知道如何使用它,因为它的返回值是一个生成器,我无法得到一个最大连通组件的子图.>和一个一样.但图表是针对性的.我想找到有向图中最大的弱连通分量.因此,我使用nx.weakly_connected_component_subgraphs(),这个函数.问题1中存在同样的问题. 如何使用networkX中的内置函数查找无向图中最大的连...
我是编程的初学者,我是新来的,所以你好！ 我在networkX中遇到节点顺序问题.这段代码：letters = [] G = nx.Graph() for i in range(nodesNum):letter = ascii_lowercase[i]letters.append(letter)print lettersG.add_nodes_from(letters) print "G.nodes = ", (G.nodes())返回：['a'] ['a', 'b'] ['a', 'b', 'c'] ['a', 'b', 'c', 'd'] ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'] ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f',...
我有这个GraphML文件,我已经读到了Networkx. 所以我通过以下方式访问所有节点：g.nodes()它给了我一个字符串列表.说其中一个是“123”.然后我尝试访问节点：g["123"]它给了我一本字典. 然后我尝试使用节点函数访问节点,如下所示：for n in g.nodes( data = True ):print n然后它给了我一个2元组,字符串节点名称作为第一个元素,字典作为第二个元素. 问题是,它与第一个字典不同.这令我感到困惑,所以对此我们表示感谢. 它们应该是不同...
我正在使用networkx创建一个diGraph对象,用节点和边缘(包括几个特征)填充它,然后编写一个我用Gephi可视化的gefx文件.import networkx as nx dg = nx.DiGraph() dg.add_node(attribute1, 2, etc...) dg.add_edge(attribute1, 2, etc...) nx.write_gexf("output.gexf")这个过程非常有效.现在我需要为节点分配位置.我已经看到networkx可以某种方式(http://networkx.github.com/documentation/latest/examples/drawing/house_with_colo...
此示例(来自Networkx的手册http://networkx.github.io/documentation/latest/examples/advanced/eigenvalues.html)：#!/usr/bin/env python """ Create an G{n,m} random graph and compute the eigenvalues.Requires numpy or LinearAlgebra package from Numeric Python.Uses optional pylab plotting to produce histogram of eigenvalues.""" __author__ = """Aric Hagberg (hagberg@lanl.gov)""" __credits__ = """""" # C...
我正在使用networkx(用于python的库来处理图形).我基本上有各种边缘的节点,但是如果它使用连接最多的节点,想要看看路径会是什么样子. 我可以使用此命令查看连接数：len(G.edges(CurrentNode))我可以获得边数,但我不知道如何将其应用于列表作为路径.例如,我可以将此数字添加为属性,但我不认为在查找路径时会考虑属性,并且因为我在连接边缘后添加此数字,所以我无法将权重添加到边缘本身.另一个问题是得分越高我想要跟随的路径越多但是...
我想知道python中的交互式可视化库/包可以与NetworkX一起使用来绘制交互式图形. 该图表将能够在GWT上显示. 如果有好的,请随时建议:)先感谢您！解决方法:查看NetworkX文档中的Force示例： http://networkx.github.io/documentation/latest/examples/javascript/force.html force示例将NetworkX图导出为JSON,并通过D3.js库在浏览器中进一步显示. 请注意,您实际上是在处理两个问题.第一个问题是如何将图形序列化为可读格式,如JSON. Ne...
我使用以下代码构建了一个图表：G = networkx.Graph() G.add_edges_from([list(e) for e in P + Q + R]) colors = "bgrcmyk" color_map = [colors[i] for i in range(n/2)]# add colors for i in range(len(P)):edge = list(P[i])G[edge[0]][edge[1]]['edge_color'] = color_map[i]for i in range(len(P)):edge = list(Q[perms[0][i]])G[edge[0]][edge[1]]["color"] = color_map[perms[0][i]]for i in range(len(P)):edge = li...
我制作了一个生成带有379613734边的图的代码. 但由于内存的原因,代码无法完成.当它通过6200万行时,它占用了大约97％的服务器内存.所以我杀了它. 你有什么想法解决这个问题吗？ 我的代码是这样的：import os, sys import time import networkx as nxG = nx.Graph()ptime = time.time() j = 1for line in open("./US_Health_Links.txt", 'r'): #for line in open("./test_network.txt", 'r'):follower = line.strip().split()[0]foll...